Continue Reading

MỘT SỐ HƯỚNG DẪN HỖ TRỢ ÔN THI HIỆU QUẢ 

“Keep calm and study hard!”

* Phương Pháp Ôn Thi 
Bước 1: Lập danh sách các nội dung chính – nội dung trọng tâm. Chúng ta nên dùng kỹ thuật mind map hoặc sơ đồ cây để liệt kê ra những nội dung này.

Attachments:

Huong_Dan_On_Thi_2016.pdf

[ ]

338 kB

1. Nội dung ôn thi không bỏ bài nào, trong 12 bài giảng các bạn cần nắm kỹ các nội dung chính, ý chính, ví dụ như các nguyên tắc vàng, các loại đối tượng, các loại control,... Nên hệ thống hóa lại kiến thức đã học theo mindmap để dễ học, dễ hiểu.
2. Môn học này thi theo dạng học hiểu, chứ không phải học thuộc lòng, GV lý thuyết sẽ cho câu hỏi và mong muốn nhận lại câu trả lời theo ý hiểu của các bạn, có sáng tạo, thể hiện được hiểu biết của chính bản thân bạn càng tốt.
3. Quy trình thiết kế giao diện người dùng: gồm có mấy bước, nội dung yêu cầu chính mỗi bước.
4. Các guideline, các principles,… phải hiểu được và nếu có hỏi phải biết trình bày theo ý hiểu của các bạn, có ví dụ minh họa càng tốt.
5. Sau khi học môn Thiết kế giao diện người dùng, anh/chị hãy cho biết sự khác biệt trong việc thiết kế giao diện người dùng cho một ứng dụng so với lúc chưa được Thiết kế giao diện người dùng. Những giá trị mà thiết kế giao diện người dùng trong việc xây dựng một ứng dụng/game?
6. Theo anh/Chị giao đoạn nào quan trọng nhất trong việc thiết kế giao diện người dùng. Hãy thiết kế giao diện cho một ứng dụng cụ thể?
7. Khi thiết kế giao diện cho Desktop, Mobile chúng ta cần chú ý điều gì? 
8. Một giao diện như thế nào được xem là tốt?
9. Lưu ý: giữ gìn sức khỏe, không thức quá khuya, để tinh thần được thoải mái, tỉnh táo thì sẽ dễ suy nghĩ hơn.

DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI

Khai phá dữ liệu mạng xã hội là một trong những vấn đề nổi bật và được giới khoa học quan tâm nhất hiện nay. Các đề tài nghiên cứu về dữ liệu mạng xã hội để ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như: tư vấn sản phẩm, dịch vụ tài chính, sự kiện xã hội, bầu cử chính trị, dịch vụ y tế, … Vì vậy, trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu cách nhìn tổng quan về dữ liệu mạng xã hội (tại sao dữ liệu mạng xã hội quan trọng, thành phần cấu tạo, kỹ thuật xử lý và bài toán áp dụng).

Kể từ khi ra đời, internet không ngừng phát triển và mở rộng đã mang lại rất nhiều tiện ích hữu dụng như: hệ thống thư điện tử (email), trò chuyện trực tuyến (chat), tìm kiếm dữ liệu (search engine), … Những năm gần đây, sự ra đời của mạng xã hội trực tuyến là một trong những sự kiện thú vị nhất. Có rất nhiều mạng xã hội trực tuyến phổ biến hiện nay như: Facebook, Twitter, LinkedIn, … Với sự phát triển nhanh chóng về số người sử dụng trên toàn thế giới, mạng xã hội trực tuyến như một mô hình thu nhỏ của thế giới thực. Do đó, mạng xã hội trở thành nơi cất giữ thông tin và các mối quan hệ giữa các cá nhân, doanh nghiệp, … Những thông tin này tạo thành “đám mây tri thức”. Việc tìm hiểu và khai thác hiệu quả những thông tin này sẽ tạo tiền đề cho nhiều ứng dụng khác như: hệ thống tư vấn, hệ thống tìm kiếm thông tin, tiếp thị trực tuyến, điều tra tội phạm, dự đoán sự phát triển của mạng xã hội, … Vì vậy, việc khai thác những thông tin trên mạng xã hội để áp dụng vào thực tiễn ngày càng trở nên quan trọng.

Dữ liệu mạng xã hội được phân thành 2 loại:

-        Nội dung

Bài viết của người dùng trong mạng xã hội. Các bài viết này được biểu diễn dưới dạng văn bản. Do đó, kỹ thuật xử lý thường được sử dụng là các phương pháp xử lý văn bản. Tuy nhiên, do tính chất biến động và độ lớn của mạng xã hội hay tính không đầy đủ của các thông tin được chỉa sẻ từ người dùng nên dữ liệu văn bản của mạng xã hội khác với các dữ liệu văn bản truyền thống trước đây.

Ví dụ:

• Văn bản không chuẩn (các ký hiệu viết tắt, thán từ, …).
• Kích thước dữ liệu rất lớn và thường xuyên thay đổi (số lượng người dùng tham gia mạng xã hội rất lớn và biến động).

Những bài toán sử dụng dữ liệu này là: phân tích quan điểm người dùng trên mạng xã hội, tìm kiếm chủ đề nổi bật trên mạng xã hội, …

-        Cấu trúc

Mô hình đồ thị mạng biểu diễn mối quan hệ giữa những người dùng trong mạng xã hội. Cụ thể: “Mạng xã hội được định nghĩa như là một mô hình mạng (đồ thị) được cấu tạo bởi các đỉnh và các cạnh. Các đỉnh là tập các đối tượng và các cạnh là tập các liên kết thể hiện mối quan hệ hoặc sự tương tác giữa các đối tượng này.”

Hình 1. Mô hình đồ thị mạng xã hội[1]

Đồ thị mạng xã hội thường được biểu diễn thành các ma trận kề hoặc danh sách kề. Do đó, kỹ thuật xử lý thường được sử dụng là các phương pháp toán học liên quan đến ma trận (phép cộng ma trận, phép nhân ma trận, …).

Những bài toán sử dụng dữ liệu này là: gom nhóm hoặc phân lớp người dùng trên mạng xã hội, dữ đoán liên kết trong mạng xã hội (được chia thành 4 bài toán con: dự đoán sự tồn tại của liên kết, dự đoán loại liên kết, dự đoán trọng số liên kết, dự đoán số lượng liên kết), …

Tóm lại, bên cạnh các bài toán riêng lẻ áp dụng trên từng loại dữ liệu khác nhau của mạng xã hội (nội dung hoặc cấu trúc), để ứng dụng vào các lĩnh vực thực tế, người ta thường kết hợp các bài toán này lại với nhau (khai thác kết hợp cả 2 loại dữ liệu). Ví dụ như kết hợp bài toán phân tích quan điểm và gom nhóm người dùng trên mạng xã hội trong các hệ thống tư vấn sản phẩm (giới thiệu sản phẩm được quan tâm với những nhóm người dùng khác nhau).