Seminar học thuật giới thiệu về Neural Network và Deep Learning (lần 1)

on .

Khoa KH&KTTT kính mời quý Thầy/Cô tham dự buổi sinh hoạt học thuật với thông tin cụ thể như sau:

1. Thời gian: 10h00, Thứ 6, ngày 07/08/2020.

2. Địa điểm: Phòng E10.3.

3. Nội dung:  - Giới thiệu về Neural Network và Deep Learning.

                   - Giới thiệu về Neural Network, logistic regression, mạng Neural Network nông và sâu.

                   - Cải thiện mạng Neural Network (Hyperparameter tuning, Regularization, Optimization).

4. Báo cáo viên: TS. Đỗ Trọng Hợp.

Trân trọng.

Kế hoạch xét Tốt nghiệp đợt 14 năm 2020

on .

STT

Ngày

Công việc

1

03/8/2020

P.ĐTĐH/VP.CCTĐB gửi danh sách sinh viên dự kiến đủ điều kiện tốt nghiệp về Khoa và Thông báo lên daa

2

05/8/2020-22/8/2020

Sinh viên nộp Hồ sơ tốt nghiệp về Khoa

3

25/8/2020

Khoa gửi danh sách sinh viên nộp hồ sơ Tốt nghiệp về P.ĐTĐH/VP.CCTĐB

4

27/08/2020

P.ĐTĐH tổng hợp danh sách sinh viên xét Tốt nghiệp

5

31/8/2020-  04/9/2020

Hội đồng họp xét tốt nghiệp, công bố danh sách công nhận tốt nghiệp.

6

11/9/2020

Ban hành QĐ công nhận Tốt nghiệp đợt 14 năm 2020

Trân trọng.

REINFORCEMENT LEARNING COMPETITION (Cuộc thi về lĩnh vực Học tăng cường của Trí tuệ nhân tạo)

on .

https://vnexpress.net/cuoc-thi-ai-hoc-tang-cuong-co-giai-thuong-nua-ty-dong-4130800.html

Lần đầu tiên tại Việt Nam, một cuộc thi về lĩnh vực Học tăng cường của Trí tuệ nhân tạo được tổ chức, hứa hẹn là sân chơi vô cùng thử thách nhưng cũng không kém phần thú vị dành cho những người tham gia!

TỔNG GIÁ TRỊ GIẢI THƯỞNG LÊN ĐẾN 500 TRIỆU ĐỒNG  Đăng ký ngay đi thôi!!!

Link đăng ký: https://rlcomp.codelearn.io/
Thời gian nhận đăng ký: 15/7 - 5/8

 --------------------

THÔNG TIN LIÊN HỆ:
Email:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Fanpage FSOFT AI Lab: https://www.facebook.com/fsoft.ailab/
Group cuộc thi: https://bit.ly/RLCOMP
Website cuộc thi: https://codelearn.live/game/detail/2012595

Thông báo Về việc tăng cường công tác phòng, chống dịch Covid-19 tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

on .

Thực hiện Công văn số 3969/CV-BCĐ ngày 25/07/2020 của Ban chỉ đạo Quốc gia Phòng chống dịch Covid-19 về việc xin chỉ đạo của Thủ tướng Chính phủ đối với một số biện pháp phòng chống dịch tại Thành phố Đà Nẵng;

Thực hiện Công văn số 2820/UBND-VX ngày 26/07/2020 của Ủy Ban Nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh về tăng cường công tác phòng, chống dịch Covid-19 trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh;

Trước diễn biến phức tạp và khó lường của dịch bệnh Covid-19, để đảm bảo các điều kiện an toàn cho sinh viên trong thời gian thi học kỳ 2 và thời gian tiếp theo, Trường Đại học Công nghệ Thông tin thông báo đến toàn thể sinh viên đang học tại Trường thuộc các trường hợp sau phải cung cấp thông tin hồ sơ dịch tễ, cụ thể:

  • Sinh viên có tiếp xúc với bệnh nhân thứ 416, 418, 420 hoặc bệnh nhân khác (nếu có)
  • Sinh viên có các biểu hiện: Sốt cao (trên 38 độ), Ho hoặc đau họng, Cảm thấy khó thở, Đau cơ, mệt mỏi,…
  • Sinh viên từng đến Đà Nẵng từ ngày 01/7/2020 đến nay
  • Các trường hợp khác: sau khi khai báo y tế sẽ được điều tra dịch tễ để áp dụng các biện pháp cách ly y tế tại nhà hoặc tự theo dõi sức khỏe tại nhà, đồng thời lấy mẫu xét nghiệm theo đúng hướng dẫn của Bộ y tế

Xem chi tiết tại: https://ctsv.uit.edu.vn/bai-viet/thong-bao-ve-viec-tang-cuong-cong-tac-phong-chong-dich-covid-19-tai-truong-dai-hoc-cong