Thủ đoạn lừa đảo mới liên quan đến ship hàng: Quét mã QR, mất sạch dữ liệu. Không chỉ người mua hàng online mà bất kỳ ai tò mò cũng có thể trở thành nạn nhân của chiêu trò lừa đảo mới này.

Cục Điều tra Liên bang Mỹ (FBI) vừa đưa ra cảnh báo khẩn về một hình thức lừa đảo tinh vi liên quan đến vận chuyển hàng hóa. Theo đó, kẻ gian gửi những gói hàng ngẫu nhiên đến tận tay người nhận dù họ chưa từng đặt mua. Ban đầu, thủ đoạn này được dùng để tạo đánh giá ảo trên các sàn thương mại điện tử, nhưng mối nguy hiểm thật sự lại nằm trong những tờ giấy in kèm mã QR bên trong hộp.

Chỉ với một lần quét mã, nạn nhân có thể tự mở cửa cho tin tặc xâm nhập điện thoại. Các mã QR này dẫn đến những trang web giả mạo, yêu cầu cung cấp thông tin cá nhân, dữ liệu tài chính hoặc cài đặt phần mềm độc hại.

Một khi dính bẫy, kẻ gian có thể thu thập toàn bộ thông tin từ thẻ tín dụng, tài khoản ngân hàng, chứng khoán cho đến ví tiền điện tử. Tệ hơn, dữ liệu cá nhân còn có nguy cơ bị đem bán trên chợ đen mà nạn nhân hoàn toàn không hay biết.

 

Một khi quét mã, nạn nhân có thể bị thu thập toàn bộ thông tin cá nhân, thẻ tín dụng, tài khoản ngân hàng,... (Ảnh minh họa)

Từ chiêu trò ở Mỹ đến thực tế tại Việt Nam

Điểm nguy hiểm của chiêu trò này nằm ở chỗ gói hàng thường không có địa chỉ trả lại hoặc thông tin người gửi, khiến người nhận sinh nghi nhưng đồng thời cũng bị kích thích trí tò mò. Với thói quen quét mã QR tiện lợi trên smartphone, nhiều người dễ dàng rơi vào bẫy chỉ sau vài giây.

Điều đáng lo ngại là tại Việt Nam, các hình thức lừa đảo liên quan đến mã QR cũng đã xuất hiện. Theo báo điện tử Chính phủ, tại Hà Nội, Công an quận Tây Hồ vừa nhận trình báo của một siêu thị mini bị kẻ gian dán chồng đè mã QR code giả lên kính. Chủ cửa hàng chỉ phát hiện khi khách báo đã thanh toán nhưng tiền không về tài khoản. Sau khi kiểm tra, mới biết mã QR thật đã bị che phủ bằng mã giả để chuyển tiền vào tài khoản của đối tượng.

Không chỉ dừng lại ở đó, thủ đoạn dùng app chỉnh sửa ảnh giao dịch cũng được ghi nhận. Công an phường Nếnh (thị xã Việt Yên, Bắc Giang) vừa bắt giữ Nguyễn Văn Phương (trú tại Thái Nguyên) vì hành vi lừa đảo. Phương giả vờ cần tiền mặt, hứa sẽ chuyển khoản trả ngay nhưng thực chất dùng ứng dụng chỉnh sửa để tạo ảnh chụp chuyển khoản thành công giả, qua đó chiếm đoạt tiền từ các chủ cửa hàng.

 

Với thói quen quét mã QR tiện lợi trên smartphone, nhiều người dễ dàng rơi vào bẫy chỉ sau vài giây (Ảnh minh họa)

Tại Lào Cai, Công an TP Lào Cai cũng vừa khởi tố Hạ Thị Ngọc (trú tại Vĩnh Phúc) vì hành vi tạo hóa đơn giả qua điện thoại để mua quần áo và hàng ăn. Đối tượng khai đã chụp mã QR của cửa hàng gửi cho một người quen qua mạng để làm giả giao dịch thanh toán, sau đó sử dụng hóa đơn này để lừa đảo, chiếm đoạt tài sản.

Những vụ việc trên cho thấy tội phạm công nghệ cao ngày càng lợi dụng tâm lý chủ quan và thói quen thanh toán điện tử để thực hiện hành vi tinh vi, khiến cả người tiêu dùng lẫn tiểu thương dễ dàng sập bẫy.

FBI và công an khuyến cáo: Tuyệt đối cảnh giác

FBI khuyến cáo người dùng không quét mã QR trong những gói hàng lạ, kiểm tra kỹ quyền truy cập khi cài ứng dụng và ngay lập tức đổi mật khẩu nếu nghi ngờ bị nhắm tới. Đồng thời, người dân nên theo dõi báo cáo tín dụng để phát hiện giao dịch bất thường.

Tại Việt Nam, lực lượng công an cũng đang đồng loạt rà soát, tuyên truyền cho các cửa hàng, siêu thị và người dân về thủ đoạn mới này. Các chủ cơ sở kinh doanh được khuyến nghị thường xuyên kiểm tra lại nơi dán mã QR code, không tin ngay vào hình ảnh chuyển khoản mà phải xác minh số tiền thực tế trong tài khoản ngân hàng trước khi giao hàng hoặc đưa tiền mặt.

 

Mặc dù chiêu lừa quét mã QR từ gói hàng lạ khởi phát tại Mỹ, giới chuyên gia an ninh cảnh báo nó hoàn toàn có khả năng lan rộng tới Việt Nam. (Ảnh minh họa)

Mặc dù chiêu lừa quét mã QR từ gói hàng lạ khởi phát tại Mỹ, giới chuyên gia an ninh cảnh báo nó hoàn toàn có khả năng lan rộng ra toàn cầu, đặc biệt tại các quốc gia có tỷ lệ thanh toán số cao như Việt Nam. Trong bối cảnh người Việt ngày càng quen với việc dùng smartphone để giao dịch, từ mua hàng, chuyển khoản đến thanh toán dịch vụ, chỉ cần một phút bất cẩn cũng có thể biến điện thoại thành “cửa ngõ” cho hacker chiếm trọn dữ liệu.

Việc nâng cao cảnh giác, xác minh kỹ lưỡng trước mỗi giao dịch và thường xuyên cập nhật thông tin cảnh báo từ cơ quan chức năng sẽ là “lá chắn” cần thiết để tránh mất tiền oan và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

 Nguồn: https://baomoi.com/mot-phut-to-mo-quet-ma-qr-cai-gia-phai-tra-la-toan-bo-du-lieu-ca-nhan-va-tai-chinh-c53030232.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành yếu tố cốt lõi trong công cuộc chuyển đổi số và đổi mới công nghệ toàn cầu. Là sinh viên đam mê AI, bạn đã sẵn sàng để nắm bắt những cơ hội phát triển trong lĩnh vực đầy tiềm năng này?

Đừng bỏ lỡ cơ hội tham gia seminar chuyên sâu về AI dành riêng cho sinh viên Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin - Đại học quốc gia TP.HCM với chủ đề:

"FPT AI Residency: Empowering Your Journey to Innovation and Impact"
Diễn giả:
Chị Nguyễn Thị Hồng Vân - AI Lab Manager, FPT Software - AI Center, Tập đoàn FPT.
Anh Phan Châu Thắng - FPT Software - AI Resident Batch 5

Nội dung chương trình:
Định hướng lộ trình sự nghiệp cùng AI
Khám phá những nghiên cứu AI tiên phong tại FPT Software
FPT AI Residency Program – Bệ phóng vững chắc để chinh phục sự nghiệp AI toàn cầu
Thời gian: 9:00 - 11:30 thứ Tư, ngày 05/3/2025
Địa điểm: Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin - Đại học quốc gia TP.HCM
Đăng ký tham gia Seminar ngay tại: https://forms.gle/fNg9PB8ufD3Eoxmg9
Đây là cơ hội để kết nối với chuyên gia trong ngành và mở ra những hướng phát triển sự nghiệp đầy triển vọng trong lĩnh vực AI.
ĐỪNG BỎ LỠ!!!
#FPTSoftware #FPTAIResidency #AI #Seminar #HCMUIT

TS Phạm Hy Hiếu, thành viên kỹ thuật tại xAI (công ty AI do tỷ phú Elon Musk thành lập), là một trong 16 giáo sư thỉnh giảng đầu tiên tại Đại học Quốc gia TP.HCM.

TS Phạm Hy Hiếu làm giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM. Ảnh: NVCC.

Theo thông tin từ Đại học Quốc gia TP.HCM, TS Phạm Hy Hiếu (33 tuổi) là nhà khoa học có chuyên môn cao trong lĩnh vực học máy và ngôn ngữ học tính toán.

Anh từng là học sinh trường Phổ thông Năng khiếu (Đại học Quốc gia TP.HCM). Năm 2015, anh tốt nghiệp loại giỏi ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Stanford (Mỹ) và được trao giải thưởng Ben Wegbreit dành cho luận văn danh dự xuất sắc nhất.

Sau đó, anh học tiến sĩ ngành Học máy và Ngôn ngữ học tính toán tại Đại học Carnegie Mellon (2017-2021). Tại đây, anh là sinh viên đầu tiên được Google Brain tài trợ toàn bộ học phí và hạ tầng tính toán.

Từ tháng 8/2024, anh Hiếu là thành viên kỹ thuật tại xAI. Tại đây, anh tham gia tối ưu hóa nhân attention cho mô hình Grok-3 - AI được Elon Musk tuyên bố là "thông minh nhất Trái Đất".

Trước đó, anh từng là nhà nghiên cứu tại Công ty Augment Computing, góp phần quan trọng đưa công ty từ giai đoạn khởi nghiệp đạt mức định giá 1 tỷ USD.

Anh cũng từng công tác tại Google Brain với vai trò nhà nghiên cứu (4/2020-3/2023), đồng thời giữ vị trí phó giáo sư kiêm nhiệm tại khoa Kỹ thuật Điện, Đại học Quốc gia Singapore (4/2021-3/2023).

TS Hiếu cho biết năm ngoái, anh đã gặp và nghe Giám đốc Đại học Quốc gia TP.HCM Vũ Hải Quân chia sẻ về chương trình giáo sư thỉnh giảng.

Anh đánh giá đây là vị trí thú vị trong giới hàn lâm, tạo điều kiện cho nhiều người có thể đóng góp cho các trường đại học mà không tạo ra các ràng buộc khó khăn, như phải gây quỹ nghiên cứu hay phải tham gia giảng dạy.

Ngoài ra, chương trình giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM còn cho phép các giáo sư thỉnh giảng cộng tác trong khi sống và làm việc ở nước ngoài. Vì vậy, anh quyết định tham gia.

Trở thành giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM, với chuyên ngành về kiến trúc và phần cứng AI, TS Hiếu mong muốn chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc của mình với các bạn giảng viên, sinh viên của trường, cũng như lắng nghe từ họ những vấn đề thực tiễn trong môi trường AI của Việt Nam.

Cụ thể, anh muốn tạo điều kiện cho sinh viên được tiếp xúc với các hướng nghiên cứu mới nhất và mang tính thực tiễn nhất trong AI.

Theo anh, nghiên cứu AI đòi hỏi lượng vốn đầu tư cực kỳ lớn. Ví dụ, một cỗ máy gồm 8 chip AI hiện đại vào năm 2025 được bán với giá 500 nghìn USD.

"Chúng ta cần vài chục nghìn cỗ máy như vậy mới có thể tạo ra được một AI như DeepSeek", anh Hiếu nhìn nhận không chỉ có các đơn vị giáo dục ở Việt Nam mà các học viện lớn trên thế giới như Cambridge, Stanford hay MIT cũng không có cách nào tiếp xúc được với nguồn vốn này.

Vị tiến sĩ cho rằng để tham gia vào các hướng nghiên cứu này, chúng ta phải nhìn ra cách để thực hiện các nghiên cứu ở mức độ nhỏ hơn, nhưng vẫn đảm bảo có giá trị ở mức độ lớn.

"Tôi muốn chia sẻ với các bạn ở Đại học Quốc gia TP.HCM cách để phát hiện ra những nghiên cứu ở mức độ nhỏ như vậy và hướng dẫn các bạn thực hiện một vài nghiên cứu theo hướng đó", TS Hiếu nói.

Mục tiêu thứ hai của anh là tìm hiểu xem các nghiên cứu về AI ở Đại học Quốc gia TP.HCM thường gặp phải các khó khăn, thử thách nào. Qua đó, anh muốn giúp việc nghiên cứu AI ở đại học phát triển hơn.

Trước đó, Đại học Quốc gia TP.HCM đã ban hành chương trình Giáo sư thỉnh giảng nhằm kết nối trí thức toàn cầu, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu tại Việt Nam.

Ngoài TS Hiếu, 15 giáo sư và nhà nghiên cứu khác đến từ nhiều trường đại học uy tín hàng đầu thế giới như trường Y Harvard (Mỹ), Đại học Toronto (Canada), Đại học Kỹ thuật Munich (Đức), Đại học Georgetown (Mỹ), Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến (Nhật Bản)…

Đây là những chuyên gia có uy tín trong các lĩnh như trí tuệ nhân tạo, thiết kế vi mạch, y khoa, công nghệ sinh học, dân tộc học, ngôn ngữ học, nông nghiệp số và biến đổi khí hậu…

Các chuyên gia sẽ hợp tác nghiên cứu, giảng dạy tại các trường thành viên, viện nghiên cứu Đại học Quốc gia TP.HCM thông qua hình thức trực tuyến và trực tiếp.

Ngọc Bích

Nguồn: https://baomoi.com/tien-si-viet-o-xai-lam-giao-su-thinh-giang-dh-quoc-gia-tp-hcm-c52042784.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Google giới thiệu một tính năng mới của Gemini AI trong Docs. Tính năng này cực kỳ hữu ích với những người có vấn đề về thị giác.