NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Thông báo hệ Nghiên cứu sinh

Xếp hạng tạp chí và tính điểm bài báo - Một giải pháp nâng cao chất lượng công bố

on .

Xep hang tap chi va tinh diem bai bao - Mot giai phap nang cao chat luong cong bo

PGS.TS Nguyễn Ngọc Châu (Viện Sinh thái và Tài nguyên sinh vật) đề xuất cách xếp hạng tạp chí và tính điểm đối với các công bố quốc tế cũng như trong nước như một biện pháp ngăn ngừa xu hướng công bố trên các tạp chí ISI thuộc tốp dưới.

Mô hình NAFOSTED: Thành công bước đầu và một số bất cập

NAFOSTED đã vận hành được bảy năm, một chặng thời gian đủ để đánh giá những gì làm được và những gì còn chưa phù hợp, cần cải tiến trên con đường hội nhập quốc tế. Có thể khẳng định những thành tựu mang tính đột phá do mô hình quản lý mới mang lại như: i) Số lượng công bố quốc tế trên tạp chí ISI tăng nhanh chóng, mỗi năm 15-20%; ii) Hiệu quả đầu tư (số kinh phí / số sản phẩm KH&CN là bài báo công bố quốc tế) cũng tăng nhanh; và iii) Điều quan trọng nhất: niềm tin của nhà khoa học, đặc biệt các nhà khoa học trẻ, vào mô hình quản lý mới mang lại sự công bằng, minh bạch trong việc đánh giá xét đầu vào và ra của đề tài tạo điều kiện cho nhiều nhà khoa học trẻ tham gia; iv) Từ lĩnh vực khoa học tự nhiên, qua một số năm thử nghiệm, đến nay khoa học xã hội và nhân văn cũng đã bắt đầu áp dụng công bố quốc tế để xét tài trợ.

Cấu trúc tóm tắt của một đề cương nghiên cứu luận án tiến sĩ

on .

CẤU TRÚC TÓM TẮT CỦA MỘT ĐỀ CƯƠNG NGHIÊN CỨU LUẬN ÁN TIẾN SĨ

 

1.      Tên đề tài luận án.

2.      Tính cấp thiết, ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài

3.      Mục đích nghiên cứu của luận án

4.      Đối tượngphương pháp nghiên cứu

5.      Nội dung và phạm vi của vấn đề sẽ đi sâu nghiên cứu

6.      Dự kiến kết quả đạt được

7.      Nơi thực hiện đề tài nghiên cứu của luận án

8.      Các tài liệu tham khảo được sử dụng khi viết đề cương

9.      Phân bổ thời gian thực hiện đề tài luận án

Tiểu ban chuyên môn xét tuyển trình độ tiến sĩ ngành Công nghệ Thông tin đợt 2 năm 2017

on .

Tiểu ban gồm:
 
TS. Nguyễn Hoàng Tú Anh, 
TS. Nguyễn Gia Tuấn Anh, 
TS. Dương Minh Đức 

- Thời gian: 10 giờ, thứ hai ngày 23/10/2017.

- Địa điểm: Phòng A112, Tòa nhà A, Trường ĐHCNTT.

Tên ứng viên: Phạm Thế Anh Phú.

Tên đề tài: Khai thác tri thức trong mạng thông tin đa tạp hỗ trơ tư vấn nghiên cứu khoa học.

Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS Đỗ Phúc.

Bảo vệ Chuyên đề Tiến sĩ thứ 02 của NCS. Nguyễn Tấn Cầm

on .

Hội đồng: 
  1. PGS.TS. Trần Minh Triết    - Chủ tịch
  2. TS. Nguyễn Tuấn Nam       - Thư ký
  3. PSG.TS. Lê Trung Quân    - Ủy viên thư ký
 
Tên chuyên đề: Phát hiện rò rỉ thông tin nhạy cảm qua nhiều ứng dụng Android bằng phương pháp phân tích tổng hợp _ Nguyễn Tấn Cầm, Phạm Văn Hậu, Nguyễn Anh Tuấn.
 
 
Thông tin tóm tắt: Hệ điều hành Android được sử dụng rộng rãi trong các năm gần đây và có xu thế tăng trong các năm sắp tới. Các nguy cơ bảo mật trên hệ điều hành Android chiếm tỷ lệ cao so với các hệ điều hành di động khác. Trong đó, gây thất thoát thông tin nhạy cảm của người dùng là nguy cơ bảo mật phổ biến. Dữ liệu bị rò rỉ khi có một luồng dữ liệu đi từ nguồn nhạy cảm đến đích nguy hiểm (các hàm cho phép truyền dữ liệu ra khỏi thiết bị). Thông thường, một luồng dữ liệu nhạy cảm được thực hiện bằng một chuỗi các hành động. Các nghiên cứu hiện tại chủ yếu tập trung vào việc phân tích các luồng dữ liệu bắt đầu và kết thúc trong cùng một ứng dụng (Phân tích đơn ứng dụng). Tuy nhiên, trong thực tế tồn tại các luồng dữ liệu bắt nguồn từ một ứng dụng và kết thúc ở một ứng dụng khác thông qua các giao tiếp liên ứng dụng. Phân tích đơn ứng dụng không thể phát hiện các luồng thông tin dạng này. Kỹ thuật phân tích tĩnh gặp khó khăn khi phân tích các ứng dụng sử dụng kỹ thuật làm rối mã nguồn. Bên cạnh đó phân tích tĩnh cũng không thể phân tích các luồng dữ liệu được tạo ra dựa vào dữ liệu nhập từ người dùng trong lúc chạy ứng dụng. Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất hệ thống, HyDroid, cho phép phân tích nguy cơ gây thất thoát thông tin nhạy cảm qua nhiều ứng dụng bằng cách phân tích tổng hợp (Kết hợp phân tích tĩnh và phân tích động). Quá trình phân tích tĩnh thu thập luồng dữ liệu trong mỗi ứng dụng đơn. Trong khi đó, quá trình phân tích động thu thập các thông tin liên quan đến các giao tiếp liên ứng dụng. Việc kết hợp hai quá trình phân tích này giúp phát hiện các luồng dữ liệu qua nhiều ứng dụng. Để đánh giá hệ thống đề xuất, chúng tôi sử dụng các mẫu thử nghiệm mở rộng của bộ dataset DroidBench và các ứng dụng được tải từ Google Play. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống phát hiện chính xác các trường hợp gây rò rỉ thông tin nhạy cảm trong bộ dữ liệu thử nghiệm và phát hiện được một số trường hợp gây rò rỉ thông tin trong các ứng dụng ngoài thực tế.

Tin sinh học: Chưa khai thác hết tiềm năng

on .

Tin sinh hoc: Chua khai thac het tiem nang

Sự kết hợp giữa khoa học tính toán và công nghệ sinh học nhằm giải thích những cơ chế của sự sống đã mở ra một lĩnh vực nghiên cứu mới, Tin sinh học (Bioinformatics). Bắt nhịp xu thế phát triển này của khoa học thế giới, các nhà Tin sinh học Việt Nam đã xác định được những hướng đi phù hợp và đạt được thành công bước đầu với một số công trình nghiên cứu mang tính ứng dụng cao, theo nhận xét của GS. TS Trương Nam Hải (Viện Công nghệ sinh học, Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam).

Thay đổi phương pháp tiếp cận

Từ khi giải mã được bộ gene người và kỹ thuật giải trình tự gene thế hệ mới (NGS – Next Generation Sequence) ra đời, khối lượng dữ liệu trình tự hệ gene tăng chóng mặt, đòi hỏi những kỹ thuật tính toán mới nhằm phân tích số liệu, lắp ráp hoàn chỉnh hệ gene rồi chú giải, tìm hiểu chức năng của nó...