Hội nghị MAPR 2020

on .

Hội nghị MAPR 2020 là hội nghị quốc tế do Trường ĐH Công nghệ Thông tin (UIT) đồng tổ chức. Sau 2 năm tổ chức tại Tp.HCM, năm 2020, hội nghị sẽ được tổ chức tại Hà Nội - Ninh Bình. 
Các bài báo sẽ được Ban Chương Trình của MAPR bình duyệt và các bài báo được chấp nhận sẽ được nằm trong IEEE Xplore.
Sẽ có 2 vòng submissions - trong đó vòng thứ nhất có deadline ngày 15/12/2019 và dự kiến có thông báo kết quả vào 15/01/2020. (Các bài báo đăng kí ngày 15/12/2019 có thể cập nhật đến 20/12/2019)
Mức hội nghị phí của MAPR sẽ là 6.000.000 VNĐ - tương đương với các hội nghị khác được tổ chức tại Việt Nam. Ngoài ra, do đây là hội nghị mà Trường đồng tổ chức, nên bài báo mà các Thầy/Cô của Trường ĐH CNTT là đồng tác giả sẽ có chính sách hỗ trợ. 
Bên cạnh đó, bài báo chấp nhận đăng tại MAPR cũng đạt yêu cầu của đề tài cấp cơ sở D1. 
Thông tin chi tiết, xin vui lòng xem CFP bên dưới và webpage: https://mapr.uit.edu.vn/

After the success of the 2nd MAPR 2019, we are pleased to announce third International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR) supported by VAPR (Vietnamese Association on Pattern Recognition)  will be held in Ha Noi and Ninh Binh on May 7-8, 2020. The aim of this conference is to bring together researchers and practitioners from both academia and industry for sharing their latest research findings, experimental results and consolidating potential collaborations on pattern recognition, multimedia analysis and related areas. We welcome papers that cover, but are not limited to, one or several of the following topics:

Pattern Recognition and Machine Learning

• Statistical, Syntactic and Structural Pattern Recognition

• Machine Learning and Data Mining

• Dimensionality Reduction and Manifold Learning

• Classification and Clustering

• Graphical Models for Pattern Recognition

• Deep Learning

• Pattern Recognition for Big Data

• Transfer Learning

Multimedia Analysis

•Text, Image, Video and Speech Processing

•Image Segmentation

•Multimedia Feature Extraction

•Enhancement, Restoration and Filtering

•Coding, Compression and Super-resolution

•Multimedia Indexing and Retrieval

Biomedical Image Analysis and Biometrics

•Medical Image and Signal Analysis

•Biological Image and Signal Analysis

•Modeling, Simulation and Visualization

•Computer-aided Detection and Diagnosis


•Face, Fingerprint and Iris Recognition

•Gait Analysis

Computer Vision and Robot Vision

•2D/3D Object Detection and Recognition

•2D/3D Activity and Event Analysis

•Motion Analysis and Object Tracking

•Scene Understanding

•Stereo and Multiple View Geometry

•Vision for Robotics

•Face Detection, Tracking and Recognition

•Gesture Representation and Recognition

•Egocentric Vision


Document Analysis and Recognition

•Document Structure Analysis

•Mathematical Expression Recognition

•Character and Text Recognition

•Handwriting Recognition

•Graphics Recognition

•Document Understanding


•Visual Inspection Diagnosis

•Food and Agriculture Product Quality Assessment


•Visually-impaired People Mobility Aid

•Mobile Application

•Multimedia Search Engine


The MAPR Doctoral Consortium will provide a unique opportunity to students to interact with renowned and experienced researchers in the field, and discuss with them their ongoing research and career plans. PhD students have to be the first author of the paper. 


  • Paper submission deadline: December 15, 2019
  • Acceptance notification: January 15, 2020
  • Camera-ready: April 8, 2020
  • Conference dates: May 7-8, 2020


Authors are invited to submit their papers with 6-page length (regular paper), 4-page length (doctorial consortium paper) including text, references, tables and figures in the IEEE standard template.  MAPR 2020 submissions are anonymous, and must conform to the instructions for double-blind review. The papers are submitted electronically through Easychair. Accepted papers will be submitted for inclusion into IEEE Xplore.


Inquiries about the conference should be directed to:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.