Nghiên cứu UCLA phát hiện nồng độ PM2.5 tại trạm sạc nhanh ôtô điện ở Mỹ cao hơn cả trạm xăng, tiềm ẩn rủi ro sức khỏe và cần giải pháp kiểm soát.

Ôtô điện từ lâu được xem là giải pháp giao thông xanh, giúp giảm khí thải tại các đô thị lớn. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới của Trường Y tế Công cộng Fielding, Đại học UCLA (Mỹ), lại chỉ ra một nghịch lý đáng lo ngại: nồng độ bụi mịn PM2.5 tại các trạm sạc nhanh xe điện có thể cao hơn cả trạm xăng truyền thống. Phát hiện này đang thu hút sự chú ý khi hạ tầng sạc xe điện ngày càng mở rộng tại Mỹ và nhiều quốc gia khác.

Trạm sạc ôtô điện bất ngờ bị phát hiện “ô nhiễm” bụi mịn. 

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành đo đạc tại 50 trạm sạc nhanh DC và ghi nhận nồng độ PM2.5 trung bình quanh khu vực sạc đạt khoảng 15 microgam/m³, cao hơn mức 7-8 microgam/m³ trong đô thị thông thường và vượt cả mức khoảng 12 microgam/m³ tại các trạm xăng. Đáng chú ý, ở một số thời điểm, chỉ số PM2.5 tại trạm sạc còn tăng vọt lên mức cực cao, lên tới 200 microgam/m³, tiềm ẩn rủi ro lớn cho sức khỏe con người.

Theo tiến sĩ Yuan Yao, nguồn phát sinh bụi mịn chủ yếu đến từ các tủ điện của trạm sạc nhanh DC. Các tủ này có nhiệm vụ chuyển đổi dòng điện xoay chiều từ lưới điện sang dòng điện một chiều để sạc xe và được trang bị quạt làm mát nhằm tránh quá nhiệt. Chính luồng gió mạnh từ quạt đã khuấy động và tái phát tán các hạt bụi li ti xung quanh, khiến không khí tại khu vực gần trạm sạc trở nên ô nhiễm hơn, dù nồng độ bụi giảm nhanh khi cách xa vài mét.

 

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành đo đạc tại 50 trạm sạc nhanh DC và ghi nhận nồng độ PM2.5 trung bình quanh khu vực sạc đạt khoảng 15 microgam/m³. 

Các nhà nghiên cứu cảnh báo PM2.5 có kích thước cực nhỏ, dễ xâm nhập sâu vào phổi và thậm chí đi vào máu, làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch và các bệnh đường hô hấp, đặc biệt nguy hiểm với người có bệnh nền. Để giảm rủi ro, giáo sư Yifang Zhu đề xuất lắp đặt bộ lọc không khí cho tủ điện trạm sạc nhằm hạn chế phát tán bụi mịn. Đồng thời, người dùng được khuyến nghị nên bật điều hòa khi ngồi trong xe lúc sạc hoặc rời khỏi khu vực trạm sạc để giảm nguy cơ hít phải bụi mịn có hại.

Thảo Nguyễn

Nguồn: https://baomoi.com/tram-sac-oto-dien-bat-ngo-bi-phat-hien-o-nhiem-bui-min-c54008562.epi

Đây là bước tiến quan trọng và kịp thời với sự phát triển của công nghệ và kịp thời trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng ngày càng phổ biến vào các mục đích xấu.

Mới đây, Quốc hội đã chính thức thông qua Luật An ninh mạng 2025. Luật An ninh mạng 2025 được hợp nhất từ Luật An ninh mạng 2018 và Luật An toàn thông tin mạng 2015, nhằm tinh gọn đầu mối quản lý, tránh chồng chéo và tạo hành lang pháp lý thống nhất.

 

Cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo để giả mạo video, hình ảnh giọng nói của người khác trái quy định. Ảnh minh họa: AI 

Cấm dùng trí tuệ nhân tạo để giả mạo hình ảnh, giọng nói của người khác

Đáng chú ý, Điều 7 Luật có quy định về các hành vi mới bị nghiêm cấm về an ninh mạng. Trong đó, có hành vi cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc công nghệ mới để giả mạo video, hình ảnh giọng nói của người khác trái quy định của pháp luật; tạo lập, đăng tải, phát thông tin quy định tại khoản 1 Điều 7 (đăng tải, phát tán thông tin nhằm tuyên truyền chống Nhà nước; xuyên tạc lịch sử, phủ nhận thành tựu cách mạng, phá hoại khối đại đoàn kết toàn dân tộc, xúc phạm tôn giáo, phân biệt đối xử về giới, phân biệt chủng tộc; bịa đặt, vu khống, thông tin sai sự thật, sai sự thật gây hoang mang trong Nhân dân, gây thiệt hại cho hoạt động kinh tế - xã hội...).

Nhận xét về quy định mới trên, luật sư Nguyễn Quốc Cường, Đoàn Luật sư TP.HCM, cho rằng trong bối cảnh AI, đặc biệt là các công nghệ deepfake (công nghệ ứng dụng AI, đặc biệt là các thuật toán học sâu để tạo ra nội dung giả mạo có độ chân thực cao, bao gồm hình ảnh, video và âm thanh), tổng hợp giọng nói và tạo dựng hình ảnh ảo đang trong thời kỳ phát triển vượt bậc, thì việc Quốc hội lần đầu tiên ghi nhận hành vi cấm sử dụng AI hoặc công nghệ mới để giả mạo hình ảnh, giọng nói của người khác là bước tiến quan trọng và kịp thời.

 

Luật sư Nguyễn Quốc Cường, Đoàn Luật sư TP.HCM 

3 ý nghĩa quan trọng

Theo luật sư Cường, quy định này có ý nghĩa ở ba phương diện lớn.

Thứ nhất là ý nghĩa pháp lý khi lần đầu tạo hành lang pháp lý trực tiếp điều chỉnh công nghệ deepfake và công nghệ giả mạo.

Trước đây, hành vi giả mạo hình ảnh, video, giọng nói chủ yếu được xử lý dựa trên các quy định liên quan trong BLDS (quyền nhân thân), BLHS (tội lợi dụng quyền tự do dân chủ xâm phạm lợi ích cá nhân, làm nhục, vu khống...) và Luật An ninh mạng 2018. Tuy nhiên, những quy định này không đề cập trực tiếp đến công nghệ mới như AI, deepfake nên còn thiếu cơ chế trong việc áp dụng pháp luật xử lý khi có hành vi vi phạm và đôi khi dẫn đến việc cơ quan nhà nước không không biết xử lý như thế nào.

Việc đưa hành vi sử dụng AI để giả mạo vào nhóm hành vi bị nghiêm cấm về an ninh mạng đã tạo khung pháp lý rõ ràng, có tính răn đe và giúp cơ quan quản lý có cơ sở căn cứ xử lý ngay khi phát hiện hành vi vi phạm.

Thứ hai về ý nghĩa xã hội, giúp bảo vệ danh dự, uy tín, hình ảnh của cá nhân, ngăn chặn những hành vi lừa đảo, góp phần xây dựng xã hội phát triển, an toàn. AI đã được sử dụng để tạo ra video giả mạo người nổi tiếng quảng cáo sản phẩm; giọng nói ngân hàng giả mạo gọi điện để lừa đảo; deepfake lãnh đạo phát ngôn sai sự thật; hình ảnh nhạy cảm giả nhằm tống tiền hoặc bôi nhọ. Những hành vi này gây tổn thương nghiêm trọng đến quyền nhân thân, uy tín cá nhân, đồng thời đe dọa đến an ninh thông tin, trật tự xã hội, thậm chí gây hoang mang dư luận.

Do đó, việc luật hóa hành vi cấm giúp bảo vệ người dân trước rủi ro lừa đảo công nghệ cao; bảo vệ các tổ chức, doanh nghiệp trước tin giả tài chính; ổn định môi trường thông tin, tránh lan truyền nội dung độc hại và nâng cao trách nhiệm của nền tảng và người sử dụng mạng.

Thứ ba là ý nghĩa đối với an ninh quốc gia giúp ngăn chặn lợi dụng AI để xuyên tạc, kích động, chống phá. Cụ thể, Điều 7 Luật An ninh mạng 2025 liệt kê rõ các nhóm thông tin bị cấm đăng tải, trong đó có: tuyên truyền chống Nhà nước; xuyên tạc lịch sử, kích động chia rẽ dân tộc; bịa đặt, vu khống, gây hoang mang trong nhân dân; thông tin sai sự thật về tài chính, chứng khoán, tiền tệ.

Ngoài ra, theo luật sư Cường, khi kết hợp với công nghệ AI, mức độ nguy hiểm tăng lên gấp nhiều lần. Một video deepfake lãnh đạo phát biểu sai sự thật, hay giọng nói giả mạo trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng có thể gây ra khủng hoảng lòng tin, tổn thất kinh tế và an ninh quốc gia. Việc luật hóa giúp chặn từ gốc các hành vi nguy hiểm này.

Cần hướng dẫn cụ thể giả mạo bằng AI là gì?

Để bảo đảm hiệu quả và áp dụng một cách hiệu quả, chúng ta cần có văn bản hướng dẫn chi tiết định nghĩa và phạm vi của hành vi "giả mạo bằng AI”.

Cần làm rõ thế nào là “giả mạo bằng AI”, ranh giới giữa sáng tạo nghệ thuật (AI tạo nhân vật ảo) và hành vi vi phạm quyền nhân thân. Trường hợp sử dụng AI trong hài kịch, châm biếm có bị coi là vi phạm không? Thế nào là “trái quy định của pháp luật hay trái luật”, có bao gồm cả việc dùng AI để chỉnh sửa ảnh thông thường hay chỉ áp dụng cho deepfake, giọng nói tổng hợp.

Việc định nghĩa rõ giúp tránh tình trạng áp dụng tùy tiện, tránh tối đa việc suy nghĩ chủ quan của người áp dụng pháp luật.

Cạnh đó, cần quy định trách nhiệm của các nền tảng mạng xã hội và đơn vị cung cấp công cụ AI. Bổ sung quy định về nền tảng mạng xã hội phải có công cụ phát hiện nội dung AI giả mạo, phải có cơ chế kiểm duyệt nội dung chặt chẽ trước khi. Buộc gỡ bỏ trong thời gian rất ngắn (ví dụ 24 giờ) hoặc có cơ chế tự động gỡ bỏ khi phát hiện hành vi vi phạm, gắn watermark AI (ảnh, video có nhãn AI-generated).

Cũng cần có quy định về cơ chế giám định kỹ thuật số để phát hiện deepfake, do hiện nay chưa có quy trình giám định nhà nước về deepfake, đây là thiếu hụt lớn và tạo ra lỗ hổng rất lớn.

Cuối cùng nên có quy định bảo vệ riêng đối với hình ảnh, giọng nói của người nổi tiếng, trẻ em, cán bộ công chức. Vì những nhóm này là mục tiêu tấn công phổ biến của deepfake.

Tóm lại, quy định mới của Luật An ninh mạng 2025 là bước tiến quan trọng, phù hợp với sự phát triển của công nghệ và kịp thời trong bối cảnh AI đang được sử dụng ngày càng phổ biến vào các mục đích xấu.

Tuy nhiên, để thực sự mang lại hiệu quả, cần có hệ thống văn bản hướng dẫn chi tiết về phạm vi điều chỉnh, cơ chế giám sát và trách nhiệm của các chủ thể liên quan. Điều này vừa bảo đảm quyền nhân thân, danh dự, uy tín của cá nhân, vừa giữ vững an ninh mạng, an toàn thông tin trong thời đại AI.

(Luật sư NGUYỄN QUỐC CƯỜNG, Đoàn Luật sư TP.HCM)

YẾN CHÂU

Nguồn: https://baomoi.com/lan-dau-tien-luat-quy-dinh-cam-dung-tri-tue-nhan-tao-de-gia-mao-nguoi-khac-c54001990.epi

Ngoài AI, có nên chăng đưa khoa học dữ liệu vào đào tạo ngành truyền thông? Vấn đề này được chuyên gia Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM) chia sẻ trong tọa đàm 'Đào tạo truyền thông từ Đổi mới đến Kỷ nguyên mới' của Báo Thanh Niên.

Tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp, Phó trưởng khoa phụ trách khoa Công nghệ phần mềm Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM) chia sẻ tại tọa đàm

Sáng nay (9.12), Báo Thanh Niên tổ chức tọa đàm: "Đào tạo truyền thông từ Đổi mới đến Kỷ nguyên mới" với sự tham dự của nhiều lãnh đạo cơ quan ban ngành, lãnh đạo các trường ĐH, chuyên gia truyền thông, các doanh nghiệp, cán bộ giảng viên và sinh viên nhiều trường ĐH tại TP.HCM.

Tại tọa đàm, lãnh đạo các cơ quan ban ngành, lãnh đạo các cơ sở đào tạo ĐH, các chuyên gia truyền thông tập trung chia sẻ những điểm mới, đột phá, sáng tạo của các cơ sở đào tạo về báo chí, truyền thông, quan hệ công chúng – đặc biệt trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển như hiện nay. Từ những khó khăn vướng mắc về quy định, cơ chế, tuyển sinh, văn bằng trong đào tạo truyền thông trong thực tế, các chuyên gia cũng nêu những đề xuất kiến nghị để nâng cao chất lượng đào tạo, chất lượng nguồn nhân lực với các bộ ngành, doanh nghiệp, truyền thông.

 

Tọa Đàm về Đào tạo Truyền thông trong kỷ nguyên mới

Đáng chú ý, tại tọa đàm tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp, Phó trưởng khoa phụ trách khoa Công nghệ phần mềm Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM), đã chia sẻ bài tham luận "Làm thế nào để thực sự đưa AI vào đào tạo ngành truyền thông?". Theo tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp, từ năm 2025 trường ĐH này bắt đầu tuyển sinh ngành truyền thông đa phương tiện, bên cạnh các ngành đào tạo chuyên sâu về công nghệ thông tin.

Tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp đặt vấn đề "Làm thế nào để thực sự đưa AI vào đào tạo ngành truyền thông?" trong tọa đàm

Chia sẻ về cách đặt vấn đề "ngoài AI có nên chăng đưa khoa học dữ liệu vào đào tạo ngành truyền thông?", tiến sĩ Hợp khẳng định: "Câu trả lời là đương nhiên, không phải chỉ là một câu hỏi mà là việc phải làm trong bối cảnh hiện nay".

Tuy nhiên, theo tiến sĩ Hợp, vấn đề cần nhấn mạnh hơn nữa là làm thế nào để thực sự đưa AI và khoa học dữ liệu vào đào tạo ngành truyền thông. Lý giải 2 chữ "thực sự", chuyên gia này cho rằng: "Mong muốn của nhà trường sinh viên không chỉ sử dụng AI như dùng công cụ sinh nội dung (viết bài, tạo ảnh, gợi ý ý tưởng); mà ở mức độ sâu hơn là dùng AI để giải quyết các bài toán truyền thông dựa trên dữ liệu. Ví dụ, sinh viên có thể thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội, phân tích xu hướng dư luận, viết các chương trình đơn giản để xử lý dữ liệu phục vụ chiến dịch, dự án truyền thông".

Cũng tại tọa đàm, nhiều lãnh đạo và chuyên gia tiếp tục chia sẻ những điểm mới, đột phá, sáng tạo của các cơ sở đào tạo về báo chí, truyền thông, quan hệ công chúng – đặc biệt trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển như hiện nay. Đồng thời, các ý kiến cũng nêu những khó khăn vướng mắc trong quy định, cơ chế, tuyển sinh, văn bằng trong đào tạo truyền thông; Những đề xuất kiến nghị để nâng cao chất lượng đào tạo, chất lượng nguồn nhân lực với các bộ ngành, doanh nghiệp, truyền thông. Một số tham luận tiêu biểu được trình bày tại tọa đàm: "Đào tạo truyền thông từ Đổi mới đến Kỷ nguyên mới" như: Đào tạo nhân lực ngành truyền thông – thách thức phía sau sự bùng nổ; Giảng dạy truyền thông trong thời đại AI: dạy gì và tại sao?; Hình thái của truyền thông trong thời đại mới; Làm thế nào để thực sự đưa AI vào đào tạo ngành truyền thông…

Tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp phân tích thêm, khi đưa AI vào đào tạo sinh viên truyền thông, trường nhận thấy một số rào cản nhất định từ phía sinh viên. Chẳng hạn như tâm lý "mình không giỏi công nghệ", nhất là ở sinh viên khối xã hội, khiến các bạn tự giới hạn. Hệ quả dẫn đến là sinh viên chỉ dừng ở việc dùng sẵn công cụ, không dám chạm vào dữ liệu, phân tích, tự động hóa, lập trình cơ bản. Do đó, nhà trường mong muốn sinh viên được trải nghiệm trực tiếp việc tự thu thập, phân tích dữ liệu và tạo sản phẩm truyền thông từ dữ liệu để thấy "mình làm được", từ đó chuyển từ thụ động sang chủ động.

Sinh viên ngành truyền thông tham dự tọa đàm của Báo Thanh Niên sáng nay

Gửi gắm thông điệp tại tọa đàm, Phó trưởng khoa phụ trách khoa Công nghệ phần mềm Trường ĐH Công nghệ thông tin TP.HCM, cho rằng mục tiêu cuối cùng của việc đưa AI vào đào tạo truyền thông không phải để sinh viên "dùng nhiều công cụ hơn"; mà để trở thành người thiết kế quy trình sáng tạo bằng công nghệ; có tư duy phản biện, hiểu bản chất và giới hạn của AI; tạo ra sản phẩm truyền thông nguyên bản, có dấu ấn cá nhân và trách nhiệm xã hội. "Đây là cách chúng tôi - tại Trường ĐH Công nghệ thông tin, hiểu về việc thực sự đưa AI vào đào tạo ngành truyền thông".

 Nguồn: https://thanhnien.vn/cach-truong-dh-cong-nghe-thong-tin-tphcm-dua-ai-vao-dao-tao-truyen-thong-185251209102832531.htm

Mức độ căng thẳng trong cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc hiện có thể được đo bằng việc chip nào của Nvidia được phép xuất sang Trung Quốc.

Trong khi Bắc Kinh nỗ lực thu hẹp khoảng cách công nghệ, Washington tiếp tục siết chặt các giới hạn. Những thay đổi mới nhất từ phía Mỹ cho thấy sự dịch chuyển quan trọng trong chính sách kiểm soát công nghệ.

Nvidia, nhà sản xuất phần cứng AI dẫn đầu thế giới, đã được Tổng thống Mỹ Donald Trump cho phép nối lại hoạt động bán chip H200 cho “khách hàng được phê duyệt” tại Trung Quốc từ ngày 8/12. Đây là động thái đảo ngược lệnh cấm hoàn toàn trước đó, cho phép dòng chip mạnh nhất trong thế hệ Hopper quay lại thị trường Trung Quốc. Tuy nhiên, chip Blackwell B200, dòng tiên tiến nhất hiện tại, vẫn nằm ngoài thỏa thuận và bị cấm xuất khẩu.

 

Chip Nvidia H200 phát hành Quý 2/2024, được sử dụng trong nhiều trung tâm dữ liệu AI. Ảnh: Nvidia

H200 được xem là phiên bản mạnh nhất của dòng Hopper, đặt theo tên nhà khoa học Grace Hopper. Ra mắt năm 2022 và triển khai hàng loạt trong Quý 2/2024, H200 trở thành nền tảng cốt lõi của cuộc bùng nổ AI toàn cầu. Đây là dòng accelerator chuyên xử lý khối dữ liệu khổng lồ để huấn luyện và vận hành mô hình AI, giúp tạo ra phản hồi gần như con người. Đến nay, phần lớn năng lực tính toán tại các trung tâm dữ liệu AI mới trên thế giới vẫn dựa trên H200.

Trong khi đó, H20 là phiên bản tinh chỉnh từ Hopper mà Nvidia phát triển riêng để đáp ứng yêu cầu giới hạn kỹ thuật do Mỹ áp đặt cho chip bán vào Trung Quốc. Từ nhiệm kỳ đầu tiên của ông Trump đến nay, Washington liên tục điều chỉnh các rào cản xuất khẩu nhằm ngăn Trung Quốc xây dựng hạ tầng AI ngang bằng phương Tây.

Vì vậy, H20 có hiệu năng thấp hơn đáng kể so với H200 và chậm hơn rõ rệt trong các tác vụ AI. Dù vậy, sau khi Mỹ nới lệnh cấm, Trung Quốc lại yêu cầu doanh nghiệp nội địa tránh mua H20 và chuyển sang chip do Trung Quốc tự thiết kế, khiến Nvidia rơi vào tình trạng không có đơn hàng từ thị trường trung tâm dữ liệu trị giá 50 tỷ USD theo ước tính của Jensen Huang trong năm 2025.

Dòng B200, thuộc kiến trúc Blackwell đặt theo tên nhà toán học David Harold Blackwell, hiện là chip mạnh nhất của Nvidia. Công bố từ tháng 3/2024 và bán ra cuối năm 2024, B200 đã giúp Nvidia ghi nhận doanh thu trung tâm dữ liệu 51,2 tỷ USD trong quý gần nhất, tăng 66% so với cùng kỳ.

Doanh số của riêng bộ phận này vượt quy mô cả năm của các đối thủ Intel và AMD. Ông Trump từng nói sẽ cân nhắc cho phép bán phiên B200 nhẹ hơn vào Trung Quốc, nhưng khi phê duyệt H200, ông nhấn mạnh rằng chip Blackwell “không nằm trong thỏa thuận”.

(Theo Bloomberg)

Du Lam

Nguồn: https://baomoi.com/ba-con-chip-nvidia-tam-diem-trong-cuoc-giang-co-ai-giua-my-va-trung-quoc-c53971935.epi