Chính quyền thủ đô Seoul công bố kế hoạch đầu tư quy mô lớn nhằm chuẩn bị nguồn nhân lực cho kỷ nguyên chuyển đổi số, với trọng tâm là đào tạo nhân tài trong lĩnh vực AI và khoa học - kỹ thuật.

 

Seoul công bố kế hoạch đào tạo 2.000 nhân tài AI và khoa học-kỹ thuật. Ảnh minh họa: TTXVN

Chính quyền thủ đô Seoul của Hàn Quốc vừa công bố kế hoạch đầu tư quy mô lớn nhằm chuẩn bị nguồn nhân lực cho kỷ nguyên chuyển đổi số, với trọng tâm là đào tạo nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học - kỹ thuật.

Phóng viên TTXVN tại Seoul dẫn thông tin từ Chính quyền thành phố Seoul cho biết theo kế hoạch công bố hôm 13/2, thành phố đặt mục tiêu mỗi năm đào tạo khoảng 2.000 nhân lực chất lượng cao, với ngân sách đầu tư 15,1 tỷ won/năm (khoảng 10,48 triệu USD), tương đương khoảng 600 tỷ won (416,5 triệu USD) trong giai đoạn 4 năm tới.

Kế hoạch được thông qua tại cuộc họp lần thứ 5 của Ủy ban Hỗ trợ Đại học Đổi mới Seoul, diễn ra ngày 12 vừa qua, cùng với việc phê duyệt 17 trường đại học và cao đẳng tham gia các dự án mới thuộc hệ thống Đổi mới vùng và Giáo dục (hệ thống Seoul RISE). Đây là mô hình chuyển giao quyền quản lý ngân sách hỗ trợ đại học từ Chính phủ Trung ương sang chính quyền địa phương, nhằm gắn kết chặt chẽ hơn giữa chiến lược phát triển giáo dục và nhu cầu phát triển vùng.

Theo Chính quyền thành phố Seoul, các dự án tập trung vào ba nhiệm vụ trọng tâm. Thứ nhất là hỗ trợ các khoa liên quan đến AI thông qua việc nâng cấp giáo trình và cơ sở hạ tầng đào tạo, qua đó hình thành lực lượng nhân tài cốt lõi khoảng 2.000 người mỗi năm. Hai là triển khai mô hình khoa hợp đồng đào tạo, tuyển dụng sớm trong lĩnh vực AI, kết hợp quá trình học tập với làm việc thực tế nhằm giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân lực cho doanh nghiệp. Ba là xây dựng mô hình Seoul BRIDGE, kết nối các nghiên cứu và bằng sáng chế có giá trị của những trường đại học với nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp, thúc đẩy thương mại hóa công nghệ.

Trong số 17 cơ sở giáo dục được lựa chọn có 14 trường đại học hệ 4 năm và 3 trường cao đẳng chuyên nghiệp. Đáng chú ý, khối cao đẳng chiếm ưu thế trong lĩnh vực đào tạo thực hành, với 2/3 số trường được giao triển khai mô hình hợp đồng đào tạo, tuyển dụng sớm. Một số trường đại học tiêu biểu tham gia dự án gồm Chung-Ang, Hanyang, Konkuk, Yonsei, Sogang và các cơ sở đào tạo khác trên địa bàn Seoul.

Về kinh phí, các trường thực hiện dự án đào tạo AI sẽ nhận hỗ trợ từ 500-600 triệu won mỗi trường; dự án đào tạo, tuyển dụng sớm được phân bổ khoảng 1 tỷ won mỗi trường; trong khi dự án Seoul BRIDGE nhận mức hỗ trợ trung bình khoảng 650 triệu won.

Phát biểu về tầm nhìn chiến lược của chương trình, bà Lee Soo Yeon - Giám đốc Phòng Kinh tế thành phố Seoul, nhấn mạnh rằng Seoul RISE sẽ trở thành kênh đổi mới quan trọng, trực tiếp chuyển hóa năng lực giáo dục và nghiên cứu của các trường đại học vào hoạt động sản xuất, kinh doanh của doanh nghiệp. Thành phố cam kết tiếp tục xác định những nhiệm vụ phù hợp với nhu cầu thị trường lao động, qua đó nâng cao năng lực cạnh tranh tổng thể của Seoul.

Chính quyền thành phố Seoul dự kiến ký kết thỏa thuận chính thức với các trường vào tháng 3 tới để triển khai đồng loạt những dự án.

Trường Giang/vnanet.vn

Nguồn: https://baomoi.com/seoul-cong-bo-ke-hoach-dao-tao-2-000-nhan-tai-ai-va-khoa-hoc-ky-thuat-c54486032.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Tình báo Israel đã bí mật xâm nhập gần như toàn bộ hệ thống camera giao thông Tehran trong nhiều năm, qua đó nắm rõ việc ra vào của các vệ sĩ bảo vệ cho ông Khamenei.

Ảnh minh họa hệ thống camera giám sát giao thông - Ảnh: REUTERS

Theo báo Financial Times ngày 2-3, một quan chức tình báo Israel cho biết nước này đã bí mật xâm nhập vào gần như toàn bộ hệ thống camera giao thông của Tehran trong nhiều năm qua.

Dữ liệu hình ảnh thu được đã được tình báo Israel mã hóa và truyền về các máy chủ tại Tel Aviv và miền nam Israel, góp phần quan trọng mở đường cho vụ ám sát lãnh tụ tối cao Iran Ali Khamenei hôm 28-2.

Trong số hàng loạt camera bị hack, một camera cụ thể có góc quay đặc biệt hữu ích, cho phép tình báo Israel quan sát được nơi các vệ sĩ và tài xế phục vụ quan chức cấp cao Iran đỗ xe cá nhân khi đến làm việc gần tổ hợp dinh thự của ông Khamenei.

Từ nguồn dữ liệu thời gian thực này, Israel sử dụng các thuật toán phức tạp để xây dựng hồ sơ chi tiết về từng thành viên đội an ninh, bao gồm địa chỉ nhà, giờ trực, tuyến đường đi làm, và đặc biệt là họ thường được phân công bảo vệ ai. 

Qua đó, Tel Aviv đã tạo nên cái được giới tình báo gọi là "mô phỏng cuộc sống" của các vệ sĩ này.

Ngoài camera giao thông, Israel còn xâm nhập sâu vào mạng điện thoại di động của Tehran.

Trước cuộc tấn công, Israel đã can thiệp vào khoảng một chục trạm phát sóng gần đường Pasteur, khiến mọi cuộc gọi đến điện thoại đội cận vệ của ông Khamenei đều nhận tín hiệu bận, cắt đứt khả năng cảnh báo.

Camera giao thông chỉ là một trong hàng trăm luồng tình báo khác nhau mà Israel thu thập được.

Bức tranh tình báo dày đặc về thủ đô Iran là kết quả của sự phối hợp giữa đơn vị chuyên về tình báo tín hiệu, các nguồn tin con người do lực lượng tình báo Mossadtuyển mộ và khối lượng dữ liệu khổng lồ được tình báo quân sự phân tích hằng ngày.

Israel còn sử dụng phương pháp "phân tích mạng lưới xã hội" để xử lý hàng tỉ điểm dữ liệu, phát hiện những trung tâm ra quyết định và xác định các mục tiêu mới.

Việc theo dõi mục tiêu, vốn trước đây đòi hỏi xác nhận trực quan thủ công và rất tốn công sức, đã được tự động hóa phần lớn nhờ hệ thống thu thập dữ liệu dựa trên thuật toán.

"Chúng tôi hiểu Tehran như hiểu Jerusalem vậy. Khi bạn hiểu rõ một nơi như hiểu con đường mình lớn lên, bạn sẽ nhận ra bất kỳ điều gì bất thường", một quan chức tình báo Israel đương nhiệm chia sẻ với Financial Times.

Nhờ mạng lưới giám sát trên, khi tình báo Mỹ - Israel xác nhận ông Khamenei sẽ họp với các quan chức cấp cao vào sáng thứ Bảy (28-2), họ có đủ cơ sở để tiến hành cuộc tấn công chính xác vào tổ hợp trên đường Pasteur.

NGỌC ĐỨC

Nguồn: BÁO TUỔI TRẺ

 

Từ hôm nay 1/3, nhiều ngân hàng chính thức dừng cung cấp dịch vụ ngân hàng số trên các thiết bị di động không đáp ứng tiêu chuẩn an toàn bảo mật theo quy định của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam.

Ứng dụng ngân hàng số của SHB. Ảnh: Bnews phát

Theo đó, các ngân hàng lớn như Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV), Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank), Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam (VietinBank), Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam (Agribank) cùng nhiều ngân hàng thương mại cổ phần khác đã phát đi thông báo tới khách hàng về việc ứng dụng Mobile Banking sẽ tự động thoát hoặc ngừng hoạt động nếu phát hiện dấu hiệu rủi ro bảo mật.

Động thái này nhằm tuân thủ Thông tư số 77/2025/TT-NHNN sửa đổi, bổ sung một số điều của Thông tư 50/2024/TT-NHNN do Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam ban hành, quy định về an toàn, bảo mật cho việc cung cấp dịch vụ trực tuyến trong ngành ngân hàng. Thông tư có hiệu lực từ ngày 1/3/2026.

*3 nhóm thiết bị bị dừng giao dịch

Theo quy định, ứng dụng ngân hàng sẽ tự động thoát hoặc ngừng hoạt động và hiển thị lý do nếu phát hiện một trong ba dấu hiệu mất an toàn.

Thứ nhất, thiết bị đang bật trình gỡ lỗi (debugger), chạy trong môi trường giả lập (emulator), máy ảo hoặc kích hoạt chế độ cho phép máy tính giao tiếp trực tiếp với Android qua Android Debug Bridge (ADB).

Thứ hai, ứng dụng bị can thiệp trái phép trong quá trình vận hành, như bị chèn mã lạ, theo dõi hàm, ghi lại dữ liệu truyền qua API (hook) hoặc bị chỉnh sửa, đóng gói lại (repacking).

Thứ ba, thiết bị đã bị phá khóa bảo mật như root (đối với thiết bị chạy hệ điều hành Android), jailbreak (đối với thiết bị chạy hệ điều hành iOS) hoặc mở khóa cơ chế bảo vệ (unlock bootloader).

Trước đó, BIDV cho biết từ 1/3 sẽ dừng cung cấp dịch vụ BIDV SmartBanking trên các thiết bị không đáp ứng yêu cầu an toàn. Ngân hàng cảnh báo các thiết bị bị root, jailbreak, mở khóa bootloader hoặc bị can thiệp hệ thống có thể tiềm ẩn nguy cơ lừa đảo, rửa tiền và thất thoát tài sản.

Tương tự, Agribank thông tin hệ thống Mobile Banking sẽ tự động từ chối truy cập đối với thiết bị không đạt chuẩn bảo mật hoặc có dấu hiệu rủi ro. Trong khi đó, Ngân hàng TMCP Xuất Nhập khẩu Việt Nam (Eximbank) cũng cho biết ứng dụng Eximbank EDigi sẽ tự động thoát nếu phát hiện thiết bị bật debugger, chạy giả lập, kích hoạt ADB hoặc bị chèn mã trái phép.

*“Hàng rào kỹ thuật” bảo vệ tài khoản người dùng

Thông tư 77/2025 được ban hành trong bối cảnh tội phạm công nghệ cao gia tăng, với nhiều thủ đoạn ngày càng tinh vi, thậm chí có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI). Một điểm đáng chú ý tại Thông tư là yêu cầu các ngân hàng triển khai giải pháp phát hiện giả mạo sinh trắc học đạt tiêu chuẩn quốc tế ISO 30107 cấp độ 2, bước nâng chuẩn quan trọng trong xác thực người dùng khi giao dịch ngân hàng số.

Vietcombank rNgân hàng số VCB Digibank thế hệ mới

Ngoài ra, theo Điều 5 của Thông tư, ứng dụng Mobile Banking phải có khả năng tự động phát hiện và dừng hoạt động nếu thiết bị không đảm bảo an toàn. Quy định này được xem như một “hàng rào kỹ thuật” nhằm ngăn chặn nguy cơ hacker chiếm quyền kiểm soát ứng dụng ngân hàng.

Để đảm bảo các giao dịch chuyển khoản, nạp tiền, rút tiền, thanh toán không bị gián đoạn, các ngân hàng và chuyên gia bảo mật khuyến nghị người dùng: Chủ động kiểm tra tình trạng thiết bị, gỡ bỏ các chế độ root, jailbreak hoặc unlock bootloader nếu có; tắt chế độ dành cho nhà phát triển (Developer Options) trên điện thoại; không sử dụng môi trường giả lập hoặc công cụ can thiệp hệ thống khi truy cập ứng dụng ngân hàng; tắt các ứng dụng hoặc tính năng chia sẻ màn hình trong quá trình sử dụng Mobile Banking.

Đồng thời, người dùng cần cập nhật ứng dụng ngân hàng lên phiên bản mới nhất thông qua các cửa hàng ứng dụng chính thức như App Store hoặc CH Play; thường xuyên theo dõi cảnh báo bảo mật từ kênh chính thức của ngân hàng; tuyệt đối không cung cấp thông tin cá nhân, tên đăng nhập, mật khẩu, mã OTP hoặc dữ liệu xác thực cho bất kỳ tổ chức, cá nhân nào dưới mọi hình thức nhằm phòng ngừa rủi ro lừa đảo, gian lận tài chính.

Việc siết chặt tiêu chuẩn kỹ thuật đánh dấu bước nâng cấp quan trọng trong quản trị rủi ro công nghệ của ngành ngân hàng. Trong bối cảnh giao dịch trực tuyến ngày càng phổ biến, yêu cầu bảo mật cao hơn không chỉ là giải pháp kỹ thuật mà còn là nền tảng bảo vệ tài sản, niềm tin của người dùng vào hệ sinh thái ngân hàng số.

Lê Phương/Bnews/vnanet.vn

Nguồn: https://baomoi.com/loat-thiet-bi-rui-ro-bao-mat-se-bi-chan-giao-dich-ngan-hang-tu-hom-nay-c54581814.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Có lẽ chúng ta đã quá quen thuộc với những lời cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ lấy đi công việc của nhiều người trong những năm sắp tới. Nhiều dự báo còn nói rõ tỷ lệ mất việc làm, thời điểm xảy ra, ngành nghề nào bị ảnh hưởng nhiều nhất.

Trong khi đó, nhiều người vẫn nghĩ đó là chuyện ở nước ngoài; mức độ ảnh hưởng ở Việt Nam là chưa có vì giá lao động ở nước ta còn thấp, ứng dụng AI trong công việc chưa rõ ràng, chưa phổ biến.

Thế nhưng, chỉ cần nhìn vào ngành gia công phần mềm cho nước ngoài, chúng ta sẽ thấy tác động của AI lên thị trường lao động đã cận kề, ảnh hưởng trực tiếp đến miếng cơm manh áo của những người vốn thuộc nhóm có thu nhập cao ở Việt Nam. Các tiến bộ của AI gần đây cho thấy chúng có thể lập trình với tốc độ nhanh, làm việc suốt 24/7 không mệt mỏi. Người ta chỉ cần giao việc với các yêu cầu cụ thể, các ứng dụng AI như Claude Code hay OpenAI Codex sẽ như những lập trình viên cần mẫn, cặm cụi viết chương trình, chạy thử, tìm lỗi, chỉnh sửa, cuối cùng là hoàn thiện phần mềm để bàn giao.

Trước đây, các công ty phần mềm lớn ở nước ngoài thường lên ý tưởng thiết kế phần mềm như một kiến trúc sư lên bản vẽ tòa nhà muốn xây. Đến công đoạn viết code, tương tự như xây tường, lót nền..., họ sẽ gọi thầu gia công ra nước ngoài để tiết kiệm chi phí. Việt Nam là một trong những địa chỉ nhận gia công như thế. Nay nếu các công ty phần mềm có thể giao việc đó cho AI với chi phí rẻ hơn, nhanh hơn, ắt hẳn họ sẽ giảm gia công ngay lập tức.

Như vậy, để tiếp tục có việc làm, lao động trong ngành phần mềm cần nhanh chóng chuyển biến, không chỉ viết code mà còn thiết kế, giám sát, rà soát sản phẩm của AI - tức là phải chuyển từ thợ xây thành giám sát thi công hay thậm chí là kiến trúc sư.

Cùng với sự phổ biến của các công cụ lập trình bằng AI, nhiều người nhận xét công việc của họ dường như nhiều hơn trước. Tưởng đâu giao việc viết code cho AI thì họ sẽ rảnh tay hơn nhưng ngược lại, AI tạo ra nhiều sản phẩm hơn đòi hỏi con người mất nhiều thời gian hơn để giám sát, theo dõi, thử nghiệm, tìm lỗi để nghiệm thu các sản phẩm này. Điều này không chỉ đúng với người thiết kế mà còn đúng với người lo chuyện bảo mật cho dữ liệu phần mềm, người phụ trách chuyện tối ưu hệ thống.

Vấn đề là làm sao để các công ty nhận gia công phần mềm xác định được những loại công việc mới họ có thể chào cho đối tác rồi sau đó nhanh chóng cập nhật kỹ năng cho các lập trình viên của mình. Nói cách khác, phần mềm trong tương lai sẽ phức tạp gấp bội lần so với trước, trong đó phần việc do con người đảm trách vẫn sẽ chiếm tỷ lệ lớn. Công ty gia công phần mềm sẽ còn tồn tại với thị trường là công ty tìm được công việc trong sự phức tạp đó.

AI có lấy mất công việc của con người hay không tùy thuộc vào khả năng ứng biến của con người. AI chắc chắn sẽ gây xáo trộn - chìa khóa của thành công trong tương lai nằm ở chỗ xác định các cơ hội mới trong sự xáo trộn đó, dù làm cho ngành gia công phần mềm hay làm cho bất kỳ ngành nghề nào khác.

Kinh tế Sài Gòn

Nguồn: BÁO MỚI