NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Quản trị đô thị thông minh dựa trên dữ liệu và công nghệ số

on .

Sau 7 năm triển khai xây dựng đô thị thông minh, Thành phố Hồ Chí Minh đã hình thành nền tảng quan trọng về hạ tầng số, dữ liệu và dịch vụ công, tạo tiền đề bước vào giai đoạn phát triển mới.

Tuy nhiên, trước yêu cầu trở thành siêu đô thị đa trung tâm, liên kết vùng cao, Thành phố định hướng chuyển mạnh sang mô hình quản trị dựa trên dữ liệu, công nghệ số và điều hành theo thời gian thực.

*Hình thành nền tảng đô thị thông minh

Giai đoạn 2018-2025, Thành phố Hồ Chí Minh đã hình thành được nền tảng quan trọng cho phát triển đô thị thông minh, đặc biệt là về hạ tầng số, dữ liệu và dịch vụ công trực tuyến.

 Chợ Bến Thành. Ảnh: TTXVN

Chợ Bến Thành. Ảnh: TTXVN

Thành phố đã ứng dụng công nghệ số trong quản lý không gian đô thị, nổi bật là xây dựng và vận hành bản đồ số với hơn 200 lớp dữ liệu GIS, phục vụ quản lý đất đai, quy hoạch, hạ tầng kỹ thuật, giao thông và môi trường. Tuy nhiên, do chưa hình thành bản sao số đô thị (Digital Twin), công tác quy hoạch và quản lý hiện vẫn chủ yếu dựa trên dữ liệu tĩnh, chưa đáp ứng yêu cầu mô phỏng, dự báo và đánh giá tác động đa chiều.

Hạ tầng số của Thành phố được đầu tư mạnh với 12 trung tâm dữ liệu lớn và sắp hình thành 4 siêu trung tâm dữ liệu; cùng với đó là mạng lưới camera giám sát và các thiết bị cảm biến IoT được triển khai rộng khắp trong các lĩnh vực an ninh trật tự, giao thông, quan trắc môi trường, quản lý năng lượng và hạ tầng kỹ thuật đô thị.

Thành phố đã triển khai Kho dữ liệu dùng chung, kết nối từ các sở, ngành, địa phương thông qua nền tảng tích hợp, chia sẻ dữ liệu (LGSP); đồng thời liên thông với hệ thống quốc gia. Tuy nhiên, dữ liệu hiện nay chưa được ứng dụng sâu cho phân tích nâng cao, dự báo và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Theo Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, trong giai đoạn mới, Thành phố có những chuyển biến mạnh mẽ về không gian phát triển, mô hình tăng trưởng và phương thức quản trị, từng bước trở thành trung tâm đô thị - công nghiệp - cảng biển - dịch vụ quy mô lớn, đa trung tâm và có tính liên kết cao.

Việc mở rộng không gian đô thị tạo ra nền tảng phát triển mới nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức về quản trị vùng, điều phối liên ngành và tích hợp hệ thống, cũng như chuẩn hóa và khai thác dữ liệu phục vụ ra quyết định. Áp lực hạ tầng đô thị, nhất là những vấn đề mang tính liên vùng như giao thông, môi trường, logistic, biến đổi khí hậu, đòi hỏi các công cụ giám sát, phân tích và dự báo thông minh vượt ra ngoài phạm vi quản lý truyền thống.

Thực tế đó đặt ra yêu cầu cấp thiết với Thành phố là phải chuyển từ mô hình quản lý truyền thống sang quản trị đô thị thông minh dựa trên dữ liệu, công nghệ số và khả năng điều hành theo thời gian thực.

*Quản trị và vận hành trên dữ liệu

Đề án xây dựng đô thị thông minh giai đoạn 2026-2030, tầm nhìn đến năm 2035 đang được các sở, ngành Thành phố Hồ Chí Minh xây dựng với mục tiêu đến năm 2030 Thành phố vào Top 50 đô thị thông minh trên thế giới; đồng thời nâng cao năng lực quản trị đô thị theo hướng kịp thời, chính xác, minh bạch, nâng cao chất lượng sống của người dân và môi trường đầu tư, kinh doanh.

Theo định hướng, Thành phố sẽ chuyển mạnh sang mô hình quản trị và vận hành dựa trên dữ liệu và công nghệ số, đẩy mạnh ứng dụng các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu lớn, công cụ dự báo và bản sao số (Digital Twin) nhằm hỗ trợ ra quyết định và tối ưu hóa vận. Trung tâm IOC sẽ được hoàn thiện và vận hành theo mô hình chuẩn, kết nối thời gian thực với các hệ thống thông tin của sở, ngành và địa phương.

Một trụ cột quan trọng Đề án này là xây dựng nền tảng dữ liệu đô thị thống nhất, dùng chung, đóng vai trò “hạ tầng mềm” cho toàn bộ hoạt động quản trị, điều hành và cung cấp dịch vụ.

Thành phố sẽ triển khai sàn dữ liệu, hình thành thị trường mua bán dữ liệu minh bạch, thúc đẩy phát triển kinh tế số; đồng thời chuẩn hóa kiến trúc dữ liệu, từ điển dữ liệu và cơ chế quản trị, chia sẻ dữ liệu theo các tiêu chuẩn quốc gia và thông lệ quốc tế.

Các dịch vụ đô thị thông minh tiếp tục được phát triển theo hướng lấy người dân làm trung tâm, tập trung các lĩnh vực thiết yếu như giao thông, y tế, giáo dục, môi trường, văn hóa - du lịch và an sinh xã hội. Hạ tầng viễn thông, internet băng rộng và IoT đô thị sẽ được đầu tư đồng bộ, bảo đảm độ phủ và độ tin cậy cao.

Thành phố chú trọng vấn đề bảo đảm an ninh, an toàn thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân, thu hẹp khoảng cách số, nâng cao năng lực số cho người dân, hướng tới xây dựng cộng đồng công dân số chủ động tham gia quản lý và phát triển đô thị.

Phân tích về định hướng phát triển đô thị thông minh của Thành phố, ông Đinh Hồng Kỳ, Chủ tịch Hội đồng Quản trị Công ty Secoin, Phó Chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh cho rằng, Thành phố cần chuyển mạnh từ tư duy “đô thị thông minh công nghệ” sang “đô thị thông minh thể chế”, trong đó trọng tâm là cơ chế điều phối vùng, chia sẻ dữ liệu bắt buộc và ra quyết định theo thời gian thực.

Theo ông, Thành phố cần ưu tiên giải quyết ba bài toán điều hành cấp vùng, gồm: giao thông liên vùng và logistics; ngập nước, môi trường, phát thải và thích ứng biến đổi khí hậu; dịch vụ công và dòng di chuyển lao động không phụ thuộc địa giới hành chính. Đây là những lĩnh vực có tác động trực tiếp đến người dân và doanh nghiệp, phản ánh rõ hiệu quả của đô thị thông minh nếu được giải quyết đồng bộ.

Ông Kỳ đề xuất Thành phố xây dựng “hệ điều hành đô thị vùng” thay vì chỉ dừng ở kho dữ liệu dùng chung; đồng thời hình thành một trục dữ liệu dùng chung “logistics - cảng biển - công nghiệp” nhằm giảm chi phí và nâng cao năng lực cạnh tranh của toàn vùng.

Về lộ trình triển khai, trong giai đoạn 2026-2028, Thành phố nên lựa chọn một số dự án trọng điểm mang tính “chứng minh”, như hành lang logistics thông minh; bản sao số các điểm ngập; trung tâm điều hành giao thông - cứu hộ cứu nạn liên vùng; nền tảng cấp phép xây dựng, quy hoạch, đất đai và đầu tư một cửa số hóa; khu công nghiệp xanh thông minh. Bên cạnh đó, Thành phố cần có cơ chế tài chính đặc thù cho hạ tầng số và chú trọng phá triển nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ quá trình chuyển đổi số.

Phó Giáo sư, Tiến sĩ Thoại Nam, Viện trưởng Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến liên ngành, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh cho rằng, để phát triển đô thị thông minh, Thành phố cần chuyển từ tư duy "số hóa dữ liệu" sang "vận hành dựa trên dòng chảy dữ liệu thời gian thực". Ông cũng đề xuất Thành phố xây dựng “Hệ điều hành dữ liệu vùng” để tự động hóa kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn như các cảm biến giao thông, mực nước, điện năng và camera AI thành một luồng dữ liệu thống nhất, qua đó nâng cao năng lực điều hành theo thời gian thực.

Đồng thời, Thành phố có thể áp dụng kiến trúc Data Mesh (lưới dữ liệu), trong đó các lĩnh vực tự quản lý dữ liệu nhưng phải tuân thủ chuẩn kết nối chung, để tránh quá tải khi tập trung vào một kho duy nhất; phát triển hạ tầng tính toán biên quy mô lớn để xử lý dữ liệu ngay tại biên trước khi gửi kết quả về trung tâm, giúp giảm tải và tăng tốc độ phản ứng của hệ thống. Việc phát triển bản sao số động (Dynamic Digital Twin) tích hợp luồng dữ liệu thực, sẽ cho phép mô phỏng và dự báo các kịch bản phát triển đô thị một cách chính xác, thay vì dựa trên kinh nghiệm.

Trong tiến trình đó, việc phát triển mô hình phường, xã thông minh được xem là hướng đi cần thiết, đóng vai trò như các “tế bào” trong hệ sinh thái đô thị, phù hợp với đặc thù từng khu vực và góp phần nâng cao hiệu quả quản trị ở cấp cơ sở. 

Thu Hoài/Vnanet.vn


Nguồn: BÁO MỚI 

Bất ngờ: Càng xài AI, con người càng kiệt sức

on .

Dù được kỳ vọng giúp con người làm việc nhanh và hiệu quả hơn, trí tuệ nhân tạo (AI) lại đang tạo ra một nghịch lý mới: người dùng càng phụ thuộc vào AI càng dễ rơi vào trạng thái kiệt sức. 

Nghịch lý xài AI càng nhiều, con người càng dễ kiệt sức - Ảnh 1.
 AI càng giỏi, người dùng càng mệt mỏi - Ảnh: FREEPIK

Các chuyên gia của công ty tư vấn chiến lược Boston Consulting Group (BCG) gọi hiện tượng này là "AI brain fry" - trạng thái quá tải nhận thức khi con người phải liên tục giám sát, điều phối và tối ưu hóa các hệ thống AI vượt quá giới hạn xử lý của não bộ.

Thay vì trực tiếp giải quyết công việc, người dùng giờ đây chuyển sang một vai trò mới: "quản lý" cả một hệ sinh thái gồm trợ lý AI, các tác nhân tự động và những dòng lệnh phức tạp. Sự thay đổi này đang tạo ra một dạng áp lực tinh thần hoàn toàn khác, âm thầm nhưng dai dẳng.

Theo ông Ben Wigler - nhà đồng sáng lập công ty khởi nghiệp LoveMind AI, việc sử dụng AI ngày nay không đơn thuần là ra câu lệnh và nhận kết quả. Ông nhấn mạnh: "Bạn phải liên tục theo dõi, kiểm soát các mô hình, giống như đang giám sát những nhân viên số".

Cùng quan điểm này, ông Tim Norton - nhà sáng lập công ty tư vấn tích hợp AI nouvreLabs - cho rằng tình trạng kiệt sức xuất hiện khi người dùng tạo ra quá nhiều "tác nhân AI" (AI agents) và phải quản lý chúng liên tục.

Tuy vậy, BCG nhấn mạnh đây không phải là dấu hiệu AI khiến con người chán công việc. Ngược lại, kết quả khảo sát thực hiện đối với 1.488 lao động tại Mỹ cho thấy mức độ kiệt sức tổng thể có xu hướng giảm khi AI đảm nhận các nhiệm vụ lặp lại, cho thấy vấn đề không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở cách con người sử dụng AI.

Hiện tượng "brain fry" bộc lộ rõ nhất trong giới lập trình, lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng trong việc viết mã. Kỹ sư phần mềm Siddhant Khare chỉ ra nghịch lý: các mã do AI tạo ra thường cần được kiểm tra kỹ hơn so với mã do con người viết. Trong khi đó, lập trình viên Adam Mackintosh thừa nhận áp lực khi phải rà soát hàng chục nghìn dòng code mà bản thân không hoàn toàn hiểu rõ.

Không chỉ vậy, nếu thiếu sự giám sát, các tác nhân AI có thể hiểu sai yêu cầu, dẫn đến xử lý sai hướng và gây lãng phí tài nguyên tính toán, một rủi ro không nhỏ đối với doanh nghiệp.

Một hệ quả khác ít được chú ý là "bẫy năng suất". Khi AI giúp rút ngắn thời gian hoàn thành công việc, người dùng lại có xu hướng làm việc nhiều hơn và lâu hơn.

Ông Wigler cho rằng khả năng đạt mục tiêu nhanh chóng khiến các nhóm khởi nghiệp - vốn đã quen với áp lực cao - càng dễ sa vào vòng xoáy làm việc liên tục, thậm chí kéo dài đến đêm khuya. 

Bản thân lập trình viên Mackintosh từng dành 15 giờ liên tục để tinh chỉnh khoảng 25.000 dòng mã do AI hỗ trợ. Anh chia sẻ: "Đến cuối cùng, tôi cảm thấy mình không thể lập trình thêm được nữa… dễ cáu gắt và không muốn trả lời những câu hỏi dù đơn giản".

Không chỉ trong lĩnh vực công nghệ, một giáo viên kiêm nhạc sĩ cũng thừa nhận khó "tắt não" sau giờ làm khi liên tục bị cuốn vào việc thử nghiệm AI, dấu hiệu cho thấy ranh giới giữa công việc và đời sống cá nhân đang bị xóa nhòa.

Dù tồn tại những mặt trái, nhưng phần lớn người dùng vẫn nhìn nhận AI theo hướng tích cực, coi đây là công cụ mạnh mẽ nếu được sử dụng đúng cách. BCG khuyến nghị các doanh nghiệp cần thiết lập giới hạn rõ ràng trong việc triển khai và giám sát AI, đồng thời chú trọng yếu tố cân bằng và "tự chăm sóc" cho người lao động. 

Tuy nhiên, theo ông Wigler, điều này không dễ thực hiện trong môi trường làm việc hiện đại, nơi hiệu suất vẫn thường được đặt lên hàng đầu.

Nguồn: TUỔI TRẺ 

Google thử nghiệm tính năng cho điện thoại Android sạc nhanh hơn

on .

Trong hệ điều hành Android 17 Beta 3, Google tiến hành thử nghiệm tính năng cho phép điện thoại Android tập trung sức mạnh vào việc sạc pin.

Android 17 Beta 3 phát hành cuối tuần qua bao gồm một số tính năng mới và sửa lỗi. Bản cập nhật khắc phục được lỗi thiết bị không phản hồi lệnh thoại “Hey Google” trên điện thoại Pixel, sau khi nâng cấp hệ điều hành tính năng này hoạt động nhanh và tốt hơn bao giờ hết.

Ngoài ra Android 17 Beta 3 còn đem đến tính năng App Bubbles. Nếu người dùng nhấn giữ biểu tượng ứng dụng trên màn hình chính rồi chọn Bubble từ danh sách lệnh bật lên, thì ứng dụng được chọn sẽ biến thành bong bóng biểu tượng có thể di chuyển đến bất cứ đâu. Lúc cần dùng ta chỉ cần chạm vào bong bóng biểu tượng, cửa sổ ứng dụng nhỏ lập tức mở ra. Tính năng đáp ứng tốt nhu cầu đa nhiệm của người dùng.

Android 17 Beta 3 vừa ra mắt cuối tuần qua - Ảnh: Phone Arena 

Android 17 Beta 3 vừa ra mắt cuối tuần qua - Ảnh: Phone Arena

Đặc biệt trang công nghệ Android Authority phát hiện thêm các đoạn mã dường như là tính năng tên Priority Charging: khi được kích hoạt sẽ tạm dừng loạt hoạt động chạy ngầm chẳng hạn cập nhật ứng dụng, qua đó cho phép thiết bị tập trung vào việc cung cấp tốc độ sạc nhanh hơn, nhiều năng lượng truyền vào pin hơn. Các đoạn mã trong Android 17 Beta 3 cho thấy Google định vị Priority Charging như tính năng cần thiết lúc người dùng không có nhiều thời gian nhưng lại cần điện thoại sạc nhanh nhất có thể. Kích hoạt tính năng không làm ảnh hưởng cuộc gọi hay tin nhắn, đảm bảo duy trì liên lạc thông suốt.

Với Priority Charging, người dùng được khuyến nghị dùng bộ sạc tốc độ từ 30W trở lên. Người dùng hoàn toàn yên tâm vì hệ điều hành sẽ kiểm soát nhiệt độ ngăn ngừa tình trạng thiết bị nóng quá mức.

Tính năng trên vô cùng thiết thực, nhất là với trường hợp thường xuyên đi lại hoặc phải xử lý công việc cường độ cao. Hiện chưa thấy dấu hiệu rõ ràng của Priority Charging trong Android 17 Beta 3, nên khả năng Google chỉ đang tiến hành thử nghiệm bằng cách chạy ngầm.

Không đơn thuần là sạc nhanh hơn

Priority Charging không đơn thuần đem lại giải pháp sạc nhanh hơn (nhiều điện thoại Android hiện tại đã hỗ trợ mức sạc từ 40W trở lên) mà còn giải quyết 2 vấn đề nan giải.

Khi vừa sạc nhanh vừa chạy quá nhiều ứng dụng ngầm, điện thoại sẽ rất nóng dễ dẫn đến hư hỏng phần cứng. Tính năng thử nghiệm giảm tải cho CPU/GPU giúp máy mát hơn, giữ công suất sạc tối đa lâu hơn.

Còn với trường hợp dùng bộ sạc chậm hoặc sạc qua cổn USB máy tính, lượng điện vào vốn đã ít. Nếu máy vẫn chạy nhiều ứng dụng ngầm thì pin có thể sạc cực chậm thậm chí chẳng lên phần trăm nào. Priority Charging rút bớt các “vòi hút điện” (ứng dụng chạy ngầm) để năng lượng chỉ tập trung vào pin.

Android 17 Beta 3 chỉ vừa phát hành, mới dành cho dòng điện thoại Pixel từ thế hệ thứ 6 trở lên. Hãng khác như Samsung, Xiaomi, OPPO… chưa nhận bản chính thức. Thông thường họ sẽ tung ra chương trình thử nghiệm riêng (ví dụ One UI Beta cho Samsung) sau khi Google ra mắt bản ổn định, dự kiến vào khoảng tháng 6.2026.

Cẩm Bình


Nguồn: BÁO MỚI

Indonesia chính thức cấm mạng xã hội đối với trẻ dưới 16 tuổi

on .

Theo Channel NewsAsia, từ ngày 28-3, Indonesia bắt đầu triển khai quy định cấm trẻ em dưới 16 tuổi sử dụng các nền tảng mạng xã hội và dịch vụ trực tuyến tiềm ẩn rủi ro, đánh dấu bước đi mạnh tay đầu tiên tại Đông Nam Á trong kiểm soát môi trường số.

Theo quy định mới, người dưới 16 tuổi sẽ không được phép tạo tài khoản trên các nền tảng như YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Threads, X hay Roblox. Chính phủ cho biết việc thực thi sẽ được triển khai theo lộ trình, yêu cầu các nền tảng tuân thủ đầy đủ.Bộ trưởng Truyền thông và Kỹ thuật số Meutya Hafid cho biết một số doanh nghiệp công nghệ đã bắt đầu hành động, trong đó X cam kết vô hiệu hóa tài khoản chưa đủ tuổi, còn Roblox xây dựng chế độ hạn chế truy cập cho người dùng nhỏ tuổi.

Quy định có thể ảnh hưởng tới khoảng 70 triệu trẻ em tại Indonesia. Tuy nhiên, giới chức thừa nhận việc thực thi sẽ gặp nhiều thách thức, đặc biệt trong khâu xác minh độ tuổi và phối hợp kỹ thuật với các nền tảng.Chính sách này nhận được phản ứng trái chiều. Nhiều phụ huynh ủng hộ nhằm giảm sự phụ thuộc của trẻ vào thiết bị số, trong khi một số ý kiến cho rằng cần kết hợp giáo dục kỹ năng sử dụng internet an toàn.

B.N


Nguồn: BÁO MỚI

Đệ nhất phu nhân Mỹ bất ngờ đưa robot hình người đến Nhà Trắng

on .

Đệ nhất phu nhân Mỹ Melania Trump đã xuất hiện cùng một robot hình người tại hội nghị thúc đẩy sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục.

Theo NBC, Đệ nhất phu nhân Mỹ Melania Trump ngày 25/3 đã xuất hiện tại Hội nghị thượng đỉnh "Liên minh toàn cầu kiến tạo tương lai" cùng robot Figure 3.

Hội nghị này có sự tham gia của hàng chục phu nhân/phu quân của các nguyên thủ trên thế giới, nhằm thúc đẩy việc ứng dụng AI trong hệ thống giáo dục trên toàn cầu. Robot Figure 3 sau đó đã trở thành tâm điểm của hội nghị, khi có thể vẫy tay chào các khách mời và tương tác tự nhiên với bà Melania.

"Figure 3, bạn là vị khách robot đầu tiên do Mỹsản xuất mà tôi tiếp đón tại Nhà Trắng. Rất sớm thôi, công nghệ AI sẽ chuyển từ điện thoại di động sang robot hình người có khả năng cung cấp các tiện ích", bà Melania mở đầu hội nghị.

"Tôi vô cùng vinh dự được là một phần của hoạt động trao quyền cho trẻ em thông qua công nghệ và giáo dục", Figure 3 đáp lại, sau đó chào hỏi các khách mời bằng 11 ngôn ngữ khác nhau.

Theo Đệ nhất phu nhân Melania, các giáo viên robot có thể xuất hiện trong tương lai gần, qua đó cung cấp khả năng "cá nhân hóa cho học sinh" dựa trên tốc độ học tập và trạng thái cảm xúc của trẻ em. "Mọi người hãy nghĩ đến một giáo viên robot mang tên Plato. Khi đó, con em chúng ta sẽ được phát triển khả năng tư duy và phản biện độc lập", bà Melania nói.

Figure 3 là robot do công ty Figure AI của Mỹ chế tạo, được mô tả là robot đa năng có thể học hỏi và làm việc như con người. Figure 03 cao 1m67, nặng khoảng 60kg, có thể di chuyển với tốc độ 1,2 m/giây.

Việt Dũng 

Nguồn: BÁO MỚI