NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

 Danh mục các hướng nghiên cứu, luận án, luận văn, khóa luận tốt nghiệp và giảng viên hướng dẫn:

1. Danh mục hướng nghiên cứu và GVHD cho Sinh viên.

STT

Giảng viên hướng  dẫn

Hướng nghiên cứu/ứng dụng

Chủ đề nghiên cứu

Ghi chú

1

TS. Nguyễn Gia Tuấn Anh
Trưởng Khoa, Trưởng Bộ môn Công nghệ Web và Thiết bị di động

- Dữ liệu, cơ sở dữ liệu, trực quan hoá dữ liệu. 
- Các hệ thống thông tin phân tán, di động, thời gian.    
- Khoa học thông tin địa lý 3 chiều.

1. Các ứng dụng bản đồ trên thiết bị đi động, PC. 

2. Các ứng dụng khai thác dữ liệu, cơ sở dữ liệu phục vụ trong xã hội,giáo dục, kinh tế, giải trí. 

3. Đặc biệt hỗ trợ các dự án STARTUP.

4. Các chủ đề về GIS 3, 4 chiều và CSDL hiện đại

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

2

 

ThS. Nguyễn Văn Kiệt
Phó Trưởng khoa, Phó Trưởng Bộ môn phụ trách Khoa học Dữ liệu

- Lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học Dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ Nhân tạo (AI).

- Những công trình khoa học công bố: tại đây.

 

1. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis).

2. Chatbot, Đọc hiểu tự động (Machine Reading Comprehension).

3. Xử lý dữ liệu văn bản liên quan đến các chủ đề Khoa học Dữ liệu (Data Science).

4. Deep Learning, Machine Learning.

5. Nghiên cứu tạo và đảm bảo chất lượng cho các bộ dữ liệu (datasets) phục vụ nghiên cứu và ứng dụng.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. .

Yêu cầu: thái độ làm việc NGHIÊM TÚC, lập trình tốt (Python, hoặc Java). Lưu ý: Chỉ nhận sinh viên năm 2, 3.

3

TS. Đỗ Trọng Hợp
Giảng viên

- Xử lý tín hiệu số, xử lý ảnh.

1. Liên lạc cho phương tiện giao thông dùng camera.

2. Theo dõi, dự đoán di chuyển của các phương tiện giao thông trên đường.

3. Liên lạc và định vị dùng ánh sáng nhìn thấy.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

4

ThS. Võ Ngọc Tân
Giảng viên

- Xây dựng WebSite
- Xây dựng ứng dụng quản lý quy trình quản lý Doanh nghiệp
- Xây dựng Website thương mại điện tử
- Xây dựng ứng dụng

1. Xây dựng WebSite thương mại điện tử.

2. Xây dựng ứng dụng.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

5

ThS. Nguyễn Thị Anh Thư
Giảng viên

- Nghiên cứu:
  + Khai thác dữ liệu mạng xã hội.
  + Phương pháp máy học.
- Một số bài toán nghiên cứu cụ thể:
  + Dự đoán liên kết trong đồ thị mạng.
  + Phân lớp dữ liệu và gom cụm dữ liệu.
Ứng dụng:
Module dự đoán liên kết trong đồ thị mạng. Kết quả dự đoán đạt được có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực như:
- Giảm thời gian và chi phí nghiên cứu đối với một số bài toán chứng minh sự tồn tại của liên kết trong lĩnh vực sinh học.
- Cải thiện sức khỏe tinh thần đối với những bệnh nhân mắc bệnh tâm lý nhờ sự hỗ trợ từ xã hội thông qua mức độ quan hệ với những người xung quanh.
- Hỗ trợ ngân hàng tìm kiếm các giao dịch tài chính với các công ty thông qua mức độ quan hệ với ngân hàng cùng với các liên kết bên ngoài khác của công ty đó.
- Hỗ trợ tìm kiếm việc làm cho người lao động thông qua các cầu nối giữa các nhóm cộng đồng trong mạng xã hội.

Xây dựng module xử lý dữ liệu Mạng xã hội.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

6

ThS. Võ Tấn Khoa
Giảng viên

- Deep Learning.
- Xử lý video đám đông.

Sử dụng Deep Learning vào phân tích video đám đông.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

7

ThS. Tạ Thu Thủy
Giảng viên

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Nhận diện quan hệ diễn ngôn, sửa lỗi trong văn bản tiếng anh dùng sai từ liên kết

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

8

ThS. Phạm Thế Sơn  Giảng viên

- Khoa học dữ liệu (Data Science) .

- Học máy (Machine Learning).

1. Các hệ thống dự đoán dùng học máy (Prediction systems using machine learning).

2. Các hệ thống gợi ý (Recommender Systems).

3. Phân tích thăm dò dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA).

4. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analysis).

5. Feature engineering techniques.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

9

TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang

Giảng viên, Phó Hiệu trưởng

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Khoa học Dữ liệu (Data Science).

 + Trí tuệ Nhân tạo (AI).

- Website nhóm nghiên cứu: tại đây.

1. Object detection in Documents Image.

2. Object Detection in Aerial Image.

3. Human Action Recognition.

Email:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Yêu cầu: có mặt ở trường 8h/ ngày để học tập và NCKH.

10

TS. Nguyễn Lưu Thuỳ Ngân 

Giảng viên, Trưởng phòng Đào tạo

- Lĩnh vực nghiên cứu: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

- Website nhóm nghiên cứu: tại đây.

1. Xử lý văn bản.

2. Phân tích cảm xúc, phân tích bình luận/

3. Nhận dạng tin giả.kiến.

4. Hỏi đáp, đọc hiểu văn bản.

5. Phân tích dữ liệu.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

11

TS. Lương Ngọc Hoàng

Giảng viên

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Thuật toán tiến hóa (Evolutionary Algorithms).

 + Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)

 + NeuroEvolution.

- Website cá nhân: tại đây.

 

 

Email:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Yêu cầu về phía sinh viên:

1. Đồng ý viết luận văn, và các báo cáo, bằng tiếng Anh.

2. Khiêm tốn, thật thà, chịu khó.

Lưu ý: Giảng viên thuộc khoa Khoa Học Máy Tính nên ưu tiên cho các sinh viên liên hệ với giảng viên từ năm 2, hoặc đầu học kì 1 năm 3 để có thể tìm hiểu và xác định đề tài nghiên cứu phù hợp.

12

ThS. Võ Duy Nguyên

Nghiên cứu viên

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Thị giác máy tính (Computer Vision).

 + Học sâu (Deep leanring).

- Website cá nhân: tại đây.

Self-Driving Cars in bad weather:

- Phát hiện phương tiện giao thông dưới điều kiện thời tiết xấu: mưa, sương mù,.

 

Email:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Yêu cầu: có mặt ở trường 8h/ ngày để học tập và NCKH.

13

ThS. Phan Thế Duy

Nghiên cứu viên

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Software Engineering (Nghiên cứu và phát triển phần mềm ứng dụng).

 + Information Security ( An toàn thông tin).

- Website Nhóm NC Phòng thí nghiệm ATTT: tại đây.

1. Tele-conference app (audio and video  meeting) developement: mobile app (Android/ios/react Native)/ web app/ window app:

+ End-to-end encryption for messaging and communicating.

+ Muti-control unit.

+ Large-scale users support.

+ High quality & performance of tele-conference app.

2. Blockchain Development for Security and Privacy-Preserving:

+ Blockchain for AI & smart environments.

+ Blockchain for software engineering.

3. Deep learning in cyber security:

+ Deep-Learning based Intrusion detection System.

+ Generative Adversarial Networks & adversarial attacks on Deep-learning based security approach.

4. Software-Defined Networking (SDN) security.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

14

TS. Nguyễn Tấn Cầm

Giảng viên

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Information Security (An toàn thông tin). 

 + IoT based solutions (Các giải pháp IoT).

1. Các giải pháp cho thành phố thông minh dựa trên IoT.

2. Các giải pháp cho nông nghiệp thông minh dựa trên IoT.

3. Phân loại mã độc dựa trên Deep Learning.

4. Một số chủ đề khác liên quan đến IoT và An toàn thông tin sẽ được trao đổi chi tiết với sinh viên.

Email: 

This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Ưu tiên sinh viên có kế hoạch thực hiện khóa luận sớm (ngày bắt đầu thực hiện khóa luận với giảng viên trước ngày báo cáo khóa luận tối thiểu 7 tháng hoặc 2 học kỳ).

15

ThS. Lưu Thanh Sơn

Giảng viên

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Máy học (Machine Learning).

 + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing).

1. Phân loại bình luận xúc phạm trên mạng xã hội.

2. Đọc hiểu tự động.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

2. Danh mục các hướng nghiên cứu, GVHD cho HVCH và NCS. 

1 Các hướng nghiên cứu về lĩnh vực Internet of things (IoTs), bao gồm: PGS.TS. Lê Trung Quân Cần có kiến thức nền tảng tốt ở các lĩnh vực:    
i) Phát triển giao thức mạng, kiến trúc mạng thông minh i) Hệ thống mạng, mạng không dây
ii) Tái cấu hình hệ thống, tối ưu hóa tài nguyên ii) Lập trình mạng và hệ thống, C/C++
iii) Giải pháp lưu trữ và truy xuất dữ liệu IoTs lớn dựa trên nền tảng cloud iii) Toán tối ưu hóa, đồ thị
2 Các hướng nghiên cứu về lĩnh vực an ninh thông tin, bao gồm: TS. Phạm Văn Hậu Cần có kiến thức nền tảng tốt ở các lĩnh vực: Tham gia đề tài nghiên cứu khoa học, trợ giảng  
i) Các vấn đề về an ninh thông tin mạng và hệ thống i) mạng máy tính
ii) Các khía cạnh về an ninh thông tin liên quan đến xử lý dữ liệu lớn trên nền tảng cloud ii) Hệ thống
  iii) Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình
3 Các chủ đê về dữ liệu và cơ sở dữ liệu. TS. Nguyễn Gia Tuấn Anh Có kiến thức về dữ liệu, CSDL Trợ giảng, tham gia đề tài  
GIS 3, 4 chiều
4 Nhận dạng giọng nói tiếng Việt ứng dụng trong giao tiếp Người-Máy TS. Vũ Đức Lung Nắm vững kiến thức xử lý tín hiệu số, máy học và khả năng lập trình tốt Được tham gia cùng nhóm nghiên cứu và được hỗ trợ kinh phí tùy theo mức độ đóng góp Nhận dạng giọng nói tiếng Việt ứng dụng trong giao tiếp Người-Máy
 5 Xử lý ảnh, nhận dạng và phân loại ảnh ứng dụng trong bài toán phát hiện và ngăn chặn các website có nội dung khiêu dâm. TS. Vũ Đức Lung Nắm vững kiến thức xử lý tín hiệu số, xử lý ảnh, máy học và khả năng lập trình tốt Được tham gia cùng nhóm nghiên cứu và được hỗ trợ kinh phí tùy theo mức độ đóng góp Xử lý ảnh, nhận dạng và phân loại ảnh ứng dụng trong bài toán phát hiện và ngăn chặn các website có nội dung khiêu dâm.
6
Tìm hiểu pretrain-model (GPT, BERT, v.v.) và những ứng dụng
ThS. Lâu Phi Tường
2 SV (năm 1, 2, 3)
   
Tìm hiểu ứng dụng pretrain-model để phân loại sentence, tokens trong văn bản tài liệu Yêu cầu kiến thức cơ bản ML, dataset    
Tìm hiểu về phân tích, khai thác, và đánh giá dataset 2 SV (năm 1, 2, 3)