NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Góc học tập

Phân loại mã độc Android bằng mạng sinh đối kháng và học máy

on .

Phân loại mã độc Android bằng mạng sinh đối kháng và học máy

Nguyễn Công Danh - CH1902029

Đề tài tập trung nghiên cứu và thực nghiệm các mô hình học máy Random Forest (RF), Extra Trees (ET) và học sâu (deep learning) Deep Neural Network (DNN), Convolutional Neural Network (CNN) và sử dùng mạng sinh đối kháng Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network (AC-GAN) để nâng cao độ hiệu quả trong phân loại mã độc trên hai tập dữ liệu phổ biến là Drebin và CICMalDroid2020. Thử nghiệm việc áp dụng mẫu đối kháng vào huấn luyện mô hình trong những trường hợp tập dữ liệu mất cân bằng.

Đề tài đã xây dựng được mô hình phân loại phù hợp, ứng dụng hiệu quả các mô hình học máy và mạng sinh đối kháng trong phân loại trên cả loại và họ mã độc với các tập dữ liệu phổ biến khác nhau. Kết quả sau cùng cho thấy độ chính xác cao (>99%) và có tính cạnh tranh s với một số nghiên cứu liên quan trước đây. Luận văn đã áp dụng đồng thời các thuật toán học máy, học sâu và mạng sinh đối kháng cho tập dữ liệu dạng bảng, sử dụng một số kỹ thuật tối ưu để tăng khả năng phân loại cho mô hình.

Trân trọng.

BÀI VIẾT SỐ 2- GIỚI THIỆU NGÀNH - CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2022 - 2023

on .

Họ và tên: Hoàng Lê Anh Khoa

MSSV: 22520667

Lớp: CNTT2022.1

Yêu cầu: Ước mơ sau này của anh/chị và chọn ra 6 môn học quan trọng mà anh/chị cảm thấy quan trọng trong việc phục vụ ước mơ đó. Giải thích tại sao lại chọn các môn học này.

Bài làm

            Bước vào năm nhất của bậc Đại học, hầu hết các sinh viên thường sẽ có những dự định về ước mơ nghề nghiệp trong tương lai cho riêng mình. Nhưng trước khi thực hiện ước mơ ấy, sinh viên phải được đào tạo các kiến thức quan trọng phục vụ cho chuyên ngành mình đang học. Trước hết là các môn học đại cương. Có thể nói, các môn học đại cương luôn đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành và cải thiện tư duy, giúp sinh viên có được nhiều kĩ năng, kiến thức quan trọng trước khi bước vào những năm học tiếp theo. Ở năm 2 và 3, sinh viên được đào tạo các môn cơ sở ngành và chuyên ngành. Đây là những môn học quan trọng, giúp sinh viên có thể định hướng ước mơ nghề nghiệp cho riêng mình.

Nghiên cứu hệ thống quản lý, tư vấn và chăm sóc sức khỏe tích hợp công nghệ blockchain

on .

Nghiên cứu hệ thống quản lý, tư vấn và chăm sóc sức khỏe tích hợp công nghệ blockchain

Lê Ngọc Hiển - CH1802007

Blockchain đang trong quá trình phát triển mạnh mẽ và hoàn thiện mình trở thành một công nghệ an toàn, đáng tin cậy về việc chia sẻ dữ liệu. Blockchain được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như: Tài chính, quản lý chuỗi cung ứng, công nghiệp thực phẩm, IOT, y tế và chăm sóc sức khỏe…

Đề tài thử nghiệm xây dựng hệ thống quản lý, tư vấn, chăm sóc sức khỏe kết hợp với công nghệ blockchain (Hyperledger Fabric Blockchain) vào việc bảo mật hệ thống và truy cập dữ liệu giữa các đối tượng tham gia vào hệ thống (bệnh nhân, bác sĩ, dược sĩ, bệnh viện, nhà thuốc). Cùng với đó là thiết kế hệ thống theo kiến trúc Microservices kết hợp với các công nghệ hiện đại như Elastic Search, Azure Service Bus, Redis Cache giúp cải thiện hiệu năng khi tích hợp Blockchain và tăng độ tin cậy của hệ thống, cũng như hỗ trợ tối đa cho việc theo dõi và phân tích dữ liệu trên mạng lưới Blockchain.

Tổng quan đề tài đã đưa ra kiến trúc hệ thống phù hợp khi tích hợp công nghệ blockchain, các phương thức giao tiếp một cách hiệu quả giữa các dịch vụ trong kiến trúc Microservices. Từ đó cho ra những ưu nhược điểm và cách khắc phục cách khắc phục trong quá trình xây dựng và phát triển. Từ đó mở ra chiến lược phát triển hệ thống sau này mà vẫn đảm bảo được hiệu năng của hệ thống. Kèm theo đó đề tài cũng xây dựng một nghiệp vụ phù hợp trong hệ thống quản lý tư vấn chăm sóc sức khỏe trực tuyến, tạo nên sự thuận tiện và hiệu quả cho bệnh nhân.

Trân trọng.

Bài toán mô phỏng khí hậu và biến đổi khí hậu trong Nobel Vật lý

on .

Biến đổi khí hậu hiện là một trong những chủ đề nhận được nhiều sự quan tâm nhất, và là một trong những mối đe dọa hiện hữu đối với nhân loại. Theo Báo cáo Đánh giá lần thứ 6 của Ban Liên Chính phủ về biến đổi khí hậu (IPCC) mới công bố tháng 8/2021 [1], BĐKH diễn ra phổ biến, nhanh chóng và ngày càng khó lường, chưa từng có tiền lệ trong hàng nghìn năm gần đây.


Syukuro Manabe (giữa) trao đổi với các đồng nghiệp tại trường Đại học Princeton năm 1969. Nguồn: Phòng thí nghiệm Động lực Chất lưu Địa Vật lý GFDL.

Đếm phương tiện giao thông sử dụng phân tích dữ liệu lớn thời gian thực và học sâu

on .

Đếm phương tiện giao thông sử dụng phân tích dữ liệu lớn thời gian thực và học sâu

Nguyễn Văn Viết - CH2002024

Đề tài nghiên cứu với mục tiêu xây dựng một mô hình đếm phương tiện giao thông sử dụng phân tích dữ liệu lớn thời gian thực và học sâu. Mô hình này được nghiên cứu và xây dựng nhằm áp dụng để giải quyết các hạn chế trong các hệ thống giao thông thông minh ngày nay. Luận văn này đã trình bày các mục tiêu nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu về xử lý dữ liệu lớn theo thời gian thực với dữ liệu là hình ảnh; các mô hình học sâu trong xử lý ảnh để giải quyết bài toán phát hiện đối tượng và theo dõi đối tượng. Về phân tích dữ liệu lớn, đề tài đã trình bày về sự kết hợp giữa Spark Streaming và Kafka để tối ưu hiệu suất xử lý ảnh thời gian thực. Về giải quyết các bài toán như phát hiện, phân loại, theo dõi và đếm phương tiện giao thông, đề tài đã trình bày mô hình học sâu với sự kết hợp của 2 mô hình đang đạt state-of-the-art của lĩnh vực là YOLOv7 và StrongSORT. Mô hình trên được hiệu chỉnh với bộ dữ liệu là UA-DETRAC cho kết quả đánh giá Precision đạt 81%, Recall đạt 65%, và Mean Average Precision (@0.5) đạt 65%. Từ các nghiên cứu trong trên, đề tài cũng đã xây dựng được một ứng dụng mô phỏng thực tế để đếm phương tiện giao thông theo thời gian thực sử dụng công nghệ web dạng client-server.

Trân trọng.