Những nan đề của toán học Việt Nam
Trên con đường khám phá cái đẹp riêng biệt của toán học, các nhà nghiên cứu Việt Nam có khi nào nghĩ đến những bài toán ứng dụng ngoài thực tế và việc đáp ứng các nhu cầu của xã hội? Vấn đề đằng sau câu hỏi mà nhiều người vẫn thường nghĩ đến này thực ra còn phức tạp hơn người ta tưởng, thậm chí giải pháp cho nó không phải lúc nào cũng nằm trọn vẹn trong tay người làm toán.
Giáo sư Phạm Hi Đức (Pháp) giảng bài tại Viện John von Neumann. Nguồn: JVN
Không hẹn mà gặp, tọa đàm “Hợp tác trong đào tạo và nghiên cứu Toán học tại Việt Nam, bài học kinh nghiệm và tiềm năng phát triển” do Viện Toán học (Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam) tổ chức vào ngày 25/9/2020 và tọa đàm “Nghiên cứu và đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực vật lý” do Hội đồng ngành Vật lý (Hội đồng giáo sư nhà nước), Hội đồng ngành Vật lý Quỹ NAFOSTED và trường Đại học Phenikaa tổ chức trước đó hai tháng cùng phản ánh một nỗi niềm chung của những người làm nghiên cứu: vai trò của lĩnh vực khoa học họ đang theo đuổi trong xã hội như thế nào? liệu lĩnh vực của họ có thể đóng góp gì cho một xã hội có tốc độ thay đổi chóng mặt như hiện nay? Đó cũng là suy tư gói gọn trong câu hỏi “Ích gì, toán học?” mà giáo sư Hà Huy Khoái từng chia sẻ trên Tia Sáng năm 2016, nhân dịp kỷ niệm 5 năm ngày thành lập Viện Nghiên cứu cao cấp về toán (VIASM).
BÀI VIẾT SỐ 2- GIỚI THIỆU NGÀNH - CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2022 - 2023
Họ và tên: Hoàng Lê Anh Khoa
MSSV: 22520667
Lớp: CNTT2022.1
Yêu cầu: Ước mơ sau này của anh/chị và chọn ra 6 môn học quan trọng mà anh/chị cảm thấy quan trọng trong việc phục vụ ước mơ đó. Giải thích tại sao lại chọn các môn học này.
Bài làm
Bước vào năm nhất của bậc Đại học, hầu hết các sinh viên thường sẽ có những dự định về ước mơ nghề nghiệp trong tương lai cho riêng mình. Nhưng trước khi thực hiện ước mơ ấy, sinh viên phải được đào tạo các kiến thức quan trọng phục vụ cho chuyên ngành mình đang học. Trước hết là các môn học đại cương. Có thể nói, các môn học đại cương luôn đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành và cải thiện tư duy, giúp sinh viên có được nhiều kĩ năng, kiến thức quan trọng trước khi bước vào những năm học tiếp theo. Ở năm 2 và 3, sinh viên được đào tạo các môn cơ sở ngành và chuyên ngành. Đây là những môn học quan trọng, giúp sinh viên có thể định hướng ước mơ nghề nghiệp cho riêng mình.
Nghiên cứu hệ thống quản lý, tư vấn và chăm sóc sức khỏe tích hợp công nghệ blockchain
Nghiên cứu hệ thống quản lý, tư vấn và chăm sóc sức khỏe tích hợp công nghệ blockchain
Lê Ngọc Hiển - CH1802007
Blockchain đang trong quá trình phát triển mạnh mẽ và hoàn thiện mình trở thành một công nghệ an toàn, đáng tin cậy về việc chia sẻ dữ liệu. Blockchain được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như: Tài chính, quản lý chuỗi cung ứng, công nghiệp thực phẩm, IOT, y tế và chăm sóc sức khỏe…
Đề tài thử nghiệm xây dựng hệ thống quản lý, tư vấn, chăm sóc sức khỏe kết hợp với công nghệ blockchain (Hyperledger Fabric Blockchain) vào việc bảo mật hệ thống và truy cập dữ liệu giữa các đối tượng tham gia vào hệ thống (bệnh nhân, bác sĩ, dược sĩ, bệnh viện, nhà thuốc). Cùng với đó là thiết kế hệ thống theo kiến trúc Microservices kết hợp với các công nghệ hiện đại như Elastic Search, Azure Service Bus, Redis Cache giúp cải thiện hiệu năng khi tích hợp Blockchain và tăng độ tin cậy của hệ thống, cũng như hỗ trợ tối đa cho việc theo dõi và phân tích dữ liệu trên mạng lưới Blockchain.
Tổng quan đề tài đã đưa ra kiến trúc hệ thống phù hợp khi tích hợp công nghệ blockchain, các phương thức giao tiếp một cách hiệu quả giữa các dịch vụ trong kiến trúc Microservices. Từ đó cho ra những ưu nhược điểm và cách khắc phục cách khắc phục trong quá trình xây dựng và phát triển. Từ đó mở ra chiến lược phát triển hệ thống sau này mà vẫn đảm bảo được hiệu năng của hệ thống. Kèm theo đó đề tài cũng xây dựng một nghiệp vụ phù hợp trong hệ thống quản lý tư vấn chăm sóc sức khỏe trực tuyến, tạo nên sự thuận tiện và hiệu quả cho bệnh nhân.
Trân trọng.
Bài toán mô phỏng khí hậu và biến đổi khí hậu trong Nobel Vật lý
Biến đổi khí hậu hiện là một trong những chủ đề nhận được nhiều sự quan tâm nhất, và là một trong những mối đe dọa hiện hữu đối với nhân loại. Theo Báo cáo Đánh giá lần thứ 6 của Ban Liên Chính phủ về biến đổi khí hậu (IPCC) mới công bố tháng 8/2021 [1], BĐKH diễn ra phổ biến, nhanh chóng và ngày càng khó lường, chưa từng có tiền lệ trong hàng nghìn năm gần đây.
Syukuro Manabe (giữa) trao đổi với các đồng nghiệp tại trường Đại học Princeton năm 1969. Nguồn: Phòng thí nghiệm Động lực Chất lưu Địa Vật lý GFDL.
Đếm phương tiện giao thông sử dụng phân tích dữ liệu lớn thời gian thực và học sâu
Đếm phương tiện giao thông sử dụng phân tích dữ liệu lớn thời gian thực và học sâu
Nguyễn Văn Viết - CH2002024
Đề tài nghiên cứu với mục tiêu xây dựng một mô hình đếm phương tiện giao thông sử dụng phân tích dữ liệu lớn thời gian thực và học sâu. Mô hình này được nghiên cứu và xây dựng nhằm áp dụng để giải quyết các hạn chế trong các hệ thống giao thông thông minh ngày nay. Luận văn này đã trình bày các mục tiêu nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu về xử lý dữ liệu lớn theo thời gian thực với dữ liệu là hình ảnh; các mô hình học sâu trong xử lý ảnh để giải quyết bài toán phát hiện đối tượng và theo dõi đối tượng. Về phân tích dữ liệu lớn, đề tài đã trình bày về sự kết hợp giữa Spark Streaming và Kafka để tối ưu hiệu suất xử lý ảnh thời gian thực. Về giải quyết các bài toán như phát hiện, phân loại, theo dõi và đếm phương tiện giao thông, đề tài đã trình bày mô hình học sâu với sự kết hợp của 2 mô hình đang đạt state-of-the-art của lĩnh vực là YOLOv7 và StrongSORT. Mô hình trên được hiệu chỉnh với bộ dữ liệu là UA-DETRAC cho kết quả đánh giá Precision đạt 81%, Recall đạt 65%, và Mean Average Precision (@0.5) đạt 65%. Từ các nghiên cứu trong trên, đề tài cũng đã xây dựng được một ứng dụng mô phỏng thực tế để đếm phương tiện giao thông theo thời gian thực sử dụng công nghệ web dạng client-server.
Trân trọng.