Từ chỗ bị đánh giá thấp sau khi ChatGPT ra mắt, Google đã thực hiện một cuộc lội ngược dòng ngoạn mục với cổ phiếu tăng gần 70% trong năm nay, một phần nhờ mô hình Gemini 3.

Sự thành công của mô hình Gemini 3, lợi thế về phần cứng và kết quả pháp lý thuận lợi đang giúp Google lấy lại vị thế thống trị trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI).

Cuối năm 2022, khi OpenAI tung ra ChatGPT, Google dường như hụt hơi so với đối thủ. Sau hàng loạt sai lầm khi cố gắng ra mắt chatbot của riêng mình, áp lực đè nặng lên vai CEO Sundar Pichai, thậm chí có những lời kêu gọi ông từ chức. Tuy nhiên, gần ba năm sau, Google có màn "lội ngược dòng" ngoạn mục.

Google vừa ra mắt mô hình Gemini 3 tuần trước. Ảnh: Google

Hiện tại, vốn hóa thị trường của Google đã vượt qua Microsoft và đang trên đà chạm mốc 4.000 tỷ USD. Cổ phiếu của công ty đã tăng gần 70% trong năm nay, một tín hiệu cho thấy Google cuối cùng đã kết hợp hài hòa mọi yếu tố từ các mô hình AI đến các nền tảng ứng dụng như Tìm kiếm (Search).

Động lực lớn nhất cho sự bứt phá này là Gemini 3, mô hình AI mới ra mắt công chúng tuần trước và nhận được nhiều đánh giá tích cực. Gemini 3 vượt trội hơn phiên bản tiền nhiệm về khả năng lập trình, thiết kế, phân tích và đánh bại các mô hình đối thủ trong các bài kiểm tra chuẩn. Khả năng thiết kế trang web và trò chơi điện tử cơ bản của nó đã mở rộng phạm vi ứng dụng vượt ra ngoài việc viết mã đơn thuần.

Thậm chí, CEO Salesforce Marc Benioff tuyên bố ông sẽ chuyển từ ChatGPT sang sử dụng mô hình này. Sự thành công của Gemini 3 đã xua tan lo ngại rằng Google đang bị tụt hậu và các định luật mở rộng quy mô AI đang chậm lại.

Bên cạnh phần mềm, Google còn sở hữu lợi thế lớn về phần cứng khi đã dành hơn một thập kỷ phát triển chip riêng (TPU) để huấn luyện các mô hình Gemini. Công ty đang đẩy mạnh bán quyền truy cập vào các chip này qua dịch vụ đám mây, tạo ra mối đe dọa dài hạn cho Nvidia. Google còn đang thảo luận một thỏa thuận tỷ đô với Meta, có thể đưa chip của mình vào trung tâm dữ liệu của đối thủ. Thông tin này ngay lập tức khiến cổ phiếu của các hãng chip như AMD và Nvidia sụt giảm.

Về mặt pháp lý, Google cũng trút bỏ được gánh nặng lớn sau phán quyết của vụ kiện chống độc quyền hồi tháng 9. Các hình phạt đưa ra nhẹ nhàng hơn nhiều so với lo ngại ban đầu về việc đế chế tìm kiếm này có thể bị chia tách. Dù bị phán quyết là độc quyền, trình duyệt Chrome vẫn không bị buộc phải bán đi và công ty vẫn có thể tiếp tục thanh toán cho các đối tác như Apple, miễn là chia sẻ một số dữ liệu tìm kiếm với các đối thủ.

Niềm tin vào Google càng được củng cố khi công ty Berkshire Hathaway của Warren Buffett đầu tư 4,3 tỷ USD vào công ty mẹ Alphabet trong quý trước. Đây là động thái đáng chú ý vì tỷ phú Buffett thường tránh các cổ phiếu công nghệ và các công ty tăng trưởng cao đắt đỏ.

Đồng thời, mảng kinh doanh cốt lõi là tìm kiếm vẫn đứng vững trước làn sóng AI với doanh thu tăng 15% trong quý 3. Google khẳng định AI tạo sinh còn đang khiến người dùng tìm kiếm nhiều hơn bao giờ hết, xóa tan lo ngại về việc công nghệ mới sẽ làm tổn hại đến "con gà đẻ trứng vàng" của hãng.

(Theo Insider)

Du Lam

Nguồn: https://baomoi.com/gemini-3-va-cu-loi-nguoc-dong-cua-google-trong-cuoc-dua-ai-c53872362.epi

Không chỉ đơn thuần ghi hình như camera truyền thống, camera AI hoạt động như “mắt thần” thông minh, phân tích hành vi, nhận diện vi phạm và tạo dữ liệu hỗ trợ cơ quan quản lý tối ưu hóa lưu lượng giao thông, giảm ùn tắc và nguy cơ mất an toàn.

Hình ảnh: Báo Lao Động

Trong bối cảnh đô thị ngày càng chịu sức ép từ lưu lượng giao thông dày đặc và tần suất vi phạm cao, các hệ thống camera trí tuệ nhân tạo (AI) giám sát giao thông đã trở thành giải pháp công nghệ trọng yếu trong quản lý và điều tiết giao thông hiện nay. Không chỉ đơn thuần ghi hình như camera truyền thống, camera AI hoạt động như “mắt thần” thông minh, phân tích hành vi, nhận diện vi phạm và tạo dữ liệu hỗ trợ cơ quan quản lý tối ưu hóa lưu lượng giao thông, giảm ùn tắc và nguy cơ mất an toàn.

Cách thức hoạt động của Camera AI

Camera AI giao thông kết hợp các thành tố công nghệ cao để quan sát, nhận dạng và phân tích theo thời gian thực. Đầu tiên, camera ghi nhận hình ảnh/video độ phân giải cao từ các tuyến đường, nút giao thông, với khả năng hoạt động trong điều kiện ánh sáng yếu và thời tiết khắc nghiệt. Dữ liệu này được xử lý sơ bộ ngay tại thiết bị biên, bao gồm cân bằng sáng, ổn định hình ảnh và lọc nhiễu.

Điểm mấu chốt của camera AI là các mô hình computer vision - thuật toán học sâu cho phép hệ thống nhận diện phương tiện, biển số, người đi bộ và các tình huống giao thông phức tạp.

Những dữ liệu này sau đó được phân tích để phát hiện hành vi như vượt đèn đỏ, dừng đỗ sai quy định, không thắt dây an toàn, sử dụng điện thoại khi lái xe… và phân loại theo quy tắc luật giao thông. 

Khi phát hiện hành vi vi phạm, hệ thống tự động ghi lại bằng chứng gồm ảnh, video, thời gian và vị trí, rồi gửi dữ liệu đó về trung tâm điều hành giao thông để xử lý hoặc xử phạt nguội theo quy định. Đây là sự khác biệt căn bản so với camera giám sát truyền thống, vốn chỉ ghi hình và đòi hỏi con người xem lại để xử lý sau đó.

Bằng cách này, camera AI không chỉ là công cụ thu thập thông tin, mà còn là hệ thống phân tích và phản hồi nhanh, giúp các cơ quan giao thông có dữ liệu trực quan và kịp thời hơn trong việc điều phối và xử lý vi phạm.

Hiệu quả của camera AI trong điều tiết giao thông ở các đô thị

Camera phát hiện người vượt đèn đỏ tại Singapore. Ảnh: Znews

Kinh nghiệm quốc tế cho thấy camera AI đem lại nhiều hiệu quả đáng kể trong quản lý giao thông ở các đô thị lớn. Tại Singapore, hệ thống giao thông thông minh tích hợp camera AI vào mạng lưới giám sát rộng khắp với hàng nghìn thiết bị, bao gồm cả camera gắn trên xe buýt để phát hiện vi phạm như lấn làn, dừng đỗ sai quy định và các hành vi nguy hiểm khác. 

Hệ thống này không chỉ ghi nhận vi phạm mà còn tự động thu thập thông tin chi tiết về vị trí, thời gian và loại phương tiện để gửi về cơ quan chức năng xử lý trong vòng 24-48 giờ. Việc ứng dụng AI vào camera giám sát đã giúp Singapore cải thiện khả năng nhận diện vi phạm, giảm sự phụ thuộc vào nhân lực trực tiếp và hỗ trợ các chiến lược phòng ngừa tai nạn hơn là chỉ phản ứng sau khi sự việc xảy ra. 

Camera AI ở Trung Quốc. Hình ảnh: Reuters

Trong các đô thị lớn khác, chẳng hạn như Thượng Hải, Thâm Quyến hay Quảng Châu, camera AI được đưa vào hệ thống quản lý giao thông nhằm kết nối với các nền tảng dữ liệu lớn và ứng dụng trong hồ sơ tín nhiệm giao thông, giúp điều chỉnh hành vi người lái và gắn với các chính sách rộng hơn về an toàn giao thông và an ninh đô thị.

Theo báo Sài Gòn Giải Phóng, Thành phố Hồ Chí Minh lắp đặt kết nối hơn 1.000 camera giám sát giao thông, trong đó có 31 có khả năng nhận diện các loại vi phạm của người điều khiển khi tham gia giao thông. Các camera này được bố trí tại những tuyến đường có mật độ phương tiện cao và thường xuyên xảy ra vi phạm. 

Theo đó, các camera AI đã ghi nhận hàng nghìn trường hợp vi phạm, trong đó nhiều trường hợp bị trừ điểm giấy phép lái xe và xử phạt hành chính, cho thấy xu hướng áp dụng công nghệ số trong kiểm soát giao thông đang tạo ra chuyển biến rõ rệt trong ý thức tham gia giao thông của người dân.

Hà Nội đưa vào hoạt động gần 2000 camera AI

Tiếp nối xu hướng công nghệ toàn cầu, Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng camera AI vào quản lý và điều tiết giao thông đô thị. Theo kế hoạch, 1.873 camera AI của Công an Thành phố Hà Nội chính thức vận hành từ tháng 13/12/2025, phủ rộng các tuyến đường trọng điểm trên địa bàn Thủ đô. 

Hệ thống này được trang bị công nghệ quay quét 360 độ, nhận diện đối tượng ở khoảng cách 500-700 m và hoạt động hiệu quả trong đa dạng điều kiện thời tiết, môi trường. Dữ liệu hình ảnh và phân tích vi phạm sẽ được truyền về trung tâm giám sát để đối chiếu với cơ sở dữ liệu, giúp tăng độ chính xác khi phát hiện hành vi vi phạm, giảm độ trễ và giảm tải tài nguyên cho trung tâm. 

Việc triển khai hệ thống gần 2.000 camera AI tại Hà Nội đánh dấu bước chuyển mình quan trọng trong công tác quản lý giao thông của Thủ đô, thể hiện quyết tâm số hóa và hiện đại hóa phương thức giám sát, xử lý vi phạm và điều phối giao thông. 

Khi hệ thống đi vào hoạt động, kỳ vọng sẽ không chỉ giảm vi phạm mà còn góp phần nâng cao ý thức tuân thủ pháp luật của người tham gia giao thông, cải thiện an toàn và trật tự đô thị cho một thành phố đang phát triển nhanh mạnh như Hà Nội.

Nguồn: https://congdankhuyenhoc.vn/cach-camera-ai-dieu-tiet-giao-thong-o-cac-do-thi-179251213173901827.htm

Khi nhà cửa và cuộc sống của chúng ta ngày càng bị bao phủ bởi các thiết bị, trợ lý và chatbot chạy bằng AI, một làn sóng phản ứng ngược đang hình thành.

Shaughnessy Barker dùng điện thoại để bàn và thích gấp giấy origami. Ảnh: TikTok/CNN

Được gọi là “lối sống analog”, xu hướng này không giống một đợt “cai” đời sống số ngắn hạn. Đó là nỗ lực làm chậm lại nhịp sống, tìm kiếm những cách thức hữu hình để hoàn thành các công việc hằng ngày và giải trí - đặc biệt trong bối cảnh các nền tảng AI tạo sinh ngày càng đảm nhiệm việc suy nghĩ và hành động thay con người.

Theo CNN, rất khó để định lượng mức độ lan rộng của hiện tượng này, nhưng một số thú vui mang tính “ngoại tuyến” rõ rệt đang bùng nổ về mức độ phổ biến. Chuỗi cửa hàng thủ công mỹ nghệ Michael’s đã chứng kiến tác động rõ ràng: Theo công ty, các lượt tìm kiếm cụm từ “sở thích analog” trên trang web của họ đã tăng 136% trong 6 tháng qua. Michael’s hiện vận hành hơn 1.300 cửa hàng tại Bắc Mỹ. Doanh số các bộ dụng cụ thủ công có hướng dẫn tăng 86% trong năm 2025, và công ty kỳ vọng con số này sẽ tăng thêm 30–40% trong năm nay.

Các lượt tìm kiếm bộ dụng cụ đan len - một trong những “thú vui kiểu bà ngoại” phổ biến nhất - đã tăng tới 1.200% trong năm 2025. Bà Stacey Shively, Giám đốc phụ trách hàng hóa của Michael’s, nói với CNN rằng công ty dự định dành thêm không gian trong cửa hàng cho các vật liệu đan lát.

Theo bà Shively, ngày càng nhiều người tìm đến thủ công như một cách “nghỉ ngơi tinh thần” để thoát khỏi việc lướt tin tiêu cực không ngừng, đặc biệt sau đại dịch Covid-19. “Tôi thực sự nghĩ rằng đây là một sự dịch chuyển văn hóa rất lớn đang diễn ra ngay lúc này”, bà nói thêm.

“Tôi ghét AI tận xương tủy”

Nếu bạn muốn liên lạc với Shaughnessy Barker, một cô gái 25 tuổi sống tại Penticton, bang British Columbia, bạn sẽ phải gọi vào số điện thoại bàn của cô.

Giống như nhiều thiếu niên đầu thập niên 2010, Barker tiếp xúc với internet lần đầu thông qua cộng đồng fan của ban nhạc nam Anh One Direction trên Twitter. Nhưng khi lớn lên, cô cho rằng “mọi thứ trên internet đều nhằm kiếm lợi nhuận, và không còn thứ gì tồn tại chỉ để mang lại niềm vui thuần túy nữa”.

Bữa tiệc tối của Shaughnessy Barker và bạn bè. Ảnh: TikTok/CNN

Việc chuyển sang lối sống analog không quá khó khăn với Barker, người tự mô tả mình là một “kẻ ghét AI tận xương tủy”. Cô lớn lên cùng radio và đĩa vinyl, sở hữu một bộ sưu tập lớn băng cassette, DVD, VHS và đĩa than. Cô tổ chức các buổi tối làm đồ thủ công và uống rượu không công nghệ, viết thư tay, ghi chú giấy và đặt giới hạn thời gian sử dụng máy tính.

Bước ngoặt lớn nhất đến khi Barker mua một bộ chuyển đổi để sử dụng điện thoại bàn tại nhà, và cài một ứng dụng “điện thoại ngu” khi ra ngoài.

“Nếu muốn liên lạc với tôi, hãy gọi điện hoặc viết thư”, Barker nói với bạn bè.

Tuy vậy, ngay cả với Barker, việc hoàn toàn rời xa mạng internet vẫn ngày càng khó. Chẳng hạn, cách duy nhất để cô quảng bá cửa hàng đồ vintage hay “câu lạc bộ thư tay” của mình vẫn là internet.

Thu Hằng/Báo Tin tức và Dân tộc (Theo CNN)

Nguồn: https://baotintuc.vn/chuyen-la-the-gioi/met-moi-vi-ai-nguoi-tre-quay-ve-loi-song-analog-20260119170045614.htm

Từ hôm nay 1/3, nhiều ngân hàng chính thức dừng cung cấp dịch vụ ngân hàng số trên các thiết bị di động không đáp ứng tiêu chuẩn an toàn bảo mật theo quy định của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam.

Ứng dụng ngân hàng số của SHB. Ảnh: Bnews phát

Theo đó, các ngân hàng lớn như Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV), Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank), Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam (VietinBank), Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam (Agribank) cùng nhiều ngân hàng thương mại cổ phần khác đã phát đi thông báo tới khách hàng về việc ứng dụng Mobile Banking sẽ tự động thoát hoặc ngừng hoạt động nếu phát hiện dấu hiệu rủi ro bảo mật.

Động thái này nhằm tuân thủ Thông tư số 77/2025/TT-NHNN sửa đổi, bổ sung một số điều của Thông tư 50/2024/TT-NHNN do Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam ban hành, quy định về an toàn, bảo mật cho việc cung cấp dịch vụ trực tuyến trong ngành ngân hàng. Thông tư có hiệu lực từ ngày 1/3/2026.

*3 nhóm thiết bị bị dừng giao dịch

Theo quy định, ứng dụng ngân hàng sẽ tự động thoát hoặc ngừng hoạt động và hiển thị lý do nếu phát hiện một trong ba dấu hiệu mất an toàn.

Thứ nhất, thiết bị đang bật trình gỡ lỗi (debugger), chạy trong môi trường giả lập (emulator), máy ảo hoặc kích hoạt chế độ cho phép máy tính giao tiếp trực tiếp với Android qua Android Debug Bridge (ADB).

Thứ hai, ứng dụng bị can thiệp trái phép trong quá trình vận hành, như bị chèn mã lạ, theo dõi hàm, ghi lại dữ liệu truyền qua API (hook) hoặc bị chỉnh sửa, đóng gói lại (repacking).

Thứ ba, thiết bị đã bị phá khóa bảo mật như root (đối với thiết bị chạy hệ điều hành Android), jailbreak (đối với thiết bị chạy hệ điều hành iOS) hoặc mở khóa cơ chế bảo vệ (unlock bootloader).

Trước đó, BIDV cho biết từ 1/3 sẽ dừng cung cấp dịch vụ BIDV SmartBanking trên các thiết bị không đáp ứng yêu cầu an toàn. Ngân hàng cảnh báo các thiết bị bị root, jailbreak, mở khóa bootloader hoặc bị can thiệp hệ thống có thể tiềm ẩn nguy cơ lừa đảo, rửa tiền và thất thoát tài sản.

Tương tự, Agribank thông tin hệ thống Mobile Banking sẽ tự động từ chối truy cập đối với thiết bị không đạt chuẩn bảo mật hoặc có dấu hiệu rủi ro. Trong khi đó, Ngân hàng TMCP Xuất Nhập khẩu Việt Nam (Eximbank) cũng cho biết ứng dụng Eximbank EDigi sẽ tự động thoát nếu phát hiện thiết bị bật debugger, chạy giả lập, kích hoạt ADB hoặc bị chèn mã trái phép.

*“Hàng rào kỹ thuật” bảo vệ tài khoản người dùng

Thông tư 77/2025 được ban hành trong bối cảnh tội phạm công nghệ cao gia tăng, với nhiều thủ đoạn ngày càng tinh vi, thậm chí có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI). Một điểm đáng chú ý tại Thông tư là yêu cầu các ngân hàng triển khai giải pháp phát hiện giả mạo sinh trắc học đạt tiêu chuẩn quốc tế ISO 30107 cấp độ 2, bước nâng chuẩn quan trọng trong xác thực người dùng khi giao dịch ngân hàng số.

Vietcombank rNgân hàng số VCB Digibank thế hệ mới

Ngoài ra, theo Điều 5 của Thông tư, ứng dụng Mobile Banking phải có khả năng tự động phát hiện và dừng hoạt động nếu thiết bị không đảm bảo an toàn. Quy định này được xem như một “hàng rào kỹ thuật” nhằm ngăn chặn nguy cơ hacker chiếm quyền kiểm soát ứng dụng ngân hàng.

Để đảm bảo các giao dịch chuyển khoản, nạp tiền, rút tiền, thanh toán không bị gián đoạn, các ngân hàng và chuyên gia bảo mật khuyến nghị người dùng: Chủ động kiểm tra tình trạng thiết bị, gỡ bỏ các chế độ root, jailbreak hoặc unlock bootloader nếu có; tắt chế độ dành cho nhà phát triển (Developer Options) trên điện thoại; không sử dụng môi trường giả lập hoặc công cụ can thiệp hệ thống khi truy cập ứng dụng ngân hàng; tắt các ứng dụng hoặc tính năng chia sẻ màn hình trong quá trình sử dụng Mobile Banking.

Đồng thời, người dùng cần cập nhật ứng dụng ngân hàng lên phiên bản mới nhất thông qua các cửa hàng ứng dụng chính thức như App Store hoặc CH Play; thường xuyên theo dõi cảnh báo bảo mật từ kênh chính thức của ngân hàng; tuyệt đối không cung cấp thông tin cá nhân, tên đăng nhập, mật khẩu, mã OTP hoặc dữ liệu xác thực cho bất kỳ tổ chức, cá nhân nào dưới mọi hình thức nhằm phòng ngừa rủi ro lừa đảo, gian lận tài chính.

Việc siết chặt tiêu chuẩn kỹ thuật đánh dấu bước nâng cấp quan trọng trong quản trị rủi ro công nghệ của ngành ngân hàng. Trong bối cảnh giao dịch trực tuyến ngày càng phổ biến, yêu cầu bảo mật cao hơn không chỉ là giải pháp kỹ thuật mà còn là nền tảng bảo vệ tài sản, niềm tin của người dùng vào hệ sinh thái ngân hàng số.

Lê Phương/Bnews/vnanet.vn

Nguồn: https://baomoi.com/loat-thiet-bi-rui-ro-bao-mat-se-bi-chan-giao-dich-ngan-hang-tu-hom-nay-c54581814.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share