NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Sự cố mạng gây thiệt hại cho doanh nghiệp

on .

Theo nghiên cứu của VDC Research, hơn 60% doanh nghiệp (DN) công nghiệp trong năm 2025 đã chịu thiệt hại đáng kể do các sự cố an ninh mạng.

Tuy nhiên, vẫn tồn tại khoảng cách giữa các nhóm bảo mật và lãnh đạo DN. Trong khi các chuyên gia an ninh tập trung vào việc giảm thiểu rủi ro thì ban lãnh đạo lại phải cân nhắc giữa yêu cầu bảo mật và mục tiêu kinh doanh tổng thể. Sự thiếu đồng bộ này thường dẫn đến xung đột ưu tiên và khiến nhiều sáng kiến an ninh mạng không được đầu tư đầy đủ.

Kaspersky đã giới thiệu công cụ tính toán tiết kiệm an ninh mạng dành cho các hệ thống vận hành trong công nghiệp. Công cụ trực tuyến này giúp DN ước tính chi phí tiềm ẩn do việc bảo mật chưa đầy đủ, đồng thời chuyển các rủi ro an ninh mạng thành những chỉ số tài chính cụ thể. Qua đó, DN có cơ sở dữ liệu rõ ràng hơn để thảo luận chiến lược, xác định ưu tiên và phân bổ ngân sách phù hợp. Công cụ cũng cho phép so sánh mức độ an toàn của DN với các đơn vị cùng ngành trong bối cảnh các mối đe dọa ngày càng gia tăng. Theo ông Andrey Strelkov, Trưởng Bộ phận Sản phẩm An ninh mạng công nghiệp tại Kaspersky, công cụ này giúp các nhà quản lý và đội ngũ kỹ thuật xây dựng kế hoạch đầu tư an ninh mạng dựa trên dữ liệu, nhận diện rõ giá trị kinh tế của việc bảo vệ hệ thống. 

Ứng dụng AI để 'giải mã' hệ miễn dịch con người

on .

Theo nhà toán học Noam Solomon, việc lập bản đồ toàn diện hệ miễn dịch có thể mất từ 10 đến 15 năm.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm dấy lên nhiều lo ngại về những tác động tiêu cực đối với thế giới mong manh của con người, nhà toán học Noam Solomon lại đang khai thác chính công nghệ này để lập bản đồ một trong những hệ thống phức tạp nhất của cơ thể người là hệ miễn dịch, với mục tiêu hỗ trợ phát hiện và phát triển các liệu pháp điều trị cứu sống hàng triệu bệnh nhân.

Là Giám đốc điều hành (CEO) của Immunai, một công ty công nghệ sinh học đang tăng trưởng nhanh, nhà toán học Noam Solomon cùng đội ngũ các chuyên gia công nghệ và nhà khoa học trải rộng từ New York (Mỹ), châu Âu đến Tel Aviv đang sử dụng AI để hiểu sâu hơn cách thức vận hành của hệ miễn dịch. Những nghiên cứu này hiện đã hỗ trợ các tập đoàn dược phẩm hàng đầu thế giới như AstraZeneca, Bristol Myers Squibb, Pfizer và Teva trong việc xác định các mục tiêu điều trị mới, thiết kế thử nghiệm lâm sàng hiệu quả hơn và quan trọng nhất là dự đoán chính xác nhóm bệnh nhân hưởng lợi tối ưu từ từng loại thuốc.

Nhà toán học Solomon chia sẻ: “Nếu ChatGPT hay Claude đang mở khóa trí tuệ hội thoại, thì chúng tôi đang mở khóa trí tuệ miễn dịch". Ông nhấn mạnh rằng ChatGPT – dù đã trở thành một phần quen thuộc của đời sống – mới chỉ là “phần nổi của tảng băng”.

Theo ông Solomon, AI hiện nay vừa bị thổi phồng quá mức, vừa bị đánh giá thấp. Ông cho biết hiếm có công ty nào không tuyên bố đang làm điều gì đó với AI, nhưng chỉ một số ít doanh nghiệp thực sự áp dụng đúng công nghệ, đúng dữ liệu và đúng cách tiếp cận – và chính những đơn vị này mới nắm giữ tiềm năng to lớn cho tương lai của thế giới.

Trong lĩnh vực miễn dịch học, ông Solomon tin rằng AI có thể giúp trả lời những câu hỏi kéo dài hàng thập kỷ xoay quanh các căn bệnh nguy hiểm như ung thư hay các bệnh tự miễn, đồng thời mở ra các hướng điều trị hoàn toàn mới.

Theo nhà toán học này, việc lập bản đồ toàn diện hệ miễn dịch có thể mất từ 10 đến 15 năm. Đến nay, công ty Immunai đã thu thập được 40.000 mẫu bệnh phẩm từ bệnh nhân mắc nhiều loại bệnh khác nhau, với quy mô tăng gấp đôi mỗi năm. Dữ liệu bao gồm các bệnh ung thư cũng như các bệnh viêm và tự miễn như viêm ruột mạn tính từng vùng (Crohn), viêm loét đại tràng, viêm da cơ địa, viêm khớp và lupus (một bệnh tự miễn dịch mạn tính).

Nhờ công nghệ giải trình tự đơn bào ứng dụng AI, chỉ từ một giọt máu, các nhà khoa học có thể phân tích hàng nghìn tế bào miễn dịch, từ đó xây dựng các bản đồ tính toán quy mô lớn về cách hệ miễn dịch phản ứng trước, trong và sau điều trị.

Ông Solomon cho biết: “Chỉ từ một lần lấy máu, chúng tôi thu được hàng trăm triệu chỉ số đo lường. Khi đưa tất cả vào các hệ thống AI tiên tiến, chúng tôi bắt đầu nhận diện được các mô hình: những trường hợp đáp ứng điều trị, những trường hợp không, cũng như nhóm có nguy cơ gặp tác dụng phụ nghiêm trọng và quan trọng hơn là nguyên nhân vì sao".

Cách tiếp cận này đã mang lại thành công đáng kể. Kể từ năm 2018, Immunai đã huy động được 270 triệu USD vốn đầu tư và thiết lập quan hệ đối tác với nhiều “ông lớn” trong ngành dược. Tháng 10/2024, công ty công bố hợp tác nghiên cứu trị giá 85 triệu USD với AstraZeneca, nhằm xác định các mục tiêu sinh học cho việc phát triển thuốc điều trị bệnh viêm ruột (IBD). Trước đó, năm 2024, AstraZeneca cũng đã đầu tư khoảng 18 triệu USD để sử dụng nền tảng AI của Immunai trong các thử nghiệm lâm sàng ung thư.

Thanh Bình (TTXVN)


Nguồn: BÁO MỚI

Bẫy 'cuộc gọi im lặng' và nguy cơ mất sạch tiền chỉ từ một từ 'Có'

on .

Trong bối cảnh tội phạm công nghệ cao ngày càng tinh vi, việc bắt máy một cuộc gọi từ số lạ nhưng đầu dây bên kia hoàn toàn im lặng không đơn thuần là sự cố kỹ thuật. Các chuyên gia cảnh báo đây là bẫy thu thập dữ liệu sinh trắc học và chiếm đoạt tài sản bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

 Hãy cảnh giác với những cuộc gọi im lặng. Ảnh: Internet.

Hãy cảnh giác với những cuộc gọi im lặng. Ảnh: Internet.

Theo cảnh báo từ cảnh sát và các chuyên gia pháp lý tại Hội thảo Phòng chống lừa đảo và thiên tai 2026 tại Los Angeles, "cuộc gọi im lặng" đang trở thành một trong những thủ đoạn nguy hiểm nhất. Kịch bản phổ biến là điện thoại reo, người dùng bắt máy nhưng không nghe thấy tiếng trả lời.

Phản xạ tự nhiên của đa số mọi người trong tình huống này là lên tiếng hỏi: "Alo, ai đấy?", "Có ai ở đó không?" hoặc "Bạn có nghe tôi nói không?". Tuy nhiên, chính hành động này là điều kẻ gian chờ đợi. Nhiều cuộc gọi được thiết kế chỉ để chờ nạn nhân lên tiếng nhằm ghi âm giọng nói.

Rủi ro từ các cuộc gọi im lặng

Các chuyên gia chỉ ra rằng, về bản chất, những cuộc gọi này thường được vận hành bởi hệ thống quay số tự động (Auto-dialer). Khi người dùng lên tiếng, hai rủi ro tức thì sẽ xảy ra:

Thứ nhất, hệ thống xác nhận số điện thoại này là "số thực" và đang hoạt động. Thông tin của người nghe lập tức được đưa vào danh sách "con mồi tiềm năng" và bán lại cho các tổ chức lừa đảo chuyên nghiệp để thực hiện các cuộc tấn công có chủ đích hoặc spam cuộc gọi rác.

Thứ hai, thời gian bắt máy và phản ứng của người nghe giúp kẻ gian phân tích hành vi, xác định khung giờ hoạt động và mức độ "dễ tiếp cận" để lên kịch bản lừa đảo phù hợp.

Rủi ro lớn nhất của "cuộc gọi im lặng" không chỉ dừng lại ở phiền toái, mà nằm ở việc đánh cắp dữ liệu âm thanh định danh (sinh trắc học giọng nói).

Với sự hỗ trợ của AI, tin tặc chỉ cần một đoạn ghi âm ngắn (vài giây) để tạo ra bản sao giọng nói của nạn nhân nhờ công nghệ Deepfake. Giọng nói giả mạo này sau đó được dùng để gọi điện lừa đảo người thân, đồng nghiệp của nạn nhân với các kịch bản chuyển tiền khẩn cấp.

Đặc biệt nguy hiểm, kẻ gian luôn tìm cách ghi âm các từ khóa khẳng định như "Vâng", "Có", "Đúng". Những mẫu âm thanh này có thể được sử dụng để vượt qua các lớp bảo mật xác thực bằng giọng nói (Voice ID) của ngân hàng, thẻ tín dụng hoặc các dịch vụ tiện ích, từ đó chiếm đoạt quyền kiểm soát tài khoản và thực hiện giao dịch trái phép.

Lời khuyên từ chuyên gia: Quy tắc "Giữ im lặng"

Để đối phó với tình trạng này, ông Wei-Lin Wu, Cục trưởng Cảnh sát Khu học chánh Compton và các chuyên gia an ninh mạng đưa ra những khuyến cáo quan trọng:

Không nói trước: Khi thấy số lạ gọi đến, tốt nhất là không nghe máy. Nếu đã bắt máy mà thấy im lặng, người dùng tuyệt đối không được lên tiếng trước mà hãy giữ im lặng và đợi đối phương nói.

Tuyệt đối không nói "Có" hoặc "Vâng": Tránh trả lời các câu hỏi nghi vấn từ người lạ bằng các từ khẳng định để ngăn chặn việc bị ghi âm giọng nói cho mục đích giả mạo xác thực.

Dập máy: Phần lớn hệ thống gọi tự động sẽ tự ngắt kết nối nếu không nhận diện được tín hiệu âm thanh từ con người trong 3-5 giây đầu tiên. Nếu thấy im lặng, hãy dập máy ngay.

Không gọi lại: Tuyệt đối không gọi lại vào các số máy lạ, đặc biệt là đầu số quốc tế để tránh bị thu thập thông tin hoặc dính bẫy cước phí viễn thông cao.

Ngoài ra, người dùng nên kích hoạt tính năng "Lọc cuộc gọi rác" (Silence Unknown Callers) trên điện thoại và ưu tiên sử dụng xác thực đa nhân tố (OTP, khóa vật lý) thay vì chỉ dựa vào giọng nói để bảo vệ tài khoản tài chính.

Hiền Thảo


Nguồn: BÁO MỚI

Microsoft công bố chip AI mới, cạnh tranh trực tiếp với Google và Amazon

on .

Tập đoàn công nghệ Microsoft đang trực tiếp thách thức các đối thủ trong mảng điện toán đám mây là Amazon và Google với màn ra mắt dòng chip AI tùy chỉnh thế hệ tiếp theo.

Chip Maia 200 của Microsoft. Ảnh: Microsoft

Chip Maia 200 của Microsoft. Ảnh: Microsoft

Được đặt tên là Maia 200, con chip này sẽ vận hành tại các trung tâm dữ liệu của chính Microsoft trước khi công ty cung cấp rộng rãi cho khách hàng.

Theo Microsoft, Maia 200 sẽ được sản xuất dựa trên quy trình 3 nanomet của TSMC và được thiết kế để xử lý các tác vụ AI quy mô lớn, đồng thời mang lại hiệu suất cao tính trên mỗi USD chi phí.

Maia 200 sẽ được tích hợp vào các tủ máy chủ lớn với những khay chứa bốn chip mỗi khay. Microsoft cũng nhấn mạnh về tốc độ triển khai các chip mới này vào trung tâm dữ liệu, khi cho biết chip có thể được lắp đặt và chạy các mô hình AI chỉ trong vòng vài ngày kể từ khi linh kiện được chuyển đến. Đây là một thế mạng của con chip mới này, vì việc đưa các máy chủ AI vào vận hành nhanh chóng là một khía cạnh quan trọng của hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu nói chung.

Tương tự như các bộ vi xử lý TPU của Google và Trainium của Amazon, sản phẩm chip AI thứ hai này của Microsoft được thiết kế nhằm mang lại cho Microsoft sự linh hoạt cao hơn trong cách vận hành những dịch vụ AI. Bằng việc sử dụng các dòng chip tự phát triển nội bộ, công ty đảm bảo không phải phụ thuộc hoàn toàn vào những bộ vi xử lý do Nvidia hay AMD cung cấp.

Trong khi Google và Amazon đã sử dụng các dòng chip tùy chỉnh của riêng họ trong nhiều năm qua, Microsoft lại có phần chậm chân hơn trong việc áp dụng công nghệ bán dẫn AI "cây nhà lá vườn".

Sự xuất hiện của Maia 200 làm gia tăng áp lực cạnh tranh mà Nvidia đang phải đối mặt từ cả AMD lẫn chính khách hàng của mình. Trước đó, vào tháng 11/2025, tờ The Information đưa tin Meta đang đàm phán với Google về việc sử dụng TPU của “gã khổng lồ” tìm kiếm này trong các trung tâm dữ liệu của mình để vận hành những dịch vụ AI. Thông tin này đã khiến cổ phiếu Nvidia giảm giá vào thời điểm đó, do Phố Wall lo ngại rằng công ty này đang có nguy cơ mất thị phần.

Tuy nhiên, bất chấp những động thái lấn sân sang địa hạt của Nvidia, Google, Amazon và Microsoft khó có khả năng tạo ra mối đe dọa nghiêm trọng đối với công ty dẫn đầu trên thị trường AI này. Các chuyên gia nhận định rằng, mặc dù chip AI của các công ty điện toán đám mây có thể hoạt động tốt cho dịch vụ nội bộ, nhưng điều đó không có nghĩa là nó có thể được áp dụng dễ dàng đối với các bên thứ ba có quy mô nhỏ hơn.

Về hiệu năng, Maia 200 sẽ không soán ngôi Nvidia, nhưng Microsoft khẳng định rằng nó vượt trội hơn cả TPU mới nhất của Google và chip Trainium mới nhất của Amazon trong một số hạng mục. Maia 200 cũng được trang bị bộ nhớ băng thông cao lớn hơn so với các sản phẩm của Google hay Amazon, vốn là yếu tố then chốt để vận hành những ứng dụng AI hiệu suất cao.

Khánh Ly/Bnews/vnanet.vn


Nguồn: BÁO MỚI

Thị phần ChatGPT chạm đáy 3 năm, Gemini tăng trưởng 315%

on .

Vị thế độc tôn của ChatGPT trên thị trường AI tạo sinh toàn cầu đã bị Google Gemini phá vỡ. Điều này thể hiện rõ nhất qua những con số vừa được Similarweb công bố.

Thị phần lưu lượng truy cập web của ChatGPT đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 2023, trong khi Gemini của Google tăng trưởng "nóng" và vượt mốc 20% thị phần đầu năm 2026, tạo áp lực cạnh tranh chưa từng có lên OpenAI.

Dữ liệu mới nhất từ công ty theo dõi thị trường Similarweb cho thấy bức tranh AI tạo sinh đang có sự phân hóa rõ rệt. Vị thế độc tôn một thời của ChatGPT đang lung lay khi đối thủ Gemini ngày càng chiếm được lòng tin của người dùng.

 ChatGPT và Gemini là hai công cụ AI phổ biến nhất hiện nay. Ảnh: Shutterstock

ChatGPT và Gemini là hai công cụ AI phổ biến nhất hiện nay. Ảnh: Shutterstock

Đầu tháng 1/2026, công cụ theo dõi AI toàn cầu của Similarweb ghi nhận thị phần lưu lượng truy cập web trực tiếp của ChatGPT chỉ còn dao động ở mức 64-65%. Đây là mức sụt giảm mạnh so với con số áp đảo xấp xỉ 86% mà nền tảng này nắm giữ một năm trước đó.

Ở chiều ngược lại, thị phần của Gemini đã vọt lên mức 21-22%, tương ứng với mức tăng trưởng khổng lồ 315% trong vòng 12 tháng qua.

Giới quan sát nhận định sự sụt giảm của ChatGPT xuống dưới mốc 65% - mức thấp nhất kể từ thời kỳ đỉnh cao năm 2023 - không phải là hiện tượng nhất thời. Nó cho thấy sự nứt vỡ của thế độc quyền trong mảng AI tạo sinh. Thực tế này lý giải vì sao CEO OpenAI Sam Altman đã phải ban bố tình trạng "Báo động đỏ" (Code Red) cho công ty vào tháng 12 vừa qua.

Ba lý do khiến Gemini bứt phá

Sự trỗi dậy của Gemini được thúc đẩy bởi các yếu tố chiến lược vượt ra ngoài các con số lưu lượng truy cập đơn thuần. Một trong số các nguyên nhân là được tích hợp sâu vào hệ sinh thái Google. Khác với ChatGPT đòi hỏi người dùng phải truy cập ứng dụng riêng biệt, Gemini được nhúng trực tiếp vào các công cụ hàng ngày như Tìm kiếm (Search), Gmail, Workspace và thiết bị Android. Chiến lược này biến AI thành một tiện ích nền tảng thay vì một điểm đến độc lập.

Bên cạnh đó, các mô hình Gemini 3 mới nhất được đánh giá cao về khả năng suy luận, đa phương thức (multimodal) và xử lý cửa sổ ngữ cảnh lớn (context window). Những tính năng này mang lại lợi thế thực tế cho người dùng chuyên sâu.

Về hệ sinh thái, mô hình phân phối mặc định trên các sản phẩm Google giúp Gemini tiếp cận người dùng một cách tự nhiên, mở rộng đáng kể các điểm chạm tương tác.

Dù ChatGPT vẫn là nguồn lưu lượng AI trực tiếp lớn nhất thế giới, sự sụt giảm thị phần báo hiệu một bước ngoặt chiến lược. OpenAI không còn hoạt động ở thế "một mình một ngựa" mà đang bước vào giai đoạn cạnh tranh khốc liệt, nơi khả năng phân phối, tích hợp sản phẩm quan trọng không kém hiệu suất mô hình.

Báo cáo cũng lưu ý rằng các chỉ số lưu lượng web chưa phản ánh toàn bộ bức tranh (chưa tính việc sử dụng qua API hay ứng dụng bên thứ ba), song xu hướng là không thể chối cãi: Sự thống trị của ChatGPT đang suy yếu và Gemini đang vươn lên mạnh mẽ.

(Theo Tom's Guide)

Du Lam


Nguồn: BÁO MỚI