Tin tức

Mã độc ngân hàng di động tăng vọt, 5 cách hạn chế bị sập bẫy

on 12 Tháng 4 2025.

Theo báo cáo của Kaspersky, chỉ tính riêng trong năm 2024, mã độc ngân hàng di động đã tăng 3,6 lần so với năm trước.

Trong bối cảnh các giao dịch tài chính số phát triển nhanh chóng, tội phạm mạng cũng kịp thích nghi để tung ra hàng loạt chiêu trò tấn công ngày càng tinh vi.

Trong năm 2024, số lượng người dùng đối mặt với mã độc ngân hàng trên thiết bị di động đã tăng vọt từ 69.200 lên 247.949, tức gấp 3,6 lần. Sự gia tăng này diễn ra mạnh mẽ trong nửa cuối năm, cho thấy xu hướng tội phạm chuyển dịch mục tiêu từ máy tính sang điện thoại, nơi ngày càng nhiều người dùng thực hiện các giao dịch tài chính.

Mamont là dòng mã độc ngân hàng phổ biến nhất, chiếm 36,7% tổng số vụ phát hiện. Loại Trojan này thường được phát tán thông qua ứng dụng giả mạo, từ các cửa hàng mua sắm đến ứng dụng theo dõi đơn hàng, kết hợp với các kỹ thuật lừa đảo phi kỹ thuật (social engineering).

Các quốc gia bị ảnh hưởng nặng nhất bao gồm Thổ Nhĩ Kỳ (5,7%), Indonesia (2,7%), Ấn Độ (2,4%), tiếp đến là Azerbaijan, Uzbekistan và Malaysia.

Mã độc ngân hàng di động tăng mạnh trong năm qua. Ảnh: Kaspersky

Tiền điện tử trở thành “miếng mồi” hấp dẫn

Công nghệ chống lừa đảo của Kaspersky đã ngăn chặn hơn 10,7 triệu lượt truy cập vào các liên kết lừa đảo mang nội dung tiền số, tăng hơn 83% so với năm ngoái.

Báo cáo cho thấy, cùng với sự phổ biến của tiền điện tử, các cuộc tấn công có chủ đề này cũng tăng theo. Tội phạm mạng thường mạo danh các nền tảng giao dịch, ví điện tử hoặc dự án blockchain để đánh cắp dữ liệu cá nhân và tài sản ảo của người dùng.

Số người dùng máy tính bị ảnh hưởng bởi mã độc tài chính giảm từ 312.453 (năm 2023) xuống còn 199.204 (năm 2024). Tuy nhiên, mục tiêu tấn công đã thay đổi rõ rệt, từ ngân hàng truyền thống sang tiền điện tử.

Trong số các mã độc phổ biến nhất có ClipBanker (62,9%), Grandoreiro (17,1%), CliptoShuffler (9,5%) và BitStealer (1,3%). Riêng Grandoreiro đã tấn công vào hơn 1.700 ngân hàng và 276 ví tiền điện tử tại 45 quốc gia và vùng lãnh thổ trong năm qua.

Một số quốc gia có tỷ lệ người dùng PC bị ảnh hưởng cao nhất, đơn cử như Turkmenistan (8,8%), Tajikistan (6,2%), Kazakhstan, Thụy Sĩ, Kyrgyzstan, Mexico và các nước Nam Mỹ như Argentina, Paraguay và Uruguay.

Ví dụ về các trang web lừa đảo bắt chước Amazon, Netflix, Apple và Alibaba. Ảnh: Kaspersky

Lừa đảo tài chính tinh vi hơn, đánh vào thói quen

Kaspersky cho biết ngân hàng là lĩnh vực bị nhắm đến nhiều nhất, chiếm 42,6% tổng số vụ lừa đảo tài chính. Các hình thức lừa đảo chủ yếu dựa vào trang web giả mạo bắt chước giao diện của tổ chức uy tín.

Trong mảng thương mại điện tử, Amazon là thương hiệu bị giả mạo nhiều nhất (33,2%), theo sau là Apple (giảm xuống 15,7%) và Netflix (tăng lên 16%). Đáng chú ý, Alibaba trở thành mục tiêu nổi bật với tỉ lệ giả mạo tăng từ 3,2% lên 8%

Đối với hệ thống thanh toán, PayPal vẫn dẫn đầu dù tỉ lệ tấn công giảm mạnh (từ 54,7% còn 37,5%). Trong khi đó, Mastercard chứng kiến sự gia tăng đáng kể, gần gấp đôi từ 16,6% lên 30,5%. American Express và Cielo lần đầu lọt vào nhóm các nền tảng bị giả mạo nhiều nhất.

TOP 10 thương hiệu mua sắm trực tuyến bị các trang lừa đảo và lừa đảo giả mạo, 2024. Ảnh: Kaspersky

Cảnh báo từ chuyên gia

Bà Olga Svistunova, chuyên gia cấp cao tại Kaspersky, nhận định: “Năm 2024 ghi nhận sự leo thang cả về số lượng lẫn mức độ tinh vi của các vụ lừa đảo tài chính. Kẻ tấn công ngày càng khéo léo trong việc giả mạo thương hiệu và khai thác thói quen sử dụng thiết bị thông minh để đánh cắp dữ liệu.”

Kaspersky khuyến cáo người dùng:

- Kích hoạt xác thực đa yếu tố và dùng mật khẩu mạnh, riêng biệt cho từng tài khoản

- Không nhấp vào liên kết đáng ngờ

- Cài phần mềm bảo mật đáng tin cậy

- Tải ứng dụng từ nguồn chính thức, kiểm tra đánh giá và quyền truy cập trước khi cài đặt

- Cẩn trọng với quyền “dịch vụ trợ năng”, nơi mã độc có thể lợi dụng

Doanh nghiệp cũng cần cập nhật hệ thống, huấn luyện nhân sự, áp dụng chính sách bảo mật chặt chẽ và theo dõi thông tin tình báo về mối đe dọa mạng để ứng phó kịp thời.

Tiểu Minh

Giám đốc ở TP.HCM giật mình vì ChatGPT bịa thông tin công ty

on 10 Tháng 4 2025.

Sau sự cố ChatGPT tạo thông tin bịa đặt về công ty, giám đốc Đức Trung (TP.HCM) bắt đầu lo lắng về tính bảo mật và hậu quả pháp lý khi dùng AI hỗ trợ công việc.

Việc ứng dụng AI trong xử lý công việc tiềm ẩn rủi ro lớn. Ảnh minh họa: Phương Lâm.

Việc ứng dụng AI trong xử lý công việc tiềm ẩn rủi ro lớn. Ảnh minh họa: Phương Lâm.

Dù thường xuyên sử dụng ChatGPT trong công việc, Đức Trung (TP Thủ Đức, TP.HCM), giám đốc một công ty truyền thông quy mô nhỏ, chưa lường trước tình huống AI bịa hàng loạt thông tin về doanh nghiệp.

Trước đây, anh chỉ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng ý tưởng, hỗ trợ đọc báo cáo, thu thập thông tin và nghiên cứu. Khi thử sử dụng AI để xử lý một số vấn đề giấy tờ, anh nhận thấy công cụ trí tuệ này đưa ra nhiều dữ liệu sai lệch về công ty.

Đức Trung suy đoán hệ thống đã dựa trên các thông tin anh từng nhập, rồi tự động suy diễn, thêm thắt, dẫn đến việc lan truyền những nội dung không chính xác về công ty.

Không chỉ Đức Trung, phần lớn nhân sự của anh đều đang ứng dụng ChatGPT, Grok và MidJourney vào công việc hàng ngày. Một số nhân viên thuộc bộ phận sáng tạo nội dung và thiết kế hình ảnh còn được cung cấp tài khoản trả phí.

Vì thế, giám đốc này bắt đầu lo ngại nhiều hơn về vấn đề bảo mật. Bên cạnh thông tin doanh nghiệp, Trung cũng sợ làm lộ dữ liệu của khách hàng, đối tác.

“Các hợp đồng kinh doanh đều có điều khoản bảo mật. Nếu thông tin tuồn ra ngoài, chúng tôi đứng trước nguy cơ đền bù, chịu thiệt hại tài chính đáng kể, thậm chí phải chịu trách nhiệm trước pháp luật”, Đức Trung nói.

Bảo mật dữ liệu là vấn đề khiến nhiều doanh nghiệp lo ngại, chưa sẵn sàng ứng dụng AI. Ảnh minh họa: Phương Lâm.

Theo bà Thanh Nguyễn, Giám đốc Điều hành và Truyền cảm hứng hạnh phúc tại công ty tư vấn thương hiệu nhà tuyển dụng Anphabe, nhiều nhà lãnh đạo tại Việt Nam lo lắng về vấn đề bảo mật dữ liệu công ty. Đó là một trong những lý do dẫn đến việc nhiều tổ chức tin rằng sử dụng trí tuệ nhân tạo là điều quan trọng, nhưng chưa sẵn sàng triển khai thực hiện.

Đây không chỉ là tình trạng ở Việt Nam, mà còn diễn ra ở nhiều quốc gia trên thế giới. Theo báo cáo Tin cậy Dữ liệu 2025 của nền tảng dữ liệu Ataccama, 43% doanh nghiệp xem bảo mật thông tin là rào cản lớn nhất khi triển khai AI. 21% tổ chức không có khung quản trị dữ liệu, dẫn đến nguy cơ cao về vi phạm bảo mật và mất lòng tin khi dùng công cụ trí tuệ nhân tạo.

Về biện pháp khắc phục, 51% lãnh đạo coi cải thiện chất lượng và độ chính xác dữ liệu là ưu tiên hàng đầu, giúp giảm rủi ro khi ứng dụng AI. Bên cạnh đó, các phương pháp như sử dụng công cụ tự động phát hiện thông tin nhạy cảm hay thiết lập khung quản trị thông tin qua các cấp lãnh đạo từ trên xuống dưới cũng được đề cập đến.

Tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ thông tin

Bên cạnh công ty truyền thông của Đức Trung, doanh nghiệp phân phối giải pháp bảo mật, nơi Đức Duy (26 tuổi, quận 7, TP.HCM) giữ vai trò quản lý cấp trung, cũng lo ngại về khả năng rò rỉ dữ liệu khi ứng dụng AI.

Đức Duy nhận thấy nguy cơ rò rỉ thông tin doanh nghiệp khi sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Đội ngũ kỹ thuật ở công ty Đức Duy bắt đầu tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT và Grok vào quy trình làm việc từ năm ngoái. AI được xem như trợ lý ảo, đảm nhiệm những đầu việc mang tính lặp lại như viết code, tạo file hay tổng hợp thông tin chuyên ngành.

Quản lý cho biết việc sử dụng AI giúp tiết kiệm đáng kể thời gian xử lý, nhờ đó nhân sự có thể tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ đòi hỏi chuyên môn sâu như tư vấn kỹ thuật hay phát triển kinh doanh.

Tuy nhiên, anh cũng thẳng thắn cảnh báo rằng hiệu suất đi kèm với rủi ro, đặc biệt là nguy cơ rò rỉ thông tin nhạy cảm.

“Chỉ cần một đoạn câu lệnh, một thông báo lỗi hay mã code được đưa lên AI, nguy cơ mất dữ liệu doanh nghiệp là hoàn toàn có thể”, anh nhấn mạnh. Những đoạn hội thoại tưởng chừng vô hại có thể vô tình để lộ các thông tin quan trọng, từ đó trở thành mục tiêu khai thác của hacker hoặc tổ chức tội phạm mạng.

Mối nguy không chỉ đến từ nội bộ. Khi làm việc với đối tác có hệ thống bảo mật kém, rủi ro càng gia tăng. Các hình thức tấn công phổ biến như phishing (giả mạo email), social engineering (lừa đảo dựa trên hành vi con người) hay lây nhiễm mã độc qua liên kết độc hại có thể gây ra thiệt hại lớn.

Tương tự, Ái Quỳnh (30 tuổi, quận Phú Nhuận, TP.HCM), trưởng phòng thiết kế tại một agency quảng cáo, cũng nhận thấy nhiều công cụ AI miễn phí hiện nay có thể âm thầm thu thập dữ liệu mà người dùng không hay biết.

Tại công ty cô, các buổi workshop đào tạo về AI được tổ chức thường xuyên cho nhiều đội nhóm. Riêng nhóm thiết kế ghi nhận mức cải thiện hiệu suất lên tới 40% nhờ sử dụng AI trong các khâu như tạo hình nền, dựng video ngắn hay xử lý hình ảnh.

Tuy vậy, trưởng phòng này khẳng định rằng việc sử dụng AI vẫn cần được kiểm soát chặt chẽ.

“Những ý tưởng thiết kế, nội dung quảng cáo chưa công bố hay dữ liệu khách hàng bị rò rỉ qua AI có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến chiến lược truyền thông của thương hiệu”, Quỳnh cho biết.

Giải pháp của doanh nghiệp

Mặc dù chưa nhận văn bản chính thức về quy trình bảo mật AI, đội ngũ thiết kế của Ái Quỳnh vẫn được phổ biến đầy đủ các nguyên tắc sử dụng công cụ mới một cách an toàn.

Theo trưởng phòng, các phần mềm được đưa vào quy trình làm việc đều phải trải qua kiểm duyệt kỹ càng. Những nội dung mang tính chiến lược như file thiết kế gốc, kịch bản hình ảnh hay tài liệu nội bộ tuyệt đối không được nhập lên nền tảng AI, kể cả trong bước xử lý hay thử nghiệm.

“AI chỉ hỗ trợ tạo phần nguyên liệu như background, video ngắn hoặc hình minh họa. Còn phần xử lý chính vẫn được thực hiện trên các phần mềm bản quyền như Adobe. File gốc luôn được lưu trữ cẩn thận và không đưa lên bất kỳ nền tảng AI nào”, cô nhấn mạnh.

Các phương pháp bảo mật cần được đưa ra nhằm khắc phục nguy cơ lộ dữ liệu. Ảnh minh họa: Phương Lâm.

Với trường hợp của Đức Duy, quản lý cho biết doanh nghiệp đang triển khai chiến lược bảo mật theo hai hướng công nghệ và con người.

Về mặt công nghệ, toàn bộ hệ thống được thiết lập dựa trên các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế, kết hợp nhiều giải pháp chuyên sâu như NGFW (Next Generation Firewall), DLP (Data Loss Prevention), MFA (Multi-Factor Authentication), WAF (Web Application Firewall), Threat Intelligence và DBFW (Database Firewall).

Đặc biệt, công ty còn thường xuyên thực hiện các hoạt động kiểm thử xâm nhập (penetration testing) và giả lập tấn công (red teaming) nhằm đánh giá hiệu quả của hệ thống phòng thủ.

Ở khía cạnh con người, đào tạo nhân sự được xem là yếu tố then chốt. Đội ngũ thường xuyên được tham gia các buổi tập huấn nâng cao nhận thức bảo mật (Security Awareness Training), kết hợp với các chiến dịch giả lập tấn công qua hình thức phishing (giả mạo email) hay social engineering (lừa đảo dựa trên hành vi con người) để tăng tính thực tiễn và phản ứng kịp thời.

Ngoài ra, quản lý cho biết những dữ liệu nhạy cảm như mã lỗi hệ thống, thông tin cá nhân, doanh nghiệp hay tài sản trí tuệ của công ty tuyệt đối không được đưa lên nền tảng AI.

“Không có gì đảm bảo rằng công ty phát triển AI sẽ thực sự bảo vệ dữ liệu người dùng. Giải pháp tốt nhất là chủ động kiểm soát dữ liệu, hiểu rõ công cụ đang dùng và luôn đặt yếu tố bảo mật lên hàng đầu”, Duy nhận định.

Trong khi đó, Đức Trung nhanh chóng triển khai ký lại quy định bảo mật thông tin với nhân sự. Sau khi rà soát, anh nhận thấy toàn bộ quy định cũ đều chưa đề cập đến AI, cần bổ sung gấp thông tin này.

Tuy nhiên, trên thực tế, công ty chưa thể xây dựng bộ quy chuẩn ứng dụng trí tuệ nhân tạo cụ thể, chi tiết. Dù đã làm việc với luật sư và chuyên gia AI, Trung vẫn nhận thấy nhiều vùng xám trong vấn đề này.

Hơn nữa, các công cụ AI đều phát triển tương đối nhanh, đòi hỏi quy định liên quan cũng phải đảm bảo tính linh hoạt, thích ứng. Do đó, Đức Trung dự định ký trước một bản quy định bảo mật cơ bản với nhân sự, tiếp tục điều chỉnh và tái ký trong 3-6 tháng.

Cần sớm xây dựng quy định cụ thể

Trao đổi với Tri Thức - Znews, bà Thanh Nguyễn cho rằng hiểu biết về AI hiện tại vẫn còn hạn chế. Song, một số vấn đề có thể được nêu ra.

Trước tiên, vấn đề lớn của AI là sự sai lệch thông tin. AI thực chất là một cỗ máy thu thập và xử lý dữ liệu ngay cả khi thông tin đầu vào không chính xác hoặc thiên lệch.

“Khi tìm kiếm một chủ đề bất kỳ, bạn sẽ thấy nhiều quan điểm trái ngược. AI không có khả năng xác định đâu là đúng hay sai, chỉ tổng hợp lại dữ liệu có sẵn. Vì thế, người dùng cần có tư duy phản biện để đánh giá thông tin, thay vì hoàn toàn tin tưởng”, bà Thanh Nguyễn nói.

Ngoài ra, sử dụng AI đồng nghĩa với việc cung cấp dữ liệu cho hệ thống. Vì thế, cá nhân và tổ chức phải đối mặt với nguy cơ thông tin bị lưu trữ hoặc khai thác.

Trong môi trường doanh nghiệp, điều này đặc biệt quan trọng, vì nhiều thông tin như doanh thu hay thị phần có tính bảo mật cao. Ở Việt Nam, vấn đề này có thể chưa phổ biến, nhưng với tốc độ phát triển của AI, nguy cơ lộ thông tin ngày càng lớn.

Do đó, nếu doanh nghiệp muốn ứng dụng AI rộng rãi, cần có các chương trình đào tạo về bảo mật thông tin cho nhân sự.

Bên cạnh đó, AI cũng có thể bị lợi dụng trong các cuộc tấn công thông tin. Trên thực tế, một chiến dịch truyền thông sử dụng tin giả có khả năng gây tổn hại nghiêm trọng đến danh tiếng của doanh nghiệp. Ở châu Âu, nhiều quốc gia đã ban hành quy định chặt chẽ về việc sử dụng AI trong tổ chức, đặt trọng tâm vào việc bảo vệ người dùng và kiểm soát rủi ro.

Việt Nam có thể sớm đưa ra chính sách tương tự. Các cơ quan quản lý và tổ chức chuyên môn cần nghiên cứu, đánh giá tầm quan trọng của AI, cũng như xác định các rủi ro tiềm ẩn, từ đó xây dựng hướng dẫn cụ thể cho cộng đồng doanh nghiệp.

Linh Vũ - Như Phương

[IoT CHALLENGE 2025] Bài Truyền thông số 2

on 10 Tháng 4 2025.

[IoT Challenge 2025] KIẾN TẠO CÔNG NGHỆ – HỌC HỎI CHUYÊN GIA – MỞ LỐI NGHỀ NGHIỆP!

Bạn có dám bước ra khỏi vùng an toàn, đối đầu với những bài toán công nghệ thực tế và chứng minh năng lực của mình? Bạn đã bao giờ nghĩ rằng ý tưởng của mình có thể trở thành sản phẩm thực tế, ứng dụng trên nền tảng Smart Retail? Bạn có sẵn sàng nắm bắt cơ hội, được chuyên gia hàng đầu từ Silicon Labs (Mỹ) & FPT trực tiếp dẫn dắt, đồng thời mở ra con đường sự nghiệp đầy hứa hẹn?

IOT CHALLENGE 2025 chính là cơ hội dành cho bạn.

Đây không chỉ là một cuộc thi, mà là cơ hội để bạn:

THỰC CHIẾN CÔNG NGHỆ ĐỈNH CAO – Trực tiếp phát triển và ứng dụng AI trên thiết bị IoT từ Silicon Labs, hiện thực hóa những giải pháp công nghệ đột phá cho Smart Retail.

ĐƯỢC DẪN DẮT BỞI CHUYÊN GIA TOÀN CẦU – Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia FPT & Silicon Labs (Mỹ), nơi bạn được đào tạo, cố vấn và tiếp cận nguồn tài nguyên công nghệ độc quyền.

TẠO BƯỚC ĐỆM CHO SỰ NGHIỆP ĐỘT PHÁ – Trải nghiệm môi trường làm việc thực tế và mở ra cơ hội làm việc tại FPT, nơi các dự án công nghệ lớn đang chờ đón bạn.

SĂN GIẢI THƯỞNG HẤP DẪN – Giá trị mỗi giải đều cao hơn mùa trước, với tổng giải thưởng lên đến 60 TRIỆU ĐỒNG!

Bạn đã sẵn sàng bước vào sân chơi AIoT đầy hấp dẫn này và trở thành người dẫn đầu xu hướng công nghệ.

ĐĂNG KÝ NGAY: https://forms.gle/a4U3Y3nUmNyZpuz8A

Hạn chót đăng ký: 15/04/2025

Thông tin chi tiết về cuộc thi: https://drive.google.com/file/d/1jz8iieJua-BIZ0J9edW8iT2oJlIuZVBs/view?usp=sharing

Đừng quên Tham gia Group IoT Challenge để cập nhập những thông tin mới nhất về cuộc thi: https://www.facebook.com/groups/181245544750164

#IoTChallenge2025 #EdgeAI #FPT #Silabs

LINK HÌNH: Quyền lợi

Thế giới nín thở đợi ngày 9-4

on 08 Tháng 4 2025.

Giới đầu tư đang có phản ứng tiêu cực trước các thông điệp trái ngược của chính quyền Tổng thống Donald Trump về khả năng Mỹ áp dụng thuế đối ứng lên nhiều quốc gia sắp tới.

Thị trường chứng khoán tại châu Á trong ngày giao dịch 7-4 ghi nhận sự sụt giảm trên diện rộng. Điều này phản ánh sự căng thẳng của thị trường khi thời hạn áp thuế đối ứng 9-4 đang đến gần mà vẫn chưa có thỏa thuận hoặc động thái tạm dừng/giảm thuế nào được công bố.

Châu Á chìm trong sắc đỏ vì thuế đối ứng

Trong ngày giao dịch 7-4, giá cổ phiếu tại nhiều khu vực ghi nhận giảm mạnh cho thấy sự thất vọng của thị trường đối với việc cuối tuần qua không có diễn biến lạc quan nào xuất hiện đối với chính sách thuế đối ứng của Tổng thống Mỹ Donald Trump.

Mặc dù thị trường chứng khoán thế giới kể từ tuần trước ghi nhận mức lỗ lên đến hàng ngàn tỉ USD, ngày 6-4 (giờ Mỹ) ông Trump phát biểu trước các phóng viên rằng các mức thuế nhập khẩu mới là "liều thuốc" cần thiết.

Trả lời Đài BBC, một nhà phân tích gọi tình hình của các chỉ số chính tại các sàn giao dịch là "một cuộc tắm máu".

Được đánh giá là khu vực nhạy cảm nhất trước tác động của thuế quan Mỹ, các chỉ số chính tại nhiều nền kinh tế hàng đầu ở châu Á mở đầu sắc đỏ cho thị trường trong ngày giao dịch đầu tuần.

Các mức giảm nổi bật có thể kể đến chỉ số Hang Seng (Hong Kong) giảm hơn 13% - mức giảm lớn nhất kể từ cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2008. Tại Nhật Bản, chỉ số Nikkei giảm 7,8%, xuống mức thấp nhất kể từ cuối năm 2023.

Trong bối cảnh Trung Quốc áp thuế bổ sung 34% đối với tất cả hàng hóa Mỹ để trả đũa, chỉ số CSI 300 của đại lục ghi nhận giảm hơn 7%.

Giải thích cho đà giảm của thị trường, giám đốc nghiên cứu Kathleen Brooks tại Công ty tư vấn đầu tư XTB cho biết các nhà đầu tư đang kỳ vọng được thấy "hành động cụ thể", như việc chính sách thuế quan của ông Trump sẽ được tạm dừng hoặc thay đổi.

"Thị trường này đang tìm kiếm một hành động cụ thể, không phải là lời nói suông. Liều thuốc chữa bách bệnh tốt nhất cho các thị trường tài chính lúc này sẽ là việc Mỹ tạm dừng hoặc hủy bỏ chương trình thuế quan", bà Brooks nói với báo Guardian.

Trước chính sách thuế được dự báo sẽ khiến giá cả tăng cao, các nhà đầu tư cũng đang chuẩn bị cho kịch bản nền kinh tế hàng đầu thế giới là Mỹ rơi vào suy thoái.

Theo kênh CNBC, hợp đồng tương lai cho chỉ số Dow Jones giảm 2,7%, cùng hợp đồng tương lai S&P 500 cũng giảm 2,7% báo hiệu cho một ngày giao dịch với nhiều biến động tiêu cực trong ngày 7-4 (theo giờ Mỹ).

"Rõ ràng Trung Quốc đang trong tâm trạng muốn quyết chiến, và khi hai nền kinh tế lớn nhất thế giới đối đầu, kết quả sẽ thật tồi tệ cho các nhà đầu tư" - chuyên gia Richard Hunter tại Công ty dịch vụ tài chính Interactive Investor nhận định.

Dữ liệu: NGHI VŨ - Đồ họa: T.ĐẠT

Quá khó đoán

Trong lúc các doanh nghiệp, người tiêu dùng và lãnh đạo nhiều quốc gia đang cố gắng đánh giá mức độ cứng rắn trong chính sách thuế đối ứng của Washington, ông Trump và các quan chức đồng minh trong chính quyền của ông lại đưa ra nhiều quan điểm trái ngược.

Khẳng định với các phóng viên, Tổng thống Mỹ nói rằng thuế quan mang lại "sức mạnh lớn" cho đàm phán thương mại giữa Washington và các đối tác.

Mới đây, ông Trump cũng thông tin rằng ông và nhiều lãnh đạo tại châu Âu và châu Á đã có các cuộc thảo luận trong cuối tuần qua, khi các quốc gia nỗ lực thuyết phục Mỹ giảm thuế đối ứng trước ngày 9-4.

Tuy vậy, các quan chức thương mại cấp cao của ông Trump lại khẳng định theo hướng ngược lại, nhấn mạnh rằng thuế quan không phải là công cụ đàm phán và khó có khả năng các mức thuế đối ứng sẽ được hoãn hay giảm trước ngày có hiệu lực.

"Không có chuyện trì hoãn. Các mức thuế sẽ ở nguyên đó trong nhiều ngày và nhiều tuần. Điều đó là hiển nhiên. Tổng thống cần phải thiết lập lại thương mại toàn cầu" - Bộ trưởng Thương mại Mỹ Howard Lutnick nói, cho rằng các quốc gia trong thời gian qua đã "lột sạch nước Mỹ và đã đến lúc (Mỹ) chấm dứt điều này".

Cùng lúc đó, cố vấn phụ trách thuế quan của Nhà Trắng Peter Navarro phát biểu rằng việc triển khai thuế quan không phải "một cuộc đàm phán" nhưng là "tình trạng khẩn cấp quốc gia" liên quan đến thâm hụt thương mại của Mỹ.

Theo nhận định của báo The Hill, thông điệp về thuế quan có trái ngược trên của chính quyền ông Trump cho thấy có một luồng quan điểm tin tưởng thuế quan là một công cụ kinh tế. Trong khi đó, Tổng thống Mỹ lại có cách tiếp cận cho rằng gần như mọi thứ đều có thể đàm phán trong những trường hợp phù hợp, khi ông Trump luôn tự hào mình là một nhà đàm phán tài ba.

"Tôi nghĩ đối với ông Trump, đây là một cuộc đàm phán. Còn đối với ông Navarro, đây là một sự xáo trộn ý thức hệ cứng rắn", một nguồn tin Nhà Trắng nói với The Hill.

Cột mốc lịch sử u ám

Ngày 7-4, Ngân hàng Deutsche Bank ra thông điệp cảnh báo khách hàng rằng "hiếm khi nào một vài ngày sắp tới đây lại quan trọng đến vậy".

Trong một phân tích mới, Deutsche Bank chỉ ra rằng cú sốc thị trường kể từ sự kiện tuyên bố thuế quan mà ông Trump gọi là "Ngày giải phóng" hôm 2-4 đã dẫn đến một đợt thị trường sụt giảm tồi tệ xếp hạng thứ tư trong lịch sử kể từ Chiến tranh thế giới thứ hai, chỉ sau sự kiện Thứ hai đen tối năm 1987, Đại khủng hoảng tài chính 2008 và thời điểm giai đoạn đầu của đại dịch COVID-19.

NGHI VŨ

Nguồn: https://tuoitre.vn/the-gioi-nin-tho-doi-ngay-9-4-20250408004831931.htm

Ai sẽ hưởng lợi từ mô hình đại học khởi nghiệp?

on 08 Tháng 4 2025.

Mô hình đại học khởi nghiệp không chỉ tạo ra những doanh nghiệp (DN) đổi mới sáng tạo mà còn mang lại lợi ích cho nhiều bên, từ địa phương, quốc gia đến trường đại học, giảng viên, sinh viên và các nhà đầu tư.

Động lực thúc đẩy kinh tế địa phương và quốc gia

Với chức năng ươm tạo mô hình kinh doanh mới với công nghệ tiên tiến, những sáng kiến từ đại học khởi nghiệp thường gắn liền với giải quyết những vấn đề cấp bách của xã hội, từ đô thị hóa, giao thông, năng lượng cho đến môi trường, biến đổi khí hậu.

Một trong những lợi ích lớn nhất của đại học khởi nghiệp là sự kết nối chặt chẽ với xu thế tăng trưởng xanh và phát triển bền vững. Khởi nghiệp trong trường đại học có thể giúp địa phương ứng phó hiệu quả với biến đổi khí hậu, giảm phát thải carbon, tối ưu hóa sử dụng tài nguyên và nâng cao chất lượng sống của người dân. Xu hướng chuyển đổi số và nền kinh tế số trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 cũng là động lực quan trọng giúp các trường đại học khởi nghiệp trở thành trung tâm thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

Không chỉ dừng lại ở mức độ địa phương, đại học khởi nghiệp còn mang lại tác động trên quy mô quốc gia. Một hệ sinh thái khởi nghiệp năng động không chỉ tạo ra việc làm mà còn góp phần gia tăng đáng kể nguồn thu ngân sách. Tại TP.HCM là minh chứng rõ ràng: Với khoảng hơn 2.000 DN khởi nghiệp đổi mới sáng tạo trong tổng số 300.000 DN đang hoạt động, Thành phố đóng góp khoảng 23% ngân sách cả nước. Điều này cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa sự phát triển của DN khởi nghiệp và mức độ tăng trưởng kinh tế của một địa phương hay quốc gia.

Lợi ích của những trường đại học khởi nghiệp

Việc chuyển đổi sang mô hình đại học khởi nghiệp mang lại lợi ích to lớn cho chính các trường tiên phong trong xu hướng này. Trước đây, nguồn thu chủ yếu đến từ học phí khiến các trường đại học phụ thuộc nhiều vào quy mô tuyển sinh. Tuy nhiên, với mô hình đại học khởi nghiệp, nguồn tài chính của nhà trường sẽ được mở rộng đáng kể thông qua thương mại hóa công nghệ, chuyển giao tri thức và sự đóng góp từ DN khởi nghiệp đổi mới sáng tạo.

Một trong những nguồn thu quan trọng là từ việc ứng dụng và chuyển giao công nghệ mới, mô hình kinh doanh sáng tạo được nghiên cứu và phát triển ngay trong trường đại học. Những sản phẩm này không chỉ tạo ra giá trị thực tiễn mà còn mở ra cơ hội hợp tác với DN, chính quyền địa phương và các tổ chức quốc tế. Đồng thời, khi DN khởi nghiệp được hình thành từ trường đại học bước vào giai đoạn phát triển, nguồn thu từ sản xuất, kinh doanh sẽ đóng góp đáng kể cho nhà trường.

Bên cạnh lợi ích tài chính, mô hình này còn giúp nâng cao thương hiệu và danh tiếng. Một trường đại học không chỉ dừng lại ở đào tạo và nghiên cứu mà còn là trung tâm sáng tạo, ươm tạo DN và đóng góp trực tiếp vào phát triển kinh tế - xã hội sẽ tạo dựng được uy tín vững chắc. Trường càng có nhiều chương trình khởi nghiệp thành công càng có nhiều công nghệ được ứng dụng vào thực tiễn thì vị thế trong hệ thống giáo dục cũng như trong cộng đồng DN càng được nâng cao.

Mô hình đại học khởi nghiệp không chỉ thay đổi phương thức vận hành của nhà trường mà còn tác động mạnh mẽ đến tư duy và cách làm việc của giảng viên. Nếu trước đây, giảng viên chủ yếu tập trung vào giảng dạy thì với mô hình mới, họ sẽ dành khoảng nửa thời gian giảng dạy, còn lại sẽ tham gia nghiên cứu, phát triển mô hình kinh doanh và công nghệ mới cùng sinh viên.

Không chỉ dừng lại ở nghiên cứu lý thuyết, giảng viên còn có cơ hội trực tiếp tham gia vào quá trình hình thành và điều hành DN khởi nghiệp ngay từ trong trường. Điều này không chỉ nâng cao năng lực thực tiễn mà còn giúp họ cải thiện thu nhập đáng kể. Khi khởi nghiệp thành công, giảng viên có thể nhận được nguồn tài chính từ việc chuyển giao công nghệ, tham gia vào cổ phần DN hoặc nhận thù lao từ hợp tác nghiên cứu. Đây là cơ hội giúp giảng viên có thể “sống được bằng nghề” một cách bền vững.

Sinh viên theo học tại các trường đại học khởi nghiệp cũng được hưởng nhiều lợi ích thiết thực. Một trong những điểm đáng chú ý là giảm đáng kể gánh nặng chi phí học tập. Từ năm thứ hai, sinh viên đã có thể tham gia trực tiếp vào chương trình khởi nghiệp, các mô hình kinh doanh và công nghệ mới trong trường. Không chỉ học lý thuyết, sinh viên sẽ được trải nghiệm thực tiễn, làm việc nhóm, rèn luyện kỹ năng quản lý, phân tích thị trường và phát triển sản phẩm.

Đặc biệt, những nghiên cứu, phát minh được thương mại hóa và chuyển giao công nghệ, sinh viên không chỉ tích lũy kinh nghiệm quý báu mà còn có thu nhập ngay khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Quan trọng hơn, khi tốt nghiệp, họ không chỉ là những người có kiến thức chuyên môn mà còn có kinh nghiệm thực tế để tự tin bước vào thị trường lao động hoặc tự thành lập DN.

Tiềm năng đối với các quỹ đầu tư và doanh nghiệp

Việc đầu tư ngay từ giai đoạn đầu vào nghiên cứu, phát triển mô hình kinh doanh và công nghệ mới trong trường đại học giúp quỹ đầu tư và DN có cơ hội tiếp cận những ý tưởng đột phá, độc quyền, đồng thời kiểm soát được quá trình phát triển sản phẩm. Thay vì phải chờ đợi công ty khởi nghiệp bên ngoài hình thành rồi mới đầu tư, việc đặt hàng nghiên cứu và hợp tác phát triển công nghệ ngay từ trong trường đại học giúp nhà đầu tư giảm thiểu rủi ro, tối ưu hóa chi phí và tăng khả năng sở hữu những sản phẩm mang tính tiên phong.

Một khi mô hình kinh doanh mới hoặc công nghệ mới được hoàn thiện và chứng minh hiệu quả, các quỹ đầu tư và DN có thể trực tiếp nhận chuyển giao hoặc tham gia sâu hơn vào giai đoạn thương mại hóa, sản xuất hàng loạt. Điều này không chỉ giúp họ nhanh chóng khai thác thị trường mà còn mang lại lợi nhuận bền vững. Tùy theo thỏa thuận, các bên - từ nhà đầu tư, DN, trường đại học cho đến nhóm nghiên cứu đều có cơ hội cùng hưởng lợi khi đề án thành công.

Bên cạnh lợi ích tài chính, việc đầu tư vào hệ sinh thái khởi nghiệp trong trường đại học còn giúp DN xây dựng hình ảnh đổi mới, đón đầu xu hướng công nghệ và tiếp cận nguồn nhân lực chất lượng cao từ sinh viên tốt nghiệp. DN có thể tìm kiếm tài năng trẻ, sát cánh cùng họ trong các chương trình dài hạn, tạo ra lực lượng nhân sự không chỉ giỏi chuyên môn mà còn thấu hiểu triết lý và chiến lược kinh doanh.

(*) Chủ tịch Công ty CP Đại học khởi nghiệp, Ủy viên Ban chấp hành Liên đoàn Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI)

Các bài khác...

Trang đầu «71 72 73 74 757677 78 79 80 »Trang cuối