Montreal- Thành Phố thông minh

on .

Phạm Minh Khan - CH1903004

Tóm tắt

Montreal phấn đấu là thành phố thông minh hàng đầu thế giới, thành phố và cộng đồng sẽ cùng nhau đầu tư vào các dự án đổi mới, tạo ra tăng trưởng bền vững.

Montreal tìm cách tạo lập, phát triển chất lượng cuộc sống vượt trội và nền kinh tế thịnh vượng cho công dân thông qua sự đổi mới hợp tác, công nghệ hiện đại và cách tiếp cận linh hoạt.

Bài viết tổng hợp này về thành phố Montréal dành cho các tổ chức xã hội dân sự, doanh nghiệp, các trường đại học, cơ quan chính phủ và các tổ chức khác quan tâm đến khái niệm thành phố thông minh. Nó tóm tắt các kế hoạch, kinh nghiệm, thành tựu, mục tiêu và các hành động của thành phố Montreal khi họ xây dựng thành phố thông minh. Thành phố Montreal nỗ lực nghiên cứu và tham vấn của chính quyền, cộng đồng tất cả mọi thứ nhằm thúc đẩy sự tiến bộ của con người. Và với một vài dự án tiêu biểu, dự án dữ liệu mở để cho người dân, doanh nghiệp có thể tham sử dụng và đóng góp.

1. Mở đầu

1.1.     Giới thiệu

-          Thành phố Montreal à thành phố lớn nhất của tỉnh bang Québec và thành phố đông dân thứ nhì của Canada. Thành phố được thành lập vào năm 1832 và là thành phố đông dân thứ hai của Canada. Theo Thống kê Canada, thành phố Montreal có dân số được báo cáo là 1.704.694 người và có diện tích đất là 265,65 km vuông. 1.680.910 người ở Montreal nói ngôn ngữ chính thức là tiếng Pháp, là ngôn ngữ mẹ đẻ của họ. Hội đồng thành phố của Montreal bao gồm 65 thành viên đại diện cho các quận của thành phố và được lãnh đạo bởi một Thị trưởng, người đứng đầu cơ quan hành pháp. Vào năm 2013, thành phố đã đưa ra kế hoạch phát triển của mình trong đó nêu ra các nguyên tắc phát triển (ví dụ: cộng đồng tham gia vào việc xây dựng và thực hiện kế hoạch, phát triển giao thông công cộng, sự đa dạng xã hội,…).

-          Mỗi quận của thành phố đều có Thị trưởng và Hội đồng quận của riêng họ và khác biệt về cách họ quản lý các khu vực pháp lý của mình. Thành phố được quảng bá rộng rãi như một thành phố đi đầu trong lĩnh vực hàng không, công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo, công nghệ sinh học, y học, đa phương tiện, nghệ thuật và quy hoạch đô thị. Nó là một trung tâm đại học do có hai trường đại học nói tiếng Pháp và tiếng Anh. Montreal hoạt động như một đô thị văn hóa và kinh tế của Québec, trung tâm của một khu vực rộng lớn hơn ba triệu dân.

Berlin- Thành Phố thông minh

on .

Mai Thị Hoàng Hạnh

Khoa Công Nghệ Thông Tin, Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin, SĐH, Khóa 14- Đợt 1, Nhóm 10, MaHV: CH1902007

Tóm tắt

Thành phố thông minh (TPTM) - xu hướng mới của thế giới. Vì những ưu việt giúp giải quyết nhiều bài toán khó trong quản lý đô thị nên hầu hết các quốc gia trên thế giới đều hào hứng với mô hình này và theo đuổi tham vọng xây dựng thành công các thành phố thông minh trong tương lai. Bài báo cáo tập trung tìm hiểu cách xây dựng thành phố thông minh Berlin, nêu ra vai trò của GIS (Hệ thống thông tin địa lý) 2D – 3D trong TPTM Berlin được triển khai như thế nào, các chiến lược tầm quốc gia giúp đưa Berlin trở thành một trong những thành phố thông minh nhất trên thế giới. Gồm các nội dung chính sau:

-          Khái niệm TPTM

-          Sơ lược TPTM Berlin

-          Khung chiến lược TPTM Berlin

-          Các chương trình dự án

-          Ứng dụng GIS trong TPTM Berlin

1.       Mở đầu

Trong vài năm gần đây, đã có sự phát triển bùng nổ của công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) do sự tiến bộ của thiết kế phần cứng và phần mềm. Theo cách giải thích đơn giản, thành phố thông minh là nơi mà các mạng và dịch vụ truyền thống được tạo ra linh hoạt, hiệu quả và bền vững hơn với việc sử dụng công nghệ thông tin, kỹ thuật số và viễn thông, để cải thiện hoạt động của nó vì lợi ích của người dân. Thành phố thông minh xanh hơn, an toàn hơn, nhanh hơn và thân thiện hơn. Các thành phần khác nhau của thành phố thông minh bao gồm cơ sở hạ tầng thông minh, giao thông thông minh, năng lượng thông minh, chăm sóc sức khỏe thông minh và công nghệ thông minh. Những thành phần này là những gì làm cho các thành phố thông minh và hiệu quả. Công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) là chìa khóa để chuyển đổi các thành phố truyền thống sang thành phố thông minh. Hai khuôn khổ công nghệ mới nổi có liên quan chặt chẽ với nhau là Internet of Things (IoT) và Big Data (BD) giúp các thành phố thông minh trở nên hiệu quả và nhanh nhạy. Công nghệ đã phát triển hợp lý để cho phép các thành phố thông minh xuất hiện. Tuy nhiên, còn rất nhiều nhu cầu về cơ sở hạ tầng vật lý, năng lượng tái tạo, ICT, IoT và Big Data để biến phần lớn các thành phố trên toàn thế giới trở nên thông minh

PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT SỐ YẾU TỐ ĐẾN GIÁ NHÀ

on .

HUỲNH KHẢI SIẾU – 18520348 TRẦN THỊ MỸ LINH – 18520999 DƯƠNG THỊ HỒNG HẠNH – 18520711 LÊ PHAN THÀNH ĐẠT – 18520570

1. Mở đầu

Giá nhà đất là một chủ đề luôn nhận được sự quan tâm rất lớn của cộng đồng hiện nay, với quy mô và sự gia tăng dân số mỗi năm dẫn đến tình trạng “đất chật người đông”, nhu cầu thu mua nhà vì thế cũng không ngừng tăng lên. Không những thế, nhà đất còn là lĩnh vực kinh doanh, là cơ hội đầu tư mang về nguồn lợi nhuận lớn cho nhiều người.

Vì vậy mà sự biến động của giá nhà đất trở thành vấn đề quan trọng đối với cả người mua lẫn người bán. Đối với người mua thì nên mua ở đâu, mua khi nào thì mới có được mức giá hợp lý hay đối với người bán thì nên bán ra thời điểm nào để có lời cao ? Đây luôn là câu hỏi khó, bởi diễn biến giá nhà đất là không hề đơn giản và phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố tác động lên nó.

Từ đó cho thấy việc phân tích sự ảnh hưởng của các yếu tố đến giá nhà đất là rất cần thiết. Dự đoán giá nhà đất là một giải pháp để giải quyết bài toán cho các doanh nghiệp kinh doanh nhà đất và nhiều ngành nghề liên quan. Từ kết quả dự đoán, doanh nghiệp sẽ đưa ra những đề xuất phù hợp cho khách hàng, kịp thời đưa ra các giải pháp, đối phó với những nguy cơ trong tương lai bằng cách cắt giảm chi phí hoặc thay đổi chiến lược phù hợp. Đối với người có nhu cầu mua nhà, họ sẽ dựa vào kết quả dự đoán để xem xét chọn 1 ngôi nhà có giá cả phù hợp thu nhập tài chính cá nhân, đúng với địa điểm mong muốn. Ví dụ: Gần các cửa hàng tiện lợi, gần ga tàu điện, trung tâm thành phố,...

Để phục vụ những nhu cầu và yêu cầu trên, quá trình phân tích đánh giá và đưa ra kết quả dưới đây sẽ phần nào nói lên kết cấu của sự biến động giá nhà đất thông qua bộ dữ liệu sẵn có.

2. Giới thiệu bộ dữ liệu

Bộ dữ liệu gồm thông tin các thuộc tính và giá cả của 414 ngôi nhà được bán trong ngày 01/01/1970 ở thành phố Tân Đài Bắc, Đài Loan. Cụ thể như sau:

-       Tên bộ dữ liệu: Real estate price prediction.

-       Nguồn: https://www.kaggle.com/quantbruce/real-estate-price-prediction

-       Thông tin chi tiết:

Bảng 2.1: Codebook của bộ dữ liệu.

Tên bộ dữ liệu

Real estate price prediction

Chức năng

Bộ dữ liệu được tạo ra nhằm mục đích sử dụng cho phân tích hồi quy, nghiên cứu mô hình hồi quy tuyến tính đơn/ đa biến và xây dựng mô hình dự đoán kết quả giá nhà.

Số dòng

Gồm 414 điểm dữ liệu và 8 thuộc tính.

Số thuộc tính

8 thuộc tính.

Các thuộc tính

No: (int64) Số thứ tự

X1 transaction date: (float64) Ngày giao dịch.

X2 house age: (float64) Tuổi ngôi nhà.

X3 distance to the nearest MRT station: (float64) Khoảng cách đến trạm ga tàu gần nhất.

X4 number of convenience stores: (float64) Số cửa hàng tiện lợi ở gần đó.

X5 latitude: (float64) Vĩ độ của ngôi nhà.

X6 longitude: (float64) Kinh độ của ngôi nhà.

Tác giả

Bruce

Thông tin chi tiết: https://www.kaggle.com/quantbruce

 Xem tiếp bài báo cáo TẠI ĐÂY.

PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA YẾU TỐ KHU VỰC VÀ NĂM LÊN MÔ HÌNH ĐÁNH GIÁ CHỈ SỐ HẠNH PHÚC

on .

Author: Thang V.Le, Khoa D.Tran, Quang D.Hoang, Manh T.Nguyen, Tu D.Vo

1.  Mở đầu

1.1.  Đặt vấn đề

World Happiness Report là cuộc khảo sát về trạng thái hạnh phúc trên toàn cầu, xếp hạng 155 quốc gia và vùng lãnh thổ về mức độ hạnh phúc được báo cáo tại Liên Hợp Quốc vào sự kiện kỉ niệm ngày Quốc tế hạnh phúc hằng năm vào ngày 20 tháng 3. Kết quả của cuộc khảo sát này đang dần được công nhận rộng rãi ở nhiều chính phủ, tổ chức xã hội bởi vì dựa vào chỉ số hạnh phúc này họ có thể dễ dàng đưa ra các quyết định về chính sách chính trị xã hội. Ngoài ra chỉ số hạnh phúc còn được nhiều chuyên gia thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh tế, tâm lí học, phân tích thống kê, chính sách xã hội, ... sử dụng để đánh giá sự tiến bộ của một quốc gia. Chỉ số này được đánh giá dựa trên câu trả lời của những câu hỏi về chất lượng cuộc sống trong cuộc khảo sát, những câu hỏi này được đánh giá theo thang đo Cantril ( thang đo chất lượng cuộc sống ) từ 0 đến 10 điểm. Điểm số này được khảo sát từ một mẫu đại diện cho khu vực, có 6 yếu tố chính ảnh hưởng đến chỉ số hạnh phúc là:  sản xuất kinh tế, hỗ trợ xã hội, tuổi thọ, sự tự do, tỉ lệ tham nhũng và sự hào phóng.

 

Hình 1.1 Biểu diễn thang do Cantril

SỐ CA NHIỄM VÀ TỬ VONG Ở CÁC NHÓM TUỔI, GIỚI TÍNH CỦA CÁC QUỐC GIA Ý, TÂY BAN NHA, ĐỨC

on .

I. Mở đầu

 Khi đại dịch Covid-19 bùng phát, các nước Châu Âu đã và đang lây lan nhanh chóng của dịch bệnh, trở thành các ổ dịch lớn trên thế giới. Trong đó lần lượt Ý, Đức, Tây Ban Nha(TBN) là các nước chịu sự ảnh hưởng nặng nề nhất. Với số lượng nhiễm và tử vong đang trong top 10 thế giới [D1].

 Mục đích của việc ghi nhận số ca nhiễm và tử vong theo độ tuổi và giới tính, sẽ cho thấy mức độ nhiễm và tử vong ở các nhóm tuổi và giới tính. Từ đó đưa ra các nhận định về, độ tuổi nào và giới tính nào sẽ có tỷ lệ nhiễm và tử vong cao hơn các nhóm tuổi cũng như giới tính khác.