Từ ngày 1-8, 433 xe buýt điện trên 27 tuyến sẽ được đưa vào hoạt động, nâng số lượng xe buýt điện hoạt động trên địa bàn thành phố lên 613 xe, chiếm 26,2%.

 

Đầu tháng 8, TPHCM có thêm 443 xe buýt điện. Ảnh: TTXVN

Theo đó, ngày 31-7, Sở Xây dựng TPHCM và Công ty cổ phần xe khách Phương Trang (FUTA Bus Lines) đã công bố 35 tuyến xe buýt có trợ giá, trong đó có 27 tuyến sử dụng xe buýt thuần điện, TTXVN đưa tin.

Các tuyến này có mã số: 30, 55, 104, 77, 90, 128, 58, 87, 100, 107, 126, 34, 88, 44, 46, 48, 146, 23, 145, 07, 103, 28, 36, 31, 39, 03, 18, 14, 24, 25, 101, 76, 89, 71, 85.

Theo ông Nguyễn Vĩnh Toàn, Phó Giám đốc Sở Xây dựng TPHCM, nếu tính cả phương tiện sử dụng nhiên liệu khí CNG (khoảng 500 xe), tỷ lệ phương tiện thân thiện môi trường của thành phố đạt 48%. Đây là bước tiến đáng ghi nhận, hướng tới mục tiêu 100% xe buýt sử dụng năng lượng xanh vào năm 2030 theo Quyết định 876/QĐ-TTg ngày 22-7-2022 của Thủ tướng.

Việc triển khai thêm xe buýt điện cũng giúp người dân có thêm sự lựa chọn, góp phần vào việc giảm phát thải, ô nhiễm tiếng ồn trong lĩnh vực vận tải.

Đội xe gồm 557 chiếc đạt chuẩn quốc tế, có thiết kế hiện đại, sức chứa linh hoạt từ 30-40 chỗ, tối đa lên đến 60 chỗ (tùy tuyến). Ngoài ra, trên xe cũng có camera giám sát, GPS, wifi miễn phí, hệ thống thông báo tự động, thiết bị thanh toán không tiền mặt...

Thu Trà

Nguồn: BÁO MỚI

 

Tại Diễn đàn Nghiên cứu và Phát triển (R&D) Việt Nam 2025, ông Navi Radjou, Nhà tư tưởng và cố vấn đổi mới sáng tạo và lãnh đạo tại Thung lũng Silicon, đã có bài phát biểu đầy cảm hứng, gợi ý một con đường phát triển R&D độc đáo cho Việt Nam...

 

Ông Navi Radjou, Nhà tư tưởng và cố vấn đổi mới sáng tạo và lãnh đạo tại Thung lũng Silicon, chia sẻ tại Diễn đàn.

Đó không phải là mô hình “chi tiêu nhiều hơn” của phương Tây, mà là một mô hình “tiết kiệm, linh hoạt và bền vững” bắt nguồn từ chính sự khan hiếm.

Bắt đầu bài nói chuyện đầy cảm xúc, ông Navi Radjou hồi tưởng lại hành trình 30 năm trước khi ông đến Đông Nam Á để giúp các quốc gia như Thái Lan xây dựng cơ sở hạ tầng khoa học công nghệ. Từ những trải nghiệm của thời thơ ấu: lớn lên trong sự thiếu thốn ở Ấn Độ... đến 12 năm làm việc tại Thung lũng Silicon, ông đã đúc kết được một triết lý sâu sắc: “Lớn hơn không nhất thiết là tốt hơn”.

Ông Radjou chỉ ra một thực tế đáng ngạc nhiên. Một nghiên cứu mang tính bước ngoặt từ năm 2004 đã cho thấy không có mối tương quan nào giữa mức độ đầu tư vào R&D và hiệu quả tài chính của doanh nghiệp hay hiệu quả kinh tế của quốc gia.

 

Diễn đàn R&D Việt Nam 2025: Thúc đẩy tương lai đất nước thông qua đầu tư chiến lược

Ông lấy ngành dược phẩm và y tế của Mỹ làm minh chứng. Trong 30 năm qua, chi tiêu R&D cho dược phẩm đã tăng gấp 10 lần, nhưng lợi nhuận thu về lại giảm mạnh.

“Sau khi nhận ra rằng trong một thế giới sung túc, chúng ta chi tiêu nhiều hơn nhưng nhận lại ít hơn. Câu hỏi đặt ra là làm thế nào mà trong một thế giới ít nguồn lực hơn, chúng ta lại có thể đổi mới tốt hơn?”, ông Navi đặt câu hỏi.

Câu trả lời, theo ông Radjou, nằm ở chính sự khan hiếm. Lấy câu chuyện thành công từ túi ủ ấm Embrace (một giải pháp cứu sống trẻ sinh non với chi phí chỉ 200 USD, bằng 1% so với lồng ấp 20.000 USD của phương Tây) hay Ấn Độ đưa tàu lên quỹ đạo sao Hỏa với chi phí thấp hơn rất nhiều so với NASA… ông Navi khẳng định “không có giới hạn trong R&D ngay cả khi bạn có ngân sách hạn hẹp”.

Từ những bài học đó, ông Navi Radjou cho rằng Việt Nam có một cơ hội lịch sử không chỉ để “nhảy vọt” mà còn để “tiên phong” trên con đường phát triển hoàn toàn mới, hài hòa giữa kinh tế, xã hội và sinh thái.

Chuyên gia Thung lũng Silicon đã đề xuất một mô hình R&D cho giai đoạn tới dựa trên ba trụ cột.

Thứ nhất, tiết kiệm. Thay vì luôn phát minh ra cái mới, Việt Nam có thể tập trung vào việc tái sử dụng và tái mục đích các công nghệ hiện có (nền kinh tế tri thức tuần hoàn) và đơn giản hóa kiến trúc sản phẩm để tạo ra các giải pháp nhanh hơn, tốt hơn, rẻ hơn, như cách Renault đã phát triển mẫu xe Kwid tại Ấn Độ.

Thứ hai, linh hoạt. Phá vỡ rào cản giữa học thuật và công nghiệp bằng cách đồng địa điểm hóa. Ông dẫn chứng việc công ty Saint-Gobain (Pháp) đặt trung tâm R&D ngay trong khuôn viên Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT), giúp đẩy nhanh quá trình từ nghiên cứu cơ bản đến ứng dụng kinh doanh.

Thứ ba, bền vững. Đưa phòng thí nghiệm R&D vào trong tự nhiên. Lấy cảm hứng từ mô hình kinh tế sinh học (bioeconomy) ở Brazil, nơi các nhà khoa học và doanh nghiệp cùng nghiên cứu sản phẩm từ rừng Amazon, ông cho rằng Việt Nam với sự đa dạng sinh học phong phú có thể trở thành quốc gia tiên phong trong lĩnh vực này.

Anh Nhi

Nguồn: https://baomoi.com/chuyen-gia-thung-lung-silicon-goi-y-mo-hinh-r-d-cho-viet-nam-c52872719.epi

Chuyên gia Geoffrey Hinton, cựu nhân viên Google được mệnh danh là 'Bố già của AI' nhờ công trình nghiên cứu về mạng nơ-ron, đã liên tục lên tiếng cảnh báo về những rủi ro của công nghệ này.

Trong một tập gần đây của podcast "One Decision" phát sóng ngày 24/7, ông Hinton nói rằng "hầu hết" những người làm việc tại các công ty công nghệ lớn đều nhận thức được các rủi ro, nhưng không hành động để giải quyết chúng.

 

Theo ông Geoffrey Hinton, nhiều lãnh đạo công nghệ xem nhẹ rủi ro từ trí tuệ nhân tạo.

"Nhiều người ở các công ty lớn, tôi nghĩ, đang công khai xem nhẹ rủi ro", ông Hinton chia sẻ trong tập podcast. Tuy nhiên, ông có nhắc đến một lãnh đạo công nghệ thực sự hiểu và quan tâm đến những nguy cơ tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo (AI).

"Chẳng hạn, Demis Hassabis thực sự hiểu về các rủi ro và thực sự muốn làm điều gì đó để giải quyết", ông Hinton cho biết.

Chuyên gia Hassabis là CEO của Google DeepMind, phòng thí nghiệm AI chính của Google. Ông đồng sáng lập DeepMind vào năm 2010 và bán nó cho Google vào năm 2014 với giá 650 triệu USD, với điều kiện gã khổng lồ công nghệ này phải thành lập một hội đồng đạo đức AI.

Là người từng đoạt giải Nobel, ông Hassabis từ lâu đã hy vọng rằng các học giả và nhà khoa học sẽ dẫn đầu cuộc đua AI. Giờ đây, ông đang ở trung tâm của nỗ lực thống trị lĩnh vực AI của Google và một số người trong nội bộ công ty từng chia sẻ rằng ông có thể là ứng viên tiềm năng cho vị trí CEO.

Hồi tháng 2, ông Hassabis từng nói rằng AI mang lại những rủi ro dài hạn và cảnh báo các hệ thống tự hành (agentic systems) có thể "vượt ngoài tầm kiểm soát." Ông đã thúc đẩy việc thành lập một cơ quan quản lý quốc tế để giám sát công nghệ này. Cuối tháng trước, những người biểu tình đã tụ tập bên ngoài văn phòng DeepMind ở London để yêu cầu minh bạch hơn về AI.

Bản thân ông Hinton đã làm việc hơn một thập kỷ tại Google trước khi nghỉ việc để có thể tự do thảo luận về những nguy cơ của AI. Ông từng chia sẻ trong một tập podcast trước đó rằng Google đã khuyến khích ông ở lại để làm việc về các vấn đề an toàn.

Vị "Bố già" này không dành nhiều lời khen ngợi cho các lãnh đạo Big Tech khác. Trong podcast, ông còn nói rằng "những người kiểm soát AI, như tỷ phú Elon Musk hay CEO Mét Mark Zuckerberg, họ là những ông trùm".

Còn về câu hỏi liệu ông có tin tưởng họ không? "Tôi nghĩ khi tôi gọi họ là những ông trùm, bạn đã biết câu trả lời rồi đấy", ông Hinton giải thích.

Trong bài phát biểu khai mạc Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới tại Thượng Hải, Trung Quốc, ngày 26/7, ông Hinton đã chia sẻ quan điểm của mình về những tiến bộ nhanh chóng của AI và những tác động trong tương lai của nó. Ông coi thời điểm hiện tại là một bước ngoặt trong lịch sử.

"Con người đã quen với việc là loài thông minh nhất thế giới - điều gì sẽ xảy ra nếu điều đó không còn đúng nữa?", ông trầm ngâm, khi các hệ thống AI đang nhanh chóng tiếp cận và thậm chí có thể vượt qua trí thông minh của con người. Ông Hinton cho biết viễn cảnh này vừa hấp dẫn vừa khiến các nhà nghiên cứu lo lắng.

Cũng tại sự kiện ở Trung Quốc, ông Hinton đã đưa ra giọng điệu thận trọng về sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). "Bố già của AI" cảnh báo rằng một AI đủ tiên tiến có thể hành xử theo những cách không thể lường trước, vượt xa những gì người tạo ra nó dự định. Ông cho biết AGI không được kiểm soát có nguy cơ "vượt khỏi tầm tay" và gây ra thảm họa.

Ông Hinton đã đưa ra một phép so sánh sinh động, ví một AI siêu thông minh như một "con hổ" mà nhân loại đang nuôi làm thú cưng. Nếu bạn chọn nuôi một con hổ nguy hiểm, bạn phải huấn luyện nó để thuần hóa hoặc sẵn sàng giết nó khi cần thiết - nếu không, bạn có nguy cơ con hổ cuối cùng sẽ quay sang tấn công bạn.

Đức Bình

Nguồn: BÁO MỚI

Theo báo Le Nouvel Economiste của Pháp, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang đặt ra câu hỏi quan trọng: liệu còn nghề nào thực sự 'an toàn' trước xu hướng tự động hóa hiện nay?

 

Robot trí tuệ nhân tạo vẽ tranh tại Hội nghị Cấp cao Toàn cầu về Những Triển vọng Tốt đẹp từ AI, ở Geneva, Thụy Sĩ, ngày 30/5/2024. Ảnh tư liệu - minh họa: THX/TTXVN

Nhà bình luận kinh tế Martin Wolf của Financial Times từng đùa rằng nghề làm vườn là nghề ít bị AI đe dọa nhất. Thế nhưng ngay hôm sau, chính Financial Times lại đăng bài “Những khu vườn do AI trồng”, mô tả hệ thống tưới nhỏ giọt thông minh, cảm biến côn trùng, bù nhìn laser và robot làm cỏ chạy năng lượng Mặt trời - tất cả đều cho thấy ngay cả nghề làm vườn cũng đang bị công nghệ xâm nhập.

Điều này nhắc nhở chúng ta về sự khác biệt giữa công việc và nhiệm vụ. Một công việc thường gồm nhiều nhiệm vụ liên kết với nhau. Ví dụ, một người làm vườn không chỉ cắt cỏ hay nhổ cỏ dại mà còn phải nhận diện sâu bệnh, thiết kế không gian, giao tiếp với khách hàng khó tính - những thứ máy móc khó thay thế toàn diện. Vấn đề không phải là công việc biến mất, mà là nó sẽ biến đổi: Các công cụ AI sẽ dần thay thế một số nhiệm vụ, buộc con người phải thích nghi.

Vấn đề này không hề mới. Từ đầu thế kỷ XIX, phong trào Luddites đã đập phá máy dệt vì sợ bị thay thế. Thực tế chứng minh máy móc vẫn tiếp tục loại bỏ những nhiệm vụ lặp lại, đòi hỏi ít sáng tạo, để con người tập trung vào phần việc đòi hỏi kỹ năng cao hơn - nhưng không phải lúc nào cũng vậy.

Hai ví dụ tiêu biểu là bảng tính và tai nghe chỉ đường cho công nhân kho hàng (như thiết bị “Jennifer unit” của Lucas System). Bảng tính điện tử ra đời năm 1979 đã thay thế hàng loạt công việc tính toán thủ công của nhân viên kế toán. Nhưng đổi lại, kế toán viên chuyển sang phân tích dữ liệu, lập mô hình rủi ro - công việc đòi hỏi sáng tạo, kỹ năng và mang lại giá trị cao hơn. Trong khi đó, tai nghe chỉ đường biến công nhân kho thành những người chỉ biết làm theo lệnh, tước đi phần nhỏ nhiệm vụ trí óc vốn làm công việc đỡ đơn điệu.

Hai công cụ tự động hóa này cùng loại bỏ công việc lặp lại, nhưng hậu quả lại trái ngược: bảng tính nâng tầm nghề kế toán, tai nghe chỉ đường biến công việc kho hàng vốn đã nặng nhọc trở nên máy móc hơn.

Vì sao cùng một kiểu tự động hóa nhưng kết cục khác nhau?

Các nhà nghiên cứu của MIT, David Autor và Neil Thompson đưa ra khung phân tích mới. Ban đầu, cả kế toán và công nhân kho đều làm nhiều nhiệm vụ trí óc lặp lại như kiểm kê, tính toán số lượng, phát hiện sai lệch số liệu. Khi máy tính rẻ hơn, chúng thay thế những nhiệm vụ này. Về lý thuyết, cả hai nghề sẽ chịu tác động tương tự. Nhưng thực tế, lương kế toán tăng, còn lương công nhân kho giảm.

Lý do là vì bản chất nghề nghiệp không phải tập hợp ngẫu nhiên các nhiệm vụ tách rời, mà là các nhiệm vụ liên quan mật thiết và bổ trợ lẫn nhau. Bài học quan trọng cần được rút ra ở đây là AI có thể làm cho công việc chán càng chán hơn, công việc thú vị càng thú vị hơn, tùy thuộc nó thay thế phần nào của công việc. Nếu AI thay phần phức tạp, công việc sẽ bị “hạ cấp”, ít giá trị hơn. Nếu AI thay phần vụn vặt, công việc được “nâng cấp”, con người tập trung vào phần sáng tạo và ra quyết định.

Ví dụ, AI tạo sinh rất giỏi đưa ra ý tưởng mới, liên tưởng bất ngờ. Đối với ai phải động não sáng tạo nhiều, đây là công cụ bổ trợ quý giá. Nhưng với người mà “khoảng nghỉ sáng tạo” hiếm hoi là phần dễ chịu nhất trong công việc tẻ nhạt, thì AI “giành” luôn cả phần dễ chịu đó, để lại những nhiệm vụ hành chính hoặc vận hành khô khan.

Tương tự, với người làm vườn, công nghệ như bù nhìn laser hay robot làm cỏ không quan trọng bằng việc AI có thể viết email, trả lời khách hàng, soạn hợp đồng - những việc văn phòng mà họ ghét làm nhất. Trong trường hợp này, AI không thay thế phần “làm vườn” mà thay phần giao tiếp giấy tờ, giúp công việc dễ chịu hơn.

Vậy người lao động nên lo hay mừng? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng câu hỏi then chốt ở đây là: AI đang đe dọa phần nào trong công việc của con người? Nếu nó thay thế phần ít đòi hỏi kỹ năng, công việc sẽ nhẹ nhàng hơn, thu nhập và giá trị nghề nghiệp có thể tăng. Nếu nó thay thế phần đòi hỏi chuyên môn cao, công việc còn lại sẽ mất giá trị, có thể dẫn đến giảm lương, giảm vai trò xã hội của người lao động.

Ngược lại, nếu biết tận dụng AI để “chia sẻ” những phần việc tẻ nhạt, người lao động có thể biến nghề nghiệp của mình thành công việc giàu tính sáng tạo, nhân văn và gắn với kỹ năng cao hơn.

Đào Dũng (PV TTXVN tại Paris, Pháp)

Nguồn: https://baomoi.com/ai-dang-lay-gi-tu-cong-viec-cua-con-nguoi-c52847741.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share