NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Thông báo hệ đại học

CHÍNH THỨC KHỞI ĐỘNG CHUỖI SEMINAR MAD: MASTERING THE ART OF DATA SCIENCE

on .

Bạn đam mê Khoa học Dữ liệu và muốn khám phá con đường triển vọng trong lĩnh vực này? Bạn đang tìm cách nâng cao tay nghề và hiệu suất làm việc của mình? Đừng lo, UIT Data Science Society đã sẵn sàng để giúp bạn thực hiện những ước mơ này!

Chúng tôi trân trọng giới thiệu chuỗi Seminar "MAD: MASTERING THE ART OF DATA SCIENCE," một hành trình học tập và phát triển kỹ năng chuyên môn trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Đây là cơ hội tuyệt vời để bạn:

Nắm vững kiến thức cơ bản về Khoa học Dữ liệu.

Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu một cách thông minh.

Thực hành thông qua các dự án thú vị.

Kết nối với các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong ngành.

Xây dựng nền tảng kỹ năng vững chắc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.

Buổi Seminar đầu tiên bắt đầu với chủ đề "Smart tools - Smart research" sẽ làm sáng tỏ cách bạn có thể hiểu rõ hơn về nghiên cứu khoa học và cách tận dụng các công cụ thông minh để làm nghiên cứu hiệu quả hơn.

 Diễn giả cho buổi này là anh Trần Quốc Khánh, Chủ nhiệm CLB Khoa học Dữ liệu UIT. Anh sẽ chia sẻ những kinh nghiệm, hướng nghiên cứu và cùng giải đáp mọi thắc mắc của bạn về nghiên cứu khoa học dữ liệu.

Nội dung của buổi Seminar tập trung vào giới thiệu các công cụ thông minh hỗ trợ trong nghiên cứu khoa học dành cho sinh viên. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện nghiên cứu một cách hiệu quả và thu thập thông tin quan trọng.

Chúng tôi rất mong được chào đón bạn tham gia cùng chúng tôi vào ngày:

9:30 - 11:30, Thứ sáu, ngày 29 tháng 09 năm 2023

Địa điểm: Hội trường E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP. HCM

Đối tượng: Tất cả sinh viên trường Đại học Công nghệ Thông tin, đặc biệt là những bạn quan tâm đến Khoa học Dữ liệu, đều được chào đón tham gia.

Đừng bỏ lỡ cơ hội này để bước chân vào thế giới hấp dẫn của nghiên cứu khoa học thông minh! Hãy đăng ký ngay tại: https://lu.ma/wagrj26k.

Hãy cùng nhau bước vào thế giới hấp dẫn của lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và trở thành những chuyên gia hàng đầu!

#UITDataScienceSociety #MasteringDataScience #SmartTools #SmartResearch #NghiênCứuKhoaHọc

 

Attachments:
Download this file (MAD1 - Banner.jpg)MAD1 - Banner.jpg[ ]22833 kB

Họp lớp KHDL2021 lần 3 - Làm đẹp CV bằng cách nào

on .

Chào các em sinh viên,

 
Khoa KH&KTTT gửi đến các bạn sinh viên thông tin sinh hoạt lớp KHDL2021 với chủ đề làm đẹp CV thông qua các cuộc thi học thuật, NCKH và công bố bài báo khoa học cùng hai diễn giả CSV KHDL:
- Thời gian: 20h00, ngày 25/5/2023.
- Địa điểm: Online qua Google Meet - 
- Nội dung: Trao đổi cách làm đẹp CV trước khi ra  tốt nghiệp.
 
Trân trọng,
 
CVHT Nguyễn Văn Kiệt.

V/v Họp lớp đánh giá ĐRL cho HK2 Năm học 2022-2023

on .

Chào các bạn sinh viên,

 
Khoa KH&KTTT chuyển đến các bạn thông báo họp lớp để đánh giá ĐRL cho HK2 năm học 2022-2023 theo lịch như sau:
 
- Lớp CNCL2021.1 và CNCL2021.2:
  • Thời gian: 20h00, ngày 03/08/2023 (Thứ 5).
  • Địa điểm: Online qua MS TEAM, code: rtv7se4
 
Thân mến,
 
Huỳnh Văn Tín.
----------------------

V/v Họp lớp định kỳ lần 3 của HK2 2023-2024

on .

Chào các bạn sinh viên,
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin chuyển đến các bạn thông tin họp lớp như sau:
 
Lớp CNCL2021.1 và CNCL2021.2, sẽ họp lớp định kỳ lần 3 của HK2 2023-2024 theo lịch, cụ thể:
 
  • Thời gian: 09h00, ngày 06/07/2024 (Thứ 7).
  • Địa điểm: Online qua MS TEAM, code: rtv7se4
 
Thân mến,
 
CVHT Huỳnh Văn Tín.
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin.

Kỳ thi đánh giá Năng lực tiếng Anh theo Khung năng lực Ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam (VSTEP)

on .

Kính gửi các sinh viên
 
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin chuyến đến các bạn thông tin về trường ĐH KHXH&NV có Giới thiệu kỳ thi đánh giá Năng lực tiếng Anh theo Khung năng lực Ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam (VSTEP).
 
Thông tin chi tiết theo CV đính kèm.
 
Trân trọng cảm ơn./.
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin.
 
 
Attachments:
Download this file (20_XHNV_HCTH 03_03_2023.PDF)20_XHNV_HCTH 03_03_2023.PDF[ ]1584 kB