CÁCH VIẾT BÀI BÁO KHOA HỌC
CÁCH VIẾT BÀI BÁO KHOA HỌC
Chi tiết vui lòng xem trong link file: http://fair.conf.vn/lang/rerearch/LMSR02.pdf.
Trân trọng.
NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU
CÁCH VIẾT BÀI BÁO KHOA HỌC
Chi tiết vui lòng xem trong link file: http://fair.conf.vn/lang/rerearch/LMSR02.pdf.
Trân trọng.
HỘI ĐỒNG TUYỂN SINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
QUYẾT ĐỊNH:
Điều 1. Thành lập Tiểu ban chấm đề cương xét tuyển nghiên cứu sinh đợt 2 năm 2015 của Trường Đại học Công nghệ Thông tin gồm các thành viên có tên trong danh sách đính kèm.
Điều 2. Tiểu ban chấm đề cương xét tuyển nghiên cứu sinh có trách nhiệm thực hiện nhiệm vụ theo sự chỉ đạo của Hội đồng tuyển sinh Sau đại học.
Điều 3. Các Ông/Bà Trưởng các Khoa, Phòng, Ban chức năng thuộc Trường và các thành viên có tên trong Điều 1 chịu trách nhiệm thi hành quyết định này. Quyết định có hiệu lực kể từ ngày ký. Tiểu ban chấm đề cương xét tuyển nghiên cứu sinh tự giải thể sau khi hoàn thành nhiệm vụ.
Thông tin chi tiết xem trong file đính kèm.
Tôn trọng, đánh giá công bằng và trao quyền tham gia tiếng nói cho lớp trẻ
Trong cuộc gặp gỡ ngày 11/9, các nhà khoa học trẻ xuất sắc đã thẳng thắn nói lên những nguyện vọng được Nhà nước tin tưởng, không chỉ dừng lại ở vấn đề được tin tưởng giao kinh phí, đề tài nghiên cứu, mà còn trong cả việc được tham gia tiếng nói xây dựng các chính sách KH&CN từ tầm vi mô tới vĩ mô. TS. Phạm Thị Tuyết Nhung, thành viên nhóm nghiên cứu của GS. Pierre Darriulat tại Trung tâm Vệ tinh Quốc gia (Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam) cho biết chị và các thành viên trẻ của nhóm nghiên cứu đều rất mong muốn được tham gia đóng góp công sức vào những chương trình nghiên cứu trong chiến lược phát triển KH&CN Việt Nam, “không chỉ thực hiện theo những kế hoạch đã được vạch ra mà còn đóng góp ý kiến vào việc xây dựng và lên kế hoạch cho những chương trình này”.
Ứng viên 1: Nguyễn Anh Tuấn
Tên đề tài: Tái cấu hình trong internet của vạn vật
Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS Lê Trung Quân
Ứng viên 2: Đặng Thái Thịnh
Tên đề tài: Mô hình dự báo chứng khoán dựa trên hệ khuyến nghị và khai phá dữ liệu
Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Đình Thuân