NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Điều bạn không biết khi xóa máy Android

on .

Khi muốn bán hay chuyển nhượng điện thoại Android, người dùng ấn vào nút reset trong cài đặt để khôi phục máy. Tuy nhiên, việc này sẽ không xóa hết dữ liệu hiện có.

  Các tài khoản Google sẽ vẫn hiển thị thiết bị cũ khi đã reset. Ảnh: 9to5Google.

Các tài khoản Google sẽ vẫn hiển thị thiết bị cũ khi đã reset. Ảnh: 9to5Google. 

Thông thường khi đổi điện thoại Android, người dùng chỉ cần vào phần Cài đặt trong điện thoại cũ, chọn khôi phục cài đặt gốc (factory reset) để trả về mới. Tuy nhiên, theo Android Authority, việc làm này không hoàn toàn xóa dữ liệu trên máy, Google vẫn giữ một số “dấu vết” của thiết bị đó trong tài khoản.

Phóng viên Rita El Khoury đã thực hiện điều này với dòng Pixel 9a và phát hiện các tài khoản Google vẫn còn hiện trong điện thoại dù đã bán, hoặc vứt bỏ. “Ban đầu, tôi nhận ra điều này khi sử dụng Play Store và thấy tên những chiếc điện thoại cũ đã bị xóa dữ liệu trong danh sách các thiết bị có thể cài đặt ứng dụng”, Khoury cho biết.

Cô đã thử xóa những thiết bị đó nhưng không được. Giải pháp duy nhất là vào play.google.com/library/devices và ẩn từng chiếc điện thoại không còn sử dụng nữa. Những chiếc điện thoại cũ này cũng bắt đầu chiếm chỗ trong cả Find Hub trên web lẫn ứng dụng.

  Nhiều thiết bị ma tồn tại sau khi ấn reset. Ảnh: Rita Khoury.

Nhiều thiết bị ma tồn tại sau khi ấn reset. Ảnh: Rita Khoury.

Ví dụ, chiếc Pixel 9a vẫn còn nằm trong danh sách, nhưng chỉ hiển thị vị trí được nhìn thấy lần cuối, không bao giờ cập nhật vị trí hiện tại và không thể xóa đi. Dù đã nhiều lần reset, lỗi này vẫn hiển thị như một tính năng vô dụng.

Theo Khoury, những chiếc điện thoại cũ đã bị xóa dữ liệu này chưa từng được hủy ủy quyền (de-authorize) chính thức khỏi mạng. Do đó, chúng xuất hiện dưới dạng thiết bị “không hoạt động” (inactive).

Các thiết bị "ma" này xuất hiện trên trang myaccount.google.com/device-activity, nơi hiển thị thời điểm cuối cùng sử dụng. Tại đây, người dùng có thể chạm vào Sign out (Đăng xuất), để gần như xóa hoàn toàn những bóng ma của các thiết bị cũ khỏi tất cả dịch vụ Google, bao gồm cả Play Store và Find Hub.

Tuy nhiên, tính năng đôi khi sẽ không xuất hiện trong trang Device Activity nếu thiết bị quá cũ. Một giải pháp khác yêu cầu thực hiện trước khi ấn reset máy là xóa tài khoản Google khỏi thiết bị đó.

 Để xóa tài khoản khỏi thiết bị, hãy vào mục Quản lý trên Google. Ảnh: Rita Khoury.

Để xóa tài khoản khỏi thiết bị, hãy vào mục Quản lý trên Google. Ảnh: Rita Khoury.

Google từng nhắc đến “mẹo” này là trong một trang hỗ trợ của Play Store. Trong đó, người dùng không thể xóa hoàn toàn một thiết bị khỏi lịch sử Google Play, nhưng có thể xóa tài khoản, để lịch sử hoạt động không còn hiển thị trên thiết bị đó.

Việc này cũng có thể thực hiện lại từ xa nếu đã bán nhưng chưa xóa tài khoản. Ngoài ra, người dùng có thể ẩn thiết bị trên Google Play để không còn xuất hiện khi tải nội dung từ nền tảng này.

Để làm việc này, hãy vào Cài đặt, tìm mục Dịch vụ và tùy chọn của Google. Sau đó ấn vào tài khoản Google, chọn Quản lý tài khoản trên thiết bị này (Manage accounts on this device).

Hệ thống hiển thị các tài khoản Google trong máy. Chọn tài khoản muốn xóa, ấn xác nhận, và lặp lại với các tài khoản và thiết bị không sử dụng.

Nhật Tường


Nguồn: https://baomoi.com/dieu-ban-khong-biet-khi-xoa-may-android-c54166457.epi

GELEX được vinh danh 'Nơi làm việc tốt nhất châu Á 2023'

on .

Tại lễ trao giải "HR Asia - Best Companies To Work For In Asia 2023" diễn ra tối ngày 3.8.2023 tại TP.HCM, Tập đoàn GELEX đã được xướng tên tại hạng mục giải thưởng "Nơi làm việc tốt nhất châu Á 2023".

Tập đoàn GELEX đã đáp ứng được các tiêu chí khắt khe áp dụng cho các thị trường nhân sự lớn tại châu Á bao gồm: Giá trị cốt lõi của doanh nghiệp (văn hóa công ty và văn hóa môi trường); Giá trị cá nhân (tâm tư tình cảm của nhân viên); và Giá trị tập thể (tinh thần/ hiệu quả/ độ gắn kết của teamwork). Đồng thời, Ban tổ chức cũng đã thực hiện phỏng vấn chuyên sâu với đại diện doanh nghiệp nhằm đánh giá chính sách nhân sự, chương trình phúc lợi và văn hóa doanh nghiệp. Trên cơ sở tập hợp dữ liệu và kết quả đánh giá hai vòng, GELEX đã ghi nhận điểm số cao vượt trội so với bình quân chung của thị trường và được lựa chọn để trao giải thưởng uy tín này.

Đại diện Tập đoàn GELEX nhận Giải thưởng "Nơi làm việc tốt nhất châu Á 2023"

HR Asia Awards là giải thưởng uy tín tại châu Á do HR Asia - tạp chí Nhân sự cấp cao hàng đầu châu Á trao hằng năm, nhằm vinh danh những doanh nghiệp có chính sách nhân sự vượt trội, chế độ đãi ngộ hấp dẫn, môi trường làm việc hàng đầu và thường xuyên tổ chức các hoạt động nội bộ sôi nổi nhằm gắn kết nhân viên.

Giải thưởng có mặt từ năm 2013, được tổ chức tại nhiều quốc gia trong khu vực, như Hồng Kông, Hàn Quốc, Singapore, Trung Quốc, Đài Loan, Malaysia, Thái Lan, Philippines, Indonesia và có mặt tại Việt Nam từ năm 2018.

SINH VIÊN NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU CÓ BÀI BÁO KHOA HỌC ĐẠT GIẢI 3 TẠI CUỘC THI DSAA 2023 CHALLENGE THUỘC HỘI NGHỊ QUỐC TẾ DSAA 2023

on .

CHÚC MỪNG NHÓM SINH VIÊN ĐẠT GIẢI 3 TẠI CUỘC THI DSAA 2023 CHALLENGE THUỘC HỘI NGHỊ QUỐC TẾ DSAA 2023

Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin chúc mừng nhóm sinh viên và GVHD đã có bài báo được đăng tại Hội nghị Quốc tế DSAA 2023

Bài báo: "A Text-based Approach For Link Prediction on Wikipedia Articles"

Link bài báo: https://arxiv.org/abs/2309.00317

Sinh viên thực hiện:

•  Trần Hoàng Anh – 20521079 – KHDL2020 – Tác giả chính

•  Nguyễn Minh Tâm – 20520748 – KHDL2020 – Đồng tác giả

Giáo viên hướng dẫn:

• ThS. Lưu Thanh Sơn

Tóm tắt bài báo:

Wikipedia là bộ bách khoa toàn thư lớn nhất nơi các bài viết được liên kết với nhau bằng các siêu liên kết. Bằng cách dự đoán các liên kết trong tương lai giữa các bài viết, chúng ta có thể nâng cao khả năng điều hướng và khám phá của mạng, đồng thời cung cấp cho người dùng các bài viết có liên quan và nhiều thông tin hơn thông qua các liên kết. Cuộc thi DSAA 2023 tập trung vào nhiệm vụ dự đoán liên kết được áp dụng cho các bài viết trên Wikipedia. Trong thử thách này, chúng em được cung cấp một sơ đồ con bị phân tán của mạng Wikipedia và mục tiêu của chúng tôi là dự đoán xem liệu có tồn tại một liên kết giữa hai trang Wikipedia u và v hay không. Đặc biệt, chúng em được cung cấp một tệp sự thật cơ bản chứa các cặp nút tương ứng đối với các mẫu positive hoặc negative. Nếu một cạnh (edge) tồn tại giữa hai nút thì nhãn tương ứng được đặt thành 1, nếu không thì nhãn là 0. Tuy nhiên, nếu một cặp nút không được báo cáo trong tệp, điều này không có nghĩa là không có cạnh nào giữa chúng. Một số cặp nút bị thiếu này sẽ xuất hiện trong tệp thử nghiệm và chúng ta sẽ phải dự đoán liệu có liên kết giữa chúng hay không.

Trong bài viết này, chúng em sẽ trình bày cách tiếp cận và giải pháp của nhóm cho bài toán này. Cách tiếp cận của nhóm dựa trên văn bản, và chúng tôi đã sử dụng tính năng gán nhãn Part-Of-Speech (POS) để trích xuất các đặc điểm từ văn bản. Trước khi chạy các mô hình dự đoán, trước tiên nhóm đã phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hiểu thêm về tập dữ liệu. Tiếp theo, nhúng (embedding) các nút bằng cách sử dụng POS Tagging và đồng thời cũng tiến hành thống kê t-test để chọn thẻ. Cuối cùng, chạy các mô hình phân loại trên tập dữ liệu được nhúng. Hầu hết các mô hình chúng tôi sử dụng đều là mô hình Machine Learning cổ điển, đảm bảo tính hiệu quả cho phương pháp tiếp cận của chúng tôi. Phương pháp của chúng tôi đã lưu trữ 0,99999 trong cả tập thử nghiệm public và private, đồng thời xếp hạng 3 chung cuộc trong cuộc thi.

--------------------------------------

Hội nghị quốc tế IEEE lần thứ 10 về Khoa học dữ liệu và phân tích nâng cao (DSAA) nêu bật sức mạnh tổng hợp liên ngành mạnh mẽ giữa thống kê, máy tính và thông tin/khoa học trí tuệ cũng như tương tác giữa các miền giữa giới học thuật và doanh nghiệp về khoa học và phân tích dữ liệu. DSAA thiết lập tiêu chuẩn cao cho ban tổ chức, các bài phát biểu quan trọng, bài nộp cho hội nghị chính và các phiên họp đặc biệt cũng như tỷ lệ chấp nhận giấy cạnh tranh. DSAA đã được công nhận rộng rãi là cuộc họp thường niên chuyên dụng hàng đầu về khoa học và phân tích dữ liệu, chẳng hạn như Google Metrics và China Computer Foundation. DSAA 2023 cung cấp một diễn đàn hàng đầu quy tụ các nhà nghiên cứu, các nhà thực hành trong ngành và chính phủ, cũng như các nhà phát triển và người sử dụng giải pháp dữ liệu lớn để trao đổi những phát triển lý thuyết mới nhất trong Khoa học dữ liệu và phương pháp thực hành tốt nhất cho nhiều ứng dụng. DSAA 2023 mời gửi các bài báo mô tả nghiên cứu đổi mới về tất cả các khía cạnh của khoa học dữ liệu và phân tích nâng cao cũng như các bài báo hướng đến ứng dụng có những đóng góp quan trọng, nguyên bản và có thể tái tạo để cải thiện việc thực hành khoa học và phân tích dữ liệu trong các tình huống thực tế.

Một lần nữa Khoa KH&KTTT nhiệt liệt chúc mừng nhóm sinh viên và GVHD ThS. Lưu Thanh Sơn.

Mỹ, Hàn Quốc hợp tác phát triển dịch vụ 'taxi bay'

on .

Cơ quan Hàng không Liên bang Mỹ (FAA) vừa thông báo hợp tác với Văn phòng Hàng không dân dụng Hàn Quốc (KOCA) phát triển và vận hành dịch vụ taxi hàng không tiên tiến trong tương lai, được gọi là Advanced Air Mobility (AAM).

Theo FAA, 2 nước đã ký một tuyên bố hợp tác và chia sẻ thông tin về các dự án AAM và hợp tác để thúc đẩy hoạt động giám sát an toàn đối với các dự án AAM. FAA trước đó đã công bố quan hệ đối tác tương tự với Nhật Bản, Anh, Canada, Australia và New Zealand trong Mạng lưới Cơ quan hàng không quốc gia (NAAN) để thúc đẩy các kế hoạch tích hợp và chứng nhận cho các dự án AAM.

Khánh Hưng

Nguồn: https://baomoi.com/my-han-quoc-hop-tac-phat-trien-dich-vu-taxi-bay/c/44767655.epi