Khi nhà cửa và cuộc sống của chúng ta ngày càng bị bao phủ bởi các thiết bị, trợ lý và chatbot chạy bằng AI, một làn sóng phản ứng ngược đang hình thành.

Shaughnessy Barker dùng điện thoại để bàn và thích gấp giấy origami. Ảnh: TikTok/CNN

Được gọi là “lối sống analog”, xu hướng này không giống một đợt “cai” đời sống số ngắn hạn. Đó là nỗ lực làm chậm lại nhịp sống, tìm kiếm những cách thức hữu hình để hoàn thành các công việc hằng ngày và giải trí - đặc biệt trong bối cảnh các nền tảng AI tạo sinh ngày càng đảm nhiệm việc suy nghĩ và hành động thay con người.

Theo CNN, rất khó để định lượng mức độ lan rộng của hiện tượng này, nhưng một số thú vui mang tính “ngoại tuyến” rõ rệt đang bùng nổ về mức độ phổ biến. Chuỗi cửa hàng thủ công mỹ nghệ Michael’s đã chứng kiến tác động rõ ràng: Theo công ty, các lượt tìm kiếm cụm từ “sở thích analog” trên trang web của họ đã tăng 136% trong 6 tháng qua. Michael’s hiện vận hành hơn 1.300 cửa hàng tại Bắc Mỹ. Doanh số các bộ dụng cụ thủ công có hướng dẫn tăng 86% trong năm 2025, và công ty kỳ vọng con số này sẽ tăng thêm 30–40% trong năm nay.

Các lượt tìm kiếm bộ dụng cụ đan len - một trong những “thú vui kiểu bà ngoại” phổ biến nhất - đã tăng tới 1.200% trong năm 2025. Bà Stacey Shively, Giám đốc phụ trách hàng hóa của Michael’s, nói với CNN rằng công ty dự định dành thêm không gian trong cửa hàng cho các vật liệu đan lát.

Theo bà Shively, ngày càng nhiều người tìm đến thủ công như một cách “nghỉ ngơi tinh thần” để thoát khỏi việc lướt tin tiêu cực không ngừng, đặc biệt sau đại dịch Covid-19. “Tôi thực sự nghĩ rằng đây là một sự dịch chuyển văn hóa rất lớn đang diễn ra ngay lúc này”, bà nói thêm.

“Tôi ghét AI tận xương tủy”

Nếu bạn muốn liên lạc với Shaughnessy Barker, một cô gái 25 tuổi sống tại Penticton, bang British Columbia, bạn sẽ phải gọi vào số điện thoại bàn của cô.

Giống như nhiều thiếu niên đầu thập niên 2010, Barker tiếp xúc với internet lần đầu thông qua cộng đồng fan của ban nhạc nam Anh One Direction trên Twitter. Nhưng khi lớn lên, cô cho rằng “mọi thứ trên internet đều nhằm kiếm lợi nhuận, và không còn thứ gì tồn tại chỉ để mang lại niềm vui thuần túy nữa”.

Bữa tiệc tối của Shaughnessy Barker và bạn bè. Ảnh: TikTok/CNN

Việc chuyển sang lối sống analog không quá khó khăn với Barker, người tự mô tả mình là một “kẻ ghét AI tận xương tủy”. Cô lớn lên cùng radio và đĩa vinyl, sở hữu một bộ sưu tập lớn băng cassette, DVD, VHS và đĩa than. Cô tổ chức các buổi tối làm đồ thủ công và uống rượu không công nghệ, viết thư tay, ghi chú giấy và đặt giới hạn thời gian sử dụng máy tính.

Bước ngoặt lớn nhất đến khi Barker mua một bộ chuyển đổi để sử dụng điện thoại bàn tại nhà, và cài một ứng dụng “điện thoại ngu” khi ra ngoài.

“Nếu muốn liên lạc với tôi, hãy gọi điện hoặc viết thư”, Barker nói với bạn bè.

Tuy vậy, ngay cả với Barker, việc hoàn toàn rời xa mạng internet vẫn ngày càng khó. Chẳng hạn, cách duy nhất để cô quảng bá cửa hàng đồ vintage hay “câu lạc bộ thư tay” của mình vẫn là internet.

Thu Hằng/Báo Tin tức và Dân tộc (Theo CNN)

Nguồn: https://baotintuc.vn/chuyen-la-the-gioi/met-moi-vi-ai-nguoi-tre-quay-ve-loi-song-analog-20260119170045614.htm

DNVN - Trong bối cảnh công nghệ số phát triển, các chuyên gia bảo mật quốc tế vừa đưa ra cảnh báo về sự biến tướng khôn lường của hình thức lừa đảo qua mã QR (Quishing), với những kỹ thuật tinh vi nhằm qua mặt các hệ thống an ninh truyền thống.

Ảnh minh họa. Ảnh: Internet.

Sự trỗi dậy của "Quishing"

Theo các chuyên gia từ Barracuda Networks - công ty công nghệ an ninh mạng của Mỹ - hình thức lừa đảo bằng mã QR, hay còn gọi là Quishing (QR phishing), đang trở thành xu hướng tấn công mạng đáng báo động. Thay vì gửi các đường link độc hại trực tiếp dưới dạng văn bản, kẻ gian nhúng chúng vào mã QR để dẫn dụ nạn nhân truy cập vào các trang web giả mạo nhằm đánh cắp thông tin đăng nhập, mật khẩu hoặc dữ liệu nhạy cảm.

Điểm nguy hiểm cốt lõi của phương thức này là mã QR hoàn toàn "không thể đọc bằng mắt thường". Người dùng không thể biết mã chứa nội dung gì cho đến khi quét, nên hầu như không có dấu hiệu cảnh báo sớm. Nguy hiểm hơn, việc quét mã thường diễn ra trên điện thoại cá nhân, đưa người dùng ra khỏi "vòng đai an ninh" của hệ thống mạng công ty, nơi vốn có các lớp bảo vệ chặt chẽ hơn.

Mã QR "tàng hình" trước máy quét

Trong khi các bộ lọc an ninh đang dần nhận diện được mã QR độc hại truyền thống, tội phạm mạng đã liên tục cải tiến thủ thuật. Các nhà phân tích của Barracuda đã ghi nhận sự xuất hiện của hai kỹ thuật tấn công mới đầy tinh vi: mã QR tách (split QR code) và mã QR lồng nhau (nested QR code).

Kỹ thuật đầu tiên là mã QR tách đôi, được ghi nhận trong các chiến dịch sử dụng bộ công cụ lừa đảo dạng dịch vụ (PhaaS) mang tên Gabagool. Thay vì chèn một ảnh mã QR hoàn chỉnh, kẻ tấn công chia mã thành hai nửa riêng biệt và ghép chúng lại trong email bằng HTML.

Về mặt hiển thị, mắt thường của người dùng vẫn nhìn thấy một mã QR hoàn chỉnh. Tuy nhiên, các hệ thống quét an ninh tự động chỉ nhìn thấy hai hình ảnh rời rạc, vô hại và không thể nhận diện đó là một mã QR cần kiểm tra. Barracuda đã ghi nhận kỹ thuật này trong một chiến dịch giả danh Microsoft yêu cầu người dùng "đặt lại mật khẩu", dẫn dụ nạn nhân đến trang web giả mạo để chiếm đoạt tài khoản.

Kỹ thuật thứ hai là mã QR lồng nhau (nested QR code), được phát hiện trong các chiến dịch của bộ công cụ Tycoon 2FA PhaaS. Kẻ tấn công khéo léo chèn hai mã QR vào cùng một hình: mã bên trong dẫn tới một trang web hợp pháp (như Google), trong khi mã bên ngoài chứa URL độc hại. Khi công cụ an ninh phân tích, kết quả trả về trở nên mơ hồ hoặc chỉ nhận diện được liên kết sạch, giúp mã độc vượt qua vòng kiểm duyệt.

Giải pháp phòng vệ bằng AI đa mô hình

Trước sự phát triển của các kỹ thuật tấn công đánh vào thị giác này, các phương pháp bảo mật dựa trên văn bản và URL truyền thống đang trở nên kém hiệu quả. Các chuyên gia khuyến nghị doanh nghiệp cần triển khai AI đa mô hình (multimodal AI) để đối phó.

Công nghệ AI đa mô hình có khả năng kết hợp nhận dạng ký tự quang học (OCR), xử lý hình ảnh chuyên sâu và mô hình ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống này có thể định vị mã QR trực quan, giải mã nội dung, phân tích hành vi tải trang trong môi trường cô lập (sandbox) và nhận diện các mẫu pixel khả nghi mà không cần giải mã nội dung trước. Nhờ đó, hệ thống có thể phát hiện ngay cả những email lừa đảo chỉ chứa mỗi hình ảnh mã QR mà không có chữ hay đường link.

Bên cạnh giải pháp công nghệ, việc nâng cao nhận thức cho nhân viên là yếu tố then chốt. Các tổ chức cần cập nhật chương trình đào tạo, khuyến cáo nhân viên không quét mã từ nguồn lạ và áp dụng xác thực đa yếu tố (MFA) để giảm thiểu rủi ro khi thông tin đăng nhập bị đánh cắp.

Sự phát triển của Quishing là minh chứng rõ ràng cho việc tội phạm mạng đang chuyển hướng sang các kênh tấn công "thị giác" khó giám sát hơn, đòi hỏi người dùng và doanh nghiệp phải luôn chủ động cập nhật các biện pháp phòng vệ mới nhất.

Nguồn: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/chuyen-gia-an-ninh-mang-canh-bao-moi-nguy-tiem-an-tu-buc-hinh-ma-qr/20260120034509919

Apple đã ký thỏa thuận nhiều năm với Google để tích hợp Gemini và Siri, đánh dấu bước ngoặc lớn trong chiến lược Apple Intelligence (Ảnh ChatGPT)

Dù ChatGPT từng được tích hợp từ cuối năm 2024, OpenAI nay chỉ còn đóng vai trò hỗ trợ các truy vấn nâng cao theo tùy chọn

Apple nhấn mạnh lựa chọn Gemini dựa trên năng lực mô hình, không phải giá cả hay sự tiện lợi hệ sinh thái

Gemini được đánh giá cao nhờ hiệu năng quy mô lớn, độ trễ thấp, xử lý đa phương thức và khả năng vận hành linh hoạt trên thiết bị lẫn đám mây

Áp lực cạnh tranh khi Google liên tục nâng cấp Gemini đã buộc Apple phải thay đổi hướng đi chỉ sau hơn một năm hợp tác với OpenAI

Thỏa thuận này cũng làm dấy lên lo ngại về sự phụ thuộc hạ tầng khi Google cung cấp AI cho cả Android lẫn iOS

Apple cho biế Siri mới sẽ vận hành theo mô hình lai, kết hợp xử lý trên thiết bị và Private Cloud Compute để bảo vệ quyền riêng tư

Quyết định chọn Gemini cho thấy cục diện AI biến động nhanh và Apple ưu tiên hiệu năng, bảo mật hơn việc trung thành với một đối tác duy nhất.

Phóng viên Tạp chí Một Thế Giới vừa trao đổi với bà Hồ Thị Ngọc Giàu – Trưởng bộ phận Phát triển dự án RYNAN về cách AIoT giúp nông nghiệp giảm phát thải, tiết kiệm tài nguyên và nâng cao thu nhập cho nông dân. 

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu – Trưởng bộ phận phát triển dự án RYNAN - Ảnh: Văn Kim Khanh

AIoT (Artificial Intelligence of Things) là thuật ngữ mô tả sự hội tụ của các hệ thống Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm hướng tới một mục tiêu chung: tạo ra dữ liệu hữu ích và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các dữ liệu đó. Đây chính là giao điểm giữa IoT và AI, mở ra khả năng số hóa, tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình sản xuất.

– Thưa bà, vì sao AIoT được xem là giải pháp then chốt cho nông nghiệp bền vững trong bối cảnh biến đổi khí hậu hiện nay?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Biến đổi khí hậu đang tạo ra những thách thức chưa từng có đối với sản xuất nông nghiệp, đặc biệt tại các vùng dễ bị tổn thương như Đồng bằng sông Cửu Long. Tình trạng hạn hán, xâm nhập mặn, phát thải khí nhà kính và suy giảm tài nguyên đất – nước đang buộc ngành nông nghiệp phải thay đổi cách tiếp cận, từ sản xuất dựa trên kinh nghiệm truyền thống sang quản lý và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Những dữ liệu này không chỉ hỗ trợ nông dân và các nhà quản lý đưa ra quyết định sản xuất chính xác, kịp thời nhằm tối ưu hóa năng suất, mà còn đóng vai trò như một công cụ chiến lược giúp kiểm soát rủi ro thiên tai, giảm thiểu phát thải khí nhà kính và thúc đẩy các quy trình sản xuất bền vững. Đây chính là nhân tố then chốt để Việt Nam thực hiện lộ trình đạt phát thải ròng bằng 0 (Net Zero) vào năm 2050, đồng thời bảo đảm an ninh sinh kế và giá trị kinh tế dài hạn cho ngành nông nghiệp.

– RYNAN Technologies đã ứng dụng AIoT như thế nào trong canh tác lúa nhằm giảm phát thải và thích ứng với biến đổi khí hậu?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Tại RYNAN, chúng tôi đồng hành cùng tầm nhìn của Đề án 1490 bằng cách chuyển hóa những thách thức từ biến đổi khí hậu thành cơ hội và động lực để nghiên cứu, phát triển các giải pháp ứng dụng công nghệ số, giúp người nông dân chủ động thích ứng với những tác động ngày càng cực đoan của khí hậu, từ đó nâng cao chất lượng cuộc sống.

Chúng tôi không cung cấp các thiết bị đơn lẻ, mà tiếp cận theo hướng một giải pháp hoàn chỉnh, bao gồm mạng lưới các thiết bị AIoT, phần mềm dịch vụ SaaS và ứng dụng di động RYNAN Mekong, nhằm bảo đảm khả năng kết nối, đồng bộ và quản lý dữ liệu tập trung.

Toàn bộ các bước này được người nông dân chủ động thực hiện thông qua thao tác “một chạm” trên ứng dụng di động RYNAN Mekong. Thực tế triển khai cho thấy, sự kết hợp giữa công nghệ AIoT và phương pháp canh tác ngập khô xen kẽ đã mang lại những kết quả rất ấn tượng: giúp nông dân tiết kiệm khoảng 30% lượng nước tưới, giảm từ 40–48% lượng phát thải methane và đặc biệt là gia tăng lợi nhuận trực tiếp khoảng 20%.

Đáng chú ý, điểm đột phá trong hệ sinh thái này chính là hệ thống giám sát phát thải khí methane thông minh MethanEYE. Đây là giải pháp đầu tiên trên thế giới có khả năng tự động định lượng phát thải khí methane trong nông nghiệp theo thời gian thực và đã được đăng ký bảo hộ sở hữu trí tuệ. Thông qua việc số hóa toàn bộ quy trình đo đạc, báo cáo và thẩm định (MRV), RYNAN góp phần minh bạch hóa các chỉ số giảm phát thải theo tiêu chuẩn quốc tế, tạo điều kiện tiên quyết để nông sản Việt Nam tham gia sâu hơn vào thị trường tín chỉ carbon toàn cầu.

Hệ thống MethanEYE và cảm biến mực nước AWD được lắp đặt tại Thanh Mỹ, Vĩnh Long

– Ngoài quản lý nước và phát thải, AIoT còn hỗ trợ nông dân như thế nào trong sản xuất nông nghiệp hiện đại?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Bên cạnh các giải pháp canh tác thông minh nhằm giảm phát thải khí nhà kính, mạng lưới RYNAN InSENTINEL còn là một công cụ mang tính cách mạng, hỗ trợ người dân thực hiện phương pháp quản lý dịch hại tổng hợp (Integrated Pest Management – IPM) trong canh tác lúa.

Mạng lưới giám sát côn trùng thông minh InSENTINEL được trang bị hệ thống dẫn dụ bằng ánh sáng LED và pheromone, camera AI ghi nhận hình ảnh, phân loại côn trùng và thống kê mật số theo thời gian thực, đồng thời chủ động cảnh báo đến người nông dân thông qua ứng dụng RYNAN Mekong. Giải pháp này hướng đến kiểm soát dịch hại bằng biện pháp sinh học, hạn chế sử dụng thuốc bảo vệ thực vật.

Thiết bị là minh chứng cho một sáng kiến đột phá trong lĩnh vực nông nghiệp, nhờ tích hợp trí tuệ nhân tạo, điện toán biên (Edge Computing) và quy trình giám sát – cảnh báo dịch hại được số hóa hoàn toàn, với độ chính xác của mô hình AI đạt trên 95%.

Đặc biệt, từ nguồn dữ liệu thực tế thu thập được từ mạng lưới InSENTINEL kết hợp với công nghệ viễn thám, RYNAN đã xây dựng thành công Bản đồ số giám sát di trú côn trùng. Công cụ này hỗ trợ hiệu quả cho các cơ quan quản lý trong việc theo dõi, dự báo hướng di chuyển của dịch hại, từ đó điều phối lịch xuống giống hợp lý và chủ động xây dựng các phương án phòng ngừa sâu bệnh từ sớm.

 

Hệ thống InSENTINEL được lắp đặt tại An Giang.

Với sứ mệnh giúp người nông dân “an tâm canh tác” thông qua việc giảm rủi ro, tối ưu chi phí và từng bước chuyển đổi sang mô hình nông nghiệp bền vững, thích ứng hiệu quả với biến đổi khí hậu, RYNAN không ngừng nỗ lực mang đến các giải pháp ứng dụng khoa học công nghệ hiện đại, góp phần giải quyết những bài toán thực tiễn của địa phương và cộng đồng. Khi công nghệ trở thành công cụ đồng hành, nông nghiệp Việt Nam hoàn toàn có thể phát triển theo hướng xanh hơn, thông minh hơn và có trách nhiệm hơn với môi trường.

Văn Kim Khanh

Nguồn: BÁO MỚI