[Luận Văn] NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG CẬN BIÊN THÔNG MINH VÀO ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN MẶT NGƯỜI KHÔNG ĐEO KHẨU TRANG

on .

Trong thời đại ngày nay, sự phát triển không ngừng của các hệ thống nhúng hiện đại, IoT (Internet of Things), 5G (Fifth Generation) và AI (Artificial Intelligence) đã thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng thông minh dựa trên tính toán cận biên. Hướng tiếp cận này nhằm giải quyết một số vấn đề của điện toán đám mây về tiêu hao năng lượng, băng thông mạng, tốn chi phí hoạt động và độ trễ phản hồi đối với các ứng dụng yêu cầu xử lý theo thời gian thực.

Trong đề tài này, hệ thống cận biên được đề xuất dùng công nghệ ảo hóa và điều phối container gọn nhẹ, có hỗ trợ GPU cũng như các chức năng nền tảng, giúp cho việc quản lý và phát triển các ứng dụng AI (dựa vào kiến trúc microservices) xử lý theo thời gian thực trên các máy tính nhúng trở nên dễ dàng, nhanh chóng và hiệu quả hơn. Giải pháp ảo hóa tối ưu phần cứng, gọn nhẹ, hỗ trợ triển khai ứng dụng nhanh. Hệ thống này điều phối các ứng dụng tự động, đảm bảo tính sẵn sàng, khả năng mở rộng, tự phục hồi, cân bằng tải và triển khai tự động. Các chức năng quản lý và giám sát tập trung đơn giản hóa việc quản trị các dịch vụ chạy trên nền tảng ảo hóa và điều phối container, đặc biệt với số lượng lớn các thiết bị và dịch vụ. Ngoài ra, chức năng quản lý container image và DevOps giúp tự động hóa việc phân phối liên tục phần mềm cập nhật cho các ứng dụng chạy trên nền tảng ảo hóa và điều phối container tại cận biên. Hơn nữa, nhằm đảm bảo tính sẵn sàng, dữ liệu được nhân bản, sao lưu dự phòng trên hệ thống và trung tâm đám mây giúp khôi phục dữ liệu trong trường hợp cấp bách.

 

GVHD: PGS. TS. LÊ TRUNG QUÂN - Đại học Công nghệ Thông tin

Học viên: Lê Anh Tuấn

 

Xem chi tiết tại đây.

[Luận văn] XÂY DỰNG ỨNG DỤNG DỰ BÁO CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ ĐÔ THỊ

on .

  1. 1.    Tên đề tài luận văn 

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG DỰ BÁO CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ ĐÔ THỊ

DEVELOPMENT OF URBAN AIR QUALITY FORECAST APPLICATION

  1. 2.    Tóm tắt các kết quả của luận văn:

Ngày nay, vấn đề về Chất lượng không khí (CLKK) đang được quan tâm hàng đầu tại các đô thị lớn. Tình trạng ô nhiễm không khí (ONKK) do hoạt động sản xuất kinh doanh, chất thải sinh hoạt đang gia tăng mạnh mẽ. Những chất có khả năng gây ONKK là Nitrogen Dioxide (SO2), Ôzôn (O3), Bụi mịn 2.5 (PM2.5), Nitrogen Dioxide (NO2), Formaldehyde (HCHO) và Carbon Monoxide (CO).

Khi ta hít thở NO2, CO, HCHO với nồng độ cao có thể gây kích ứng đến hệ hô hấp, làm tác động xấu đến hệ hô hấp và có thể phát các bệnh về hô hấp, tăng khả năng nhiễm trùng đường hô hấp và dẫn đến tử vong. Khí NO2còn phản ứng với các chất tạo thành mưa axit, gây hại rất lớn đến cây cối và nông nghiệp. Khí SO2 cũng bị xem như một mối nguy hại đáng kể đối với môi trường, khí này được sản sinh từ khói thuốc lá, khí thải từ các lò đốt,... SO2 cũng là một trong những chất tạo ra mưa axit gây hại. Khí O3 có khả năng oxy hóa cực mạnh. Nếu hít phải, nó gây tổn thương đến các tế bào mô lót trong hệ hô hấp, gây viêm nhiễm và ảnh hưởng xấu đến sức đề kháng của con người. Bụi mịn PM2.5 cũng là nguyên nhân gây nên các bệnh về tim mạch, đây là một trong những chất gây ô nhiễm không khí có hại nhất. 

Vì vậy, Rất cần có các biện pháp quản lý hiệu quả để đảm bảo hạn chế các ảnh hưởng của ô nhiễm không khí đến sức khỏe.

Một số hình ảnh buổi bảo vệ luận văn Thạc sĩ ngày 27/02/2022

on .

Ngày 27/02/2022, Hội đồng bảo vệ Luận văn thạc sĩ của 4 học viên cao học đã diễn ra thành công. Xin chúc mừng 4 học viên cao học đã bảo vệ thành công luận văn của mình.

HỌ VÀ TÊN HỌC VIÊN

TÊN ĐỀ TÀI LUẬN VĂN

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

Tạ Xuân Trường

Thiết kế hệ thống chẩn đoán bệnh và tư vấn chăm sóc cây cà chua thông minh trong nông nghiệp chính xác

TS. Đoàn Duy
Trường ĐHCNTT - ĐHQG-HCM

Ngô Hiển Đạt

Kết hợp kỹ thuật khai phá dữ liệu và mô hình chuỗi thởi gian dự báo giá Bitcoin

PGS.TS. Nguyễn Đình Thuân
Trường ĐHCNTT - ĐHQG-HCM

Nguyễn Thành Phong

Xây dựng ứng dụng dự báo chất lượng không khí đô thị

PGS.TS. Dương Thị Thúy Nga
Trường ĐHTN&MT - ĐHQG-HCM

Trần Minh Đang

Dự đoán cung đường tránh tác động của kẹt xe do mưa lớn

TS. Đào Minh Sơn
Trường ĐHCNTT - ĐHQG-HCM


Một số hình ảnh của buổi bảo vệ:
 
 
 
 
 
 
 
 
Trân trọng.

Một số hình ảnh buổi bảo vệ luận văn Thạc sĩ ngày 26/02/2022

on .

Ngày 26/02/2022, Hội đồng bảo vệ Luận văn thạc sĩ của 4 học viên cao học đã diễn ra thành công. Xin chúc mừng 4 học viên cao học đã bảo vệ thành công luận văn của mình.

HỌ VÀ TÊN HỌC VIÊN

TÊN ĐỀ TÀI LUẬN VĂN

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

Phan Bá Tùng

Phát triển giải pháp nhà thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo

PGS.TS. Lê Trung Quân
Trường ĐHCNTT- ĐHQG-HCM

Lê Anh Tuấn

Nghiên cứu và phát triển hệ thống cận biên thông minh vào ứng dụng nhận diện mặt người không đeo khẩu trang

PGS.TS. Lê Trung Quân
Trường ĐHCNTT- ĐHQG-HCM

Phạm Trọng Huynh

Xây dựng ứng dụng hỗ trợ học lập trình C/C+ cho học sinh trung học phổ thông

PGS.TS. Đỗ Văn Nhơn
Trường ĐHCNTT- ĐHQG-HCM

Nguyễn Hoàn Mỹ

Tìm hiểu kiến trúc mô hình Transformer và ứng dụng mô hình vào phát hiện đối tượng trong bộ dữ liệu Visdrone

TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang
Trường ĐHCNTT- ĐHQG-HCM


Một số hình ảnh của buổi bảo vệ:
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Trân trọng.

DANH SÁCH HỌC VIÊN BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ ĐỢT 1 NĂM 2022

on .

DANH SÁCH HỌC VIÊN BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ  ĐỢT 1/2022

STT HỌ VÀ TÊN HỌC VIÊN TÊN ĐỀ TÀI LUẬN VĂN THỜI GIAN NGÀY
1 Phan Bá Tùng Phát triển giải pháp nhà thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo 7h30 - 8h20 26/02/2022
2 Lê Anh Tuấn Nghiên cứu và phát triển hệ thống cận biên thông minh vào ứng dụng nhận diện mặt người không đeo khẩu trang 8h25 - 9h15 26/02/2022
3 Phạm Trọng Huynh Xây dựng ứng dụng hỗ trợ học lập trình C/C+ cho học sinh trung học phổ thông 9h20 - 10h10 26/02/2022
4 Nguyễn Hoàn Mỹ Tìm hiểu kiến trúc mô hình Transformer và ứng dụng mô hình vào phát hiện đối tượng trong bộ dữ liệTìm hiểu kiến trúc mô hình Transformer và ứng dụng mô hình vào phát hiện đối tượng trong bộ dữ liệu Visdrone 10h15 - 11h05 26/02/2022
5 Tạ Xuân Trường Thiết kế hệ thống chẩn đoán bệnh và tư vấn chăm sóc cây cà chua thông minh trong nông nghiệp chính xác 7h30 - 8h20 27/02/2022
6 Nguyễn Thành Phong Xây dựng ứng dụng dự báo chất lượng không khí đô thị 8h25 - 9h15 27/02/2022
7 Ngô Hiển Đạt Kết hợp kỹ thuật khai phá dữ liệu và mô hình chuỗi thởi gian dự báo giá Bitcoin 9h20 - 10h10 27/02/2022
8 Trần Minh Đang Dự đoán cung đường tránh tác động của kẹt xe do mưa lớn 10h15 - 11h05 27/02/2022

Trân trọng.