Khi AI ngày càng phát triển, các trường đại học và nhiều ông lớn ở Mỹ quyết định đầu tư hàng chục triệu USD để thúc đẩy nghiên cứu và đào tạo về công nghệ này.

NVIDIA hợp tác với đại học để đẩy mạnh AI. Ảnh: Reuters. 

Trong vài năm gần đây, sức nóng của trí tuệ nhân tạo (AI) chưa từng hạ nhiệt. Trong giai đoạn 2025-2026, nhiều trường đại học Mỹ có những động thái mới rõ rệt. Họ không coi AI là lĩnh vực của các ngành kỹ thuật hay khoa học máy tính, mà đã coi công nghệ này là nền tảng mà sinh viên ở hầu hết lĩnh vực đều phải tiếp cận.

AI không chỉ dành cho sinh viên kỹ thuật

Nếu trước đây các khóa học về AI chủ yếu dành cho sinh viên khối kỹ thuật, thì hiện nay ngay cả sinh viên học kinh doanh, sinh học hay văn học cũng được khuyến khích trang bị kiến thức liên quan. Song song đó, mối quan hệ giữa các trường đại học và doanh nghiệp công nghệ cũng chuyển từ việc tài trợ tài chính sang hỗ trợ năng lực tính toán, xây dựng hạ tầng nghiên cứu và phòng thí nghiệm chung.

Đại học Stanford được xem là một trong những đơn vị có bước đi mạnh mẽ nhất. Thay vì phụ thuộc vào năng lực tính toán của các tập đoàn công nghệ, trường đã đầu tư xây dựng cụm siêu máy tính mang tên Marlowe, được trang bị 248 GPU NVIDIA H100. Hệ thống này cho phép các nhà nghiên cứu trong trường tự huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào các công ty như OpenAI hay Google.

Bên cạnh đó, Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (HAI) của Đại học Stanford cũng ký kết liên minh chiến lược với hai trường kỹ thuật hàng đầu Thụy Sĩ là ETH Zurich và EPFL. Liên minh này hướng tới phát triển các mô hình AI nền tảng mã nguồn mở nhằm tạo "kết nối" với hệ sinh thái hiện do các tập đoàn công nghệ lớn ở Thung lũng Silicon dẫn dắt.

Trong khi đó, Đại học Carnegie Mellon (CMU) lại chọn con đường hợp tác sâu với doanh nghiệp. Trong năm qua, trường đã nhận được nhiều khoản đầu tư từ các tập đoàn công nghệ và tài chính lớn.

Tháng 5/2025, SoftBank và Arm rót 15,5 triệu USD cho dự án nghiên cứu AI chung giữa CMU và Đại học Keio (Nhật Bản), đồng thời thiết lập học bổng tiến sĩ.

Tháng 9 cùng năm, ngân hàng BNY Mellon tài trợ 10 triệu USD để xây dựng phòng thí nghiệm chuyên về AI trong tài chính và quản trị thuật toán.

 

Đại học Stanford liên minh với hai trường kỹ thuật hàng đầu Thụy Sĩ là ETH Zurich và EPFL. Ảnh: NYtimes. 

Đại học Illinois Urbana-Champaign (UIUC) cũng đẩy mạnh nâng cấp hạ tầng nghiên cứu AI. Năm 2025, trường chính thức đưa vào vận hành trường Điện toán và Khoa học dữ liệu Siebel, được thành lập nhờ khoản tài trợ 50 triệu USD của doanh nhân công nghệ Thomas Siebel.

Đây được xem là bước nâng cấp lớn đối với lĩnh vực khoa học máy tính của trường, đồng thời kéo theo việc tuyển thêm giảng viên và mở rộng chương trình đào tạo.

Song song đó, UIUC đặt nhiều kỳ vọng vào hướng kết hợp AI với sinh học. Trường là một trong ba đối tác chính của Biohub Chicago - trung tâm nghiên cứu do vợ chồng Mark Zuckerberg đầu tư - cùng với Đại học Chicago và Đại học Northwestern. Trong năm qua, trung tâm này đã triển khai nhiều dự án nghiên cứu về mô phỏng cơ chế tế bào bằng AI và ứng dụng AI trong sinh y học.

Một số trường khác cũng triển khai nhiều sáng kiến đáng chú ý. Đại học Pennsylvania sau khi công bố chương trình cử nhân AI đã thiết kế lại môn Nhập môn AI, kết hợp robot học và các mô hình ngôn ngữ lớn. Trường Kinh doanh Wharton của đại học này cũng thành lập phòng thí nghiệm nghiên cứu tác động của AI đối với quản trị tổ chức.

Đại học Yale lại lựa chọn hướng tiếp cận khác khi thành lập Quỹ Hạt giống AI để tài trợ cho các dự án nghiên cứu liên ngành giữa các khoa nhân văn, khoa học và kỹ thuật.

Trong khi đó, Đại học California (Berkeley) tập trung phát triển các dự án AI phục vụ khám phá khoa học, đặc biệt trong các lĩnh vực như khí hậu và công nghệ thu giữ carbon.

Nhiều ông lớn công nghệ tham gia

Sự đầu tư tiền bạc cho AI cũng là điều đáng chú ý. Ví dụ, Đại học Oregon State khánh thành trung tâm đổi mới trị giá hơn 200 triệu USD, trang bị siêu máy tính phục vụ nghiên cứu AI và robot với sự hỗ trợ từ NVIDIA.

Ngay cả các trường khai phóng, vốn không mạnh về mảng nghiên cứu, cũng bắt đầu tích hợp AI vào chương trình đào tạo. Trong đó, Williams College triển khai chương trình AI liên ngành nhằm hỗ trợ nghiên cứu văn học và khoa học xã hội, trong khi Barnard College chú trọng các vấn đề đạo đức AI và công lý thuật toán.

Song song với những thay đổi trong giáo dục, các tập đoàn công nghệ cũng tăng cường hợp tác với đại học. NVIDIA hỗ trợ xây dựng hạ tầng AI tại Viện Công nghệ Georgia còn Google cung cấp cụm GPU đám mây cho CMU và công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD cho giáo dục AI tại Mỹ.

Trong khi đó, Amazon thành lập trung tâm đổi mới AI với CMU, còn Microsoft hợp tác với Đại học Duke để phát triển AI trong điện toán biên cho thiết bị y tế.

Theo nhiều chuyên gia, sự kết hợp giữa doanh nghiệp và đại học đang trở thành xu hướng chủ đạo trong phát triển AI. Các chuyên gia đồng thời nhấn mạnh trong bối cảnh này, có 3 yếu tố được xem là đặc biệt quan trọng đối với sinh viên muốn theo đuổi lĩnh vực AI. Các yếu tố đó bao gồm hạ tầng tính toán mạnh, quan hệ hợp tác với doanh nghiệp công nghệ và cơ hội nghiên cứu liên ngành.

Tú Anh

Nguồn: BÁO MỚI 

Giá xăng dầu liên tục tăng cao đang buộc nhiều người dân các thành phố phải tính toán lại cách di chuyển hằng ngày.

Hết cảnh xếp hàng chen lấn đổ xăng, người dân có nhiều cách lựa chọn phương tiện di chuyển tiết kiệm hơn. Ảnh: PV 

Tiết kiệm hơn trong cách thức di chuyển khi giá xăng tăng

Giá xăng dầu tăng cao đang khiến nhiều người dân Hà Nội, phải nghĩ đến những cách thức di chuyển thông minh hơn tiết kiệm xăng hơn, nhiều người nghĩ rằng, thời thế cũng đang xoay chuyển theo một quỹ đạo tốt.

Trước những dự báo khó khăn, nhiều người dân Hà Nội, đặc biệt là những người phải di chuyển nhiều trên đường phố đã nghĩ tới những động thái chuyển đổi cách thức di chuyển thông minh hơn.

Một trong số những cách thức truyền thống vốn được nhiều người lựa chọn là đổi sang sử dụng xe buýt, tàu điện, xe đạp hoặc xe điện... cùng với những phương tiện giao thông công cộng sẵn có, nhằm tiết kiệm nhiên liệu, giảm áp lực kinh tế và thích ứng với xu hướng giao thông xanh.

Từ đó, nhiều người sử dụng các phương tiện công cộng sẽ góp phần giúp cho thói quen giao thông của công dân thành phố bắt đầu thay đổi tích cực hơn.

Trong bối cảnh đó, nhiều ý kiến cho rằng những biến động hiện nay cũng đang mở ra cơ hội để hình thành các lựa chọn di chuyển thông minh và bền vững hơn. Từ việc hạn chế dùng xe cá nhân, chuyển sang phương tiện công cộng đến lựa chọn các hình thức đi lại tiết kiệm.

Xe điện cá nhân lên ngôi trong thời "bão giá"

Một trong những lựa chọn được nhiều người quan tâm là xe máy điện. Với chi phí sạc điện thấp hơn đáng kể so với tiền xăng, xe điện đang dần trở thành phương tiện phổ biến đối với học sinh, sinh viên và người làm việc trong nội đô. Ngoài tiết kiệm chi phí vận hành, xe điện còn giúp giảm tiếng ồn và khí thải trong thành phố.

Bên cạnh xe máy điện, xe đạp điện cũng được nhiều người lựa chọn cho những quãng đường ngắn.

Với tốc độ vừa phải, dễ sử dụng và chi phí thấp, loại phương tiện này phù hợp cho việc di chuyển trong các khu dân cư, khu đô thị hoặc quãng đường từ nhà ra trạm xe buýt, tàu điện.

Hiện nay, ngoài hệ thống xe điện cá nhân. Các phương tiện xe điện cho thuê công cộng cũng được thành phố Hà Nội và các thành phố lớn triển khai đồng bộ.

Các mô hình xe điện cho thuê công cộng vừa ra đời cũng giúp đa dạng hóa, thêm lựa chọn di chuyển cho người dân. Các dịch vụ xe đạp điện, xe đạp công cộng được bố trí tại nhiều khu vực trung tâm, gần bến xe buýt, ga tàu điện để thuận tiện kết nối các chặng đường ngắn.

Người dùng chỉ cần sử dụng ứng dụng trên điện thoại để thuê và trả xe tại các điểm quy định. Mô hình này được kỳ vọng giúp giảm phương tiện cá nhân, tiết kiệm chi phí di chuyển và góp phần xây dựng giao thông đô thị xanh, thông minh

Việc người dân chuyển dần sang các phương tiện tiết kiệm năng lượng và thân thiện môi trường là xu hướng tất yếu của các đô thị lớn. Khi chi phí nhiên liệu tăng và áp lực ô nhiễm không khí ngày càng lớn, các lựa chọn di chuyển thông minh sẽ ngày càng được quan tâm.

Trong bối cảnh đó, việc kết hợp giữa phương tiện điện, giao thông công cộng và các giải pháp chia sẻ phương tiện có thể trở thành hướng đi phù hợp cho giao thông đô thị trong tương lai. Với nhiều người dân Hà Nội, những thay đổi này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn góp phần tạo nên một môi trường sống xanh và bền vững hơn.

Quang Minh

Nguồn: BÁO MỚI

Bản cập nhật ChatGPT-5.2 không mang lại hiệu ứng tích cực như kỳ vọng của OpenAI. Trái lại, chất lượng viết suy giảm đã khiến công ty phải lên tiếng thừa nhận sai lầm...

Người dùng ChatGPT từ lâu đã thẳng thắn bày tỏ sự không hài lòng mỗi khi họ cho rằng một bản cập nhật làm giảm chất lượng chatbot của OpenAI, điều này đã thể hiện rõ ràng khi ChatGPT-5.2 ra mắt.

Phiên bản mới nhanh chóng vấp phải làn sóng phản ứng tiêu cực, buộc OpenAI sau đó phải thừa nhận rằng quá trình triển khai bản cập nhật này đã gặp sai sót.

Trong buổi gặp gỡ mới đây với cộng đồng lập trình viên, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã được hỏi về các phản hồi không mấy tích cực xoay quanh ChatGPT-5.2, đặc biệt là những nhận xét cho rằng phiên bản này tạo ra nội dung rườm rà và khó đọc.

Trước các ý kiến đó, Altman thừa nhận rằng “Tôi nghĩ là chúng tôi đã làm hỏng chuyện đó”. Đồng thời, ông cho biết các phiên bản GPT-5.x trong tương lai được kỳ vọng sẽ có khả năng viết vượt trội hơn so với GPT-4.5.

Ông cũng lý giải rằng nguyên nhân chủ yếu xuất phát từ việc OpenAI chủ động ưu tiên phát triển các năng lực kỹ thuật của ChatGPT-5.2, thay vì tập trung vào chất lượng diễn đạt.

Theo Altman, phần lớn nguồn lực đã được dành cho việc nâng cao trí tuệ tổng quát, khả năng suy luận, lập trình và kỹ thuật, trong bối cảnh đội ngũ có giới hạn về thời gian và nhân lực, dẫn đến việc một số khía cạnh khác bị sao nhãng.

Lời giải thích này phần nào hé lộ cách OpenAI đưa ra các quyết định phát triển sản phẩm, cho thấy việc cải thiện một số tính năng nhất định thường đi kèm với sự đánh đổi ở những lĩnh vực khác. Với ChatGPT-5.2, sự đánh đổi đó trở nên rõ ràng hơn so với các bản cập nhật trước bởi nó ảnh hưởng trực tiếp đến cách chatbot diễn đạt và phản hồi các yêu cầu.

Sự khác biệt về trọng tâm phát triển từng được thể hiện ở bản cập nhật ChatGPT-4.5, khi OpenAI nhấn mạnh việc cải thiện khả năng tương tác và cho rằng chatbot khi đó mang lại cảm giác tự nhiên hơn so với các phiên bản cũ.

Ngược lại, với ChatGPT-5.2, dù OpenAI ghi nhận những tiến bộ trong việc sử dụng công cụ, lập trình và tạo tài liệu, nhiều người vẫn cảm thấy trải nghiệm giao tiếp cá nhân không còn mượt mà như trước.

Trong các thử nghiệm so sánh giữa ChatGPT-5.2 và chatbot Gemini 3 của Google, hai hệ thống cho thấy mức độ cạnh tranh khá ngang bằng. Tuy nhiên, với một bộ phận người dùng, ChatGPT-5.2 vẫn chưa đạt được tiêu chuẩn kỳ vọng. Việc OpenAI công khai thừa nhận sự bất mãn này mở ra khả năng chatbot sẽ sớm được điều chỉnh để đáp ứng tốt hơn mong đợi của những người đang thất vọng

Nguồn: https://thuonggiaonline.vn/sam-altman-thua-nhan-openai-lam-hong-chat-luong-viet-cua-chatgpt-52-post567742.html

Từ những email lừa đảo được viết hoàn hảo đến các video giả mạo quan chức chính phủ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cuộc chiến chống tội phạm mạng của Tổ chức Cảnh sát hình sự quốc tế (Interpol).

Theo AFP, các băng nhóm tội phạm được tổ chức như những tập đoàn đa quốc gia đang khai thác công nghệ phát triển nhanh chóng này để nhắm mục tiêu vào chính phủ các nước, doanh nghiệp và cá nhân để chiếm đoạt hàng tỷ USD. “Tôi coi việc tội phạm mạng vũ khí hóa AI là mối đe dọa lớn nhất mà chúng ta đang thấy.

 

Ảnh minh họa: vietnamplus.vn

Tội phạm đang sử dụng AI theo bất cứ cách nào có thể”, ông Neal Jetton, Giám đốc tội phạm mạng của Interpol tại Singapore, nhận định. Ông Jetton cho biết điều khiến ông lo ngại nhất là "khối lượng khổng lồ" các cuộc tấn công mạng. Ông Jetton cảnh báo ngay cả những đối tượng có kỹ năng công nghệ thấp cũng có thể mua sẵn các công cụ tấn công mạng và lừa đảo trên các trang web đen và bất kỳ ai có điện thoại thông minh đều có thể trở thành mục tiêu.

Công nghệ AI đang cho phép tội phạm trên khắp thế giới tạo ra các bản sao giọng nói và video tinh vi của những nhân vật nổi tiếng để quảng cáo các khoản đầu tư lừa đảo, đồng thời khiến các tin nhắn trực tuyến giả mạo trông chân thực hơn. Ông Christian Heggen, điều phối viên Đơn vị Tình báo an ninh mạng của Interpol cho biết, họ đang đối mặt với một “hệ sinh thái tội phạm mạng lớn” với nhiều phương thức tấn công khác nhau. Theo ông, đây là một thị trường chợ đen toàn cầu, nơi dữ liệu bị đánh cắp, phần mềm độc hại và dịch vụ gián điệp được mua bán như hàng hóa. Để nâng cao năng lực phòng, chống tội phạm mạng, Interpol đã tăng cường hợp tác với các doanh nghiệp tư nhân trong lĩnh vực tài chính, an ninh mạng và phân tích tiền điện tử.

Theo qdnd.vn