Chương trình Trợ giảng Tài năng

on .

Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin thông báo về việc tuyển sinh viên làm trợ giảng thực hành, Học kỳ 1 – 2 năm học 2020 - 2021.

1. Yêu cầu chung

-       Đối tượng: Sinh viên ngành Công nghệ Thông, sinh viên năm 03 và năm 04. Ưu tiên sinh viên có ý định học lên các bậc cao hơn (Thạc sĩ, Tiến sĩ) và trở thành giảng viên đại học.

-       Học tập:

+ Điểm học tập môn được trợ giảng: >= 8.0.

+ Điểm trung bình học kỳ gần nhất: >=  8.0.

+ Điểm trung bình tích luỹ: >= 8.0.

+ Khả năng nghiên cứu tài liệu: tốt.

Attachments:
Download this file (Tuyen_Tro_Giang_Sinh_Vien.doc)Tuyen_Tro_Giang_Sinh_Vien.doc[ ]29 kB

Chương trình trao đổi sinh viên UIT - SAGA 2020 (01/03 - 07/03/2020)

on .

Nhằm tạo điều kiện giao lưu học thuật giữa sinh viên Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin (Trường ĐH Công nghệ Thông tin) và Khoa Khoa học và Kỹ thuật (Đại học Saga, Nhật Bản), Chương trình trao đổi sinh viên đã được tổ chức thành công từ ngày 02/03 - 07/03/2020 tại Đại học Saga (Nhật Bản).

Trong một tuần, đoàn sinh viên UIT đã có được nhiều trải nghiệm tuyệt vời, bổ ích nơi đất nước mặt trời mọc - Nhật Bản,. Được học hỏi thêm được nhiều kiến thức, công nghệ mới với các buổi seminar học thuật đến từ các Giáo sư cũng như là sinh viên của Đại học Saga. Đồng thời, đoàn sinh viên cũng được nghe chia sẻ đến từ Citynow Asia, trụ sở tại Đại học Saga.

Kế hoạch xét Tốt nghiệp đợt 03 năm 2020

on .

Kính chào quý Thầy/Cô, các em sinh viên.

P.ĐTĐH kính gửi quý Thầy/Cô Kế hoạch xét Tốt nghiệp đợt 03 năm 2020.
 

STT

Ngày

Công việc

1

01/04/2020

P.ĐTĐH gửi danh sách sinh viên dự kiến đủ điều kiện tốt nghiệp về Khoa và Thông báo lên daa

2

01/04/2020 – 24/04/2020

Sinh viên đăng ký xét Tốt nghiệp tại

https://forms.gle/jUCKkFaBcxmTTLvh6

3

27/04/2020

P.ĐTĐH tổng hợp danh sách sinh viên xét Tốt nghiệp

4

04/05/2020-08/05/2020

Hội đồng xét tốt nghiệp, công bố danh sách công nhận tốt nghiệp.

6

14/05/2020

Ban hành QĐ công nhận Tốt nghiệp đợt 03 năm 2020

Trân trọng

Các chủ đề về Machine Learning (lần 1)

on .

Khoa KH&KTTT kính mời quý Thầy/Cô tham dự buổi sinh hoạt học thuật với thông tin cụ thể như sau:
  1. Thời gian: 10h00, 25/03/2020.
  2. Địa điểm: Phòng E10.3.
  3. Nội dung: Độ đo khoảng cách trong Machine Learning.
  4. Báo cáo viên: TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang
Trân trọng.