NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Dự báo mưa bão thời hiện đại: Sự kết hợp vệ tinh, AI và con người

on .

Dự báo thời tiết hiện đại là sự cộng hưởng giữa ba yếu tố cốt lõi: Vệ tinh quan sát, trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của con người.

Theo OpenDataScience, AI đang từng bước thay đổi ngành khí tượng khi khả năng học máy và xử lý dữ liệu lớn giúp tăng cường độ chính xác và tốc độ dự báo. Không chỉ hỗ trợ phân tích khối lượng dữ liệu khí tượng khổng lồ, AI còn có thể tự học và thích ứng, mở ra hướng đi mới cho cảnh báo thiên tai.

 

(Ảnh minh họa: OpenDataScience)

Cơ sở của dự báo thời tiết hiện đại

Dự báo thời tiết gồm hai loại chính: Ngắn hạn (1 - 14 ngày) và dài hạn (trên 14 ngày). Dự báo càng xa, sai số càng lớn. Truyền thống, ngành khí tượng dựa vào mô hình số học kết hợp dữ liệu từ radar, vệ tinh và trạm quan trắc, sau đó xử lý bằng siêu máy tính để tạo bản đồ dự báo.

Vai trò của AI trong dự báo thời tiết

AI có thể xử lý liên tục các tập dữ liệu khí tượng lớn mà không cần sự can thiệp từ con người. Nhờ khả năng học máy, các mô hình AI có thể tự rút ra kết luận từ dữ liệu thời gian thực, cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo. Ngoài ra, khi phát hiện các biến động thời tiết đột ngột, AI có khả năng cập nhật nhanh hơn hệ thống truyền thống, từ đó nâng cao tính ứng phó.

Dự báo mưa bằng AI: Ví dụ từ DeepMind

Năm 2021, DeepMind - công ty AI tại Anh đã công bố mô hình DGMR sử dụng học sâu để dự báo mưa tại quốc gia này. Kết quả cho thấy, AI dự đoán chính xác vị trí, lượng mưa và hướng di chuyển của mây mưa đến 89% các trường hợp, vượt trội so với nhiều hệ thống truyền thống. Thành công này củng cố vai trò của AI trong các tình huống yêu cầu cảnh báo sớm, như mưa lớn, bão hay lũ quét.

AI và tương lai ngành khí tượng thủy văn

Khi công nghệ học máy tiếp tục phát triển, AI sẽ trở thành công cụ không thể thiếu trong hệ thống dự báo khí tượng toàn cầu. Việc AI có thể tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình chi tiết khiến nó trở thành một giải pháp để theo dõi và dự đoán các hiện tượng thời tiết phức tạp, đặc biệt là thiên tai. Quan trọng hơn, AI có thể giúp cảnh báo sớm tại các khu vực dân cư đông đúc, góp phần giảm thiểu thiệt hại và bảo vệ tính mạng con người.

Nhìn chung, dự báo thời tiết hiện đại là sự cộng hưởng giữa ba yếu tố cốt lõi: Vệ tinh quan sát, trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của con người. Vệ tinh cung cấp dữ liệu liên tục từ khí quyển toàn cầu; AI giúp xử lý và nhận diện mô hình; và con người - các nhà khí tượng học chính là người đánh giá, hiệu chỉnh và đưa ra quyết định cuối cùng. Chính sự phối hợp này tạo nên một hệ thống dự báo ngày càng chính xác, kịp thời và đáng tin cậy.

Bão Wipha, còn được định danh là bão Crising tại Philippines và Bão số 3 tại Việt Nam, đã đi vào phía Bắc vịnh Bắc Bộ với sức gió rất mạnh và khả năng mạnh thêm.

An An

AI không còn là cuộc chơi riêng của dân IT

on .

Các ngành công nghiệp trên toàn cầu đang đẩy mạnh đầu tư vào đào tạo AI, biến kỹ năng này trở thành một trong những yêu cầu quan trọng tại nơi làm việc.

  Doanh nghiệp đẩy mạnh đào tạo AI để duy trì lợi thế cạnh tranh và tối ưu hóa vận hành. Ảnh minh họa: Thirdman/Pexels.

Doanh nghiệp đẩy mạnh đào tạo AI để duy trì lợi thế cạnh tranh và tối ưu hóa vận hành. Ảnh minh họa: Thirdman/Pexels. 

Theo báo cáo mới từ Udemy, nền tảng học trực tuyến cung cấp khóa học về công nghệ, kinh doanh và kỹ năng mềm, do HRD Asia công bố, các ngành như dịch vụ tài chính và sản xuất đã tăng cường đáng kể việc tiếp cận các khóa đào tạo AI, đặc biệt trong quý cuối năm 2024.

Trước đây, đào tạo AI chủ yếu tập trung vào các nhóm kỹ thuật như lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu hay chuyên gia CNTT. Tuy nhiên, xu hướng này đã thay đổi mạnh mẽ. Báo cáo của Udemy chỉ ra rằng nhu cầu học AI đang mở rộng sang nhiều ngành nghề khác, trong đó có tài chính và sản xuất, những lĩnh vực vốn ít liên quan đến công nghệ, theo The Independent SG.

AI không chỉ dành cho dân công nghệ 

Một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất là sự gia tăng đột biến nhu cầu chứng chỉ AWS Certified AI Practitioner, chứng chỉ AI phổ biến nhất trong giai đoạn từ quý III sang quý IV/2024. Điều này phản ánh sự chuyển dịch trong nhận thức của doanh nghiệp: AI không chỉ dành riêng cho đội ngũ công nghệ mà đang trở thành công cụ quan trọng đối với mọi bộ phận.

“AI đang được ứng dụng mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực, từ tài chính đến sản xuất", CEO Udemy, Greg Brown, nhấn mạnh trên LinkedIn. Ông khẳng định rằng các doanh nghiệp cần ưu tiên đào tạo AI để duy trì tính cạnh tranh và thích nghi với tốc độ thay đổi nhanh chóng của công nghệ.

 Ngành tài chính và sản xuất chứng kiến sự bùng nổ trong nhu cầu học AI. Ảnh minh họa: Kindelmedia/Pexels. 

Ngành tài chính và sản xuất chứng kiến sự bùng nổ trong nhu cầu học AI. Ảnh minh họa: Kindelmedia/Pexels.

Sự gia tăng đầu tư vào AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành mà còn đảm bảo nhân sự có thể tận dụng các công cụ mới để nâng cao hiệu suất làm việc. Trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò quan trọng, việc trang bị kỹ năng AI không còn là lựa chọn, mà đã trở thành điều kiện tiên quyết trong môi trường làm việc hiện đại.

Sự phát triển nhanh chóng của AI đang đặt ra những yêu cầu mới đối với lực lượng lao động. Theo báo cáo The Future of Jobs của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2030, khoảng 59% lực lượng lao động toàn cầu sẽ cần nâng cao kỹ năng để đáp ứng những thay đổi trong công việc.

Đáng chú ý, 29% nhân sự có thể được đào tạo lại trong chính vai trò hiện tại, trong khi 19% có thể được điều chuyển sang các vị trí khác trong tổ chức. Điều này cho thấy tầm quan trọng của các chiến lược nâng cao kỹ năng không chỉ để đảm bảo tính ổn định mà còn giúp doanh nghiệp linh hoạt thích nghi với thị trường.

Doanh nghiệp cần làm gì?

Để quá trình nâng cao kỹ năng đạt hiệu quả, các tổ chức cần một chiến lược bài bản. Oracle, tập đoàn công nghệ đa quốc gia có trụ sở tại Mỹ, đã đưa ra một số nguyên tắc cốt lõi giúp doanh nghiệp xây dựng chương trình đào tạo phù hợp:

Liên tục đánh giá khoảng cách kỹ năng: Xác định những kỹ năng cần thiết để hỗ trợ mục tiêu kinh doanh và theo kịp tiến bộ công nghệ.

Trao quyền cho nhân viên: Xây dựng văn hóa học tập và khuyến khích nhân viên chủ động phát triển bản thân.

Liên kết kỹ năng với cơ hội thăng tiến: Đảm bảo nhân viên thấy rõ lợi ích của việc nâng cao kỹ năng đối với sự phát triển sự nghiệp.

Chương trình cố vấn: Kết nối nhân viên với các chuyên gia trong ngành để có hướng dẫn cụ thể trong quá trình học hỏi.

  Chiến lược đào tạo AI giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành và duy trì tính cạnh tranh. Ảnh minh họa: Ketut Subiyanto/Pexels.

Chiến lược đào tạo AI giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành và duy trì tính cạnh tranh. Ảnh minh họa: Ketut Subiyanto/Pexels

Cá nhân hóa lộ trình phát triển: Tạo ra kế hoạch đào tạo phù hợp với nhu cầu của từng nhân viên để tối ưu hóa hiệu quả.

Tích hợp công nghệ vào đào tạo: Sử dụng AI và các công cụ kỹ thuật số để theo dõi tiến độ học tập, đánh giá năng lực theo thời gian thực.

Các doanh nghiệp ưu tiên chiến lược đào tạo bài bản không chỉ giúp nhân viên nâng cao năng lực mà còn cải thiện vị thế cạnh tranh trên thị trường. Trong bối cảnh AI ngày càng có sức ảnh hưởng, việc trang bị kiến thức mới không chỉ là một lựa chọn mà đã trở thành yếu tố sống còn.

Như Phương

Cách Malaysia phủ sóng 5G toàn quốc

on .

Đến cuối năm 2024, tỷ lệ kết nối 5G của Malaysia đã đạt 41,9%, cho thấy mức độ phổ cập công nghệ mạng ngày ngày càng cao tại quốc gia này…

Tốc độ mạng di động của Malaysia ghi nhận đã được cải thiện nhanh chóng kể từ khi bắt đầu triển khai công nghệ 5G. Từ quý 1/2023 đến quý 4/2024, theo dữ liệu của SpeedTest, tốc độ tải xuống trung bình của nước này đã tăng 2,3 lần từ 45,57 Mbps lên 105,36 Mbps. Tốc độ tải lên cũng tăng từ 12,84 Mbps lên 19,62 Mbps.

CHIẾN LƯỢC JENDELA

Đáng chú ý, trọng tâm của chiến lược phủ sóng 5G của Malaysia là chương trình Jalinan Digital Negara (JENDELA), với mục tiêu mở rộng vùng phủ sóng 4G, cải thiện tốc độ internet di động và tạo nền tảng cho việc triển khai 5G.

Tốc độ mạng di động Malaysia (Quý 1/2023 - quý 4/2024) - Ảnh: Ookla

Giai đoạn 1 của JENDELA, hoàn thành vào năm 2022, tập trung vào việc nâng cấp mạng 4G và dừng cung cấp dịch vụ 3G. Kết quả cuối giai đoạn này, mạng 4G đã phủ sóng 96,9% khu vực đông dân cư của Malaysia, với tốc độ internet di động trung bình đạt 116,03 Mbps. Giai đoạn 2 (2022–2025) tiếp tục đẩy mạnh việc mở rộng hạ tầng, đặt mục tiêu nâng tốc độ trung bình lên 100 Mbps, đạt 100% phủ sóng 4G và mở rộng 5G đến 80% dân số.

Kết quả này phần lớn nhờ vào Digital Nasional Berhad (DNB) – từng là đơn vị vận hành mạng 5G duy nhất của Malaysia. Đến tháng 12/2023, DNB đã hoàn thành mục tiêu phủ sóng 5G tới 80,2%. Bên cạnh đó, theo GSMA Intelligence, tỷ lệ kết nối 5G tại Malaysia đã tăng mạnh từ 6,7% trong quý 1/2023 lên 21,7% vào cuối năm 2023, và tiếp tục đạt 41,9% vào quý 4/2024.

Nhờ việc cung cấp các gói cước 5G với giá cả hợp lý, cùng phủ sóng các trạm kết nối nhanh chóng, nhu cầu kết nối internet tốc độ cao của người dân lẫn doanh nghiệp Malaysia đang tăng lên nhanh chóng.

Dữ liệu từ quý 1/2023 đến quý 4/2024 cho thấy sự thay đổi rõ rệt trong cách triển khai mạng 5G trên khắp Malaysia. Đầu năm 2023, mạng 5G chủ yếu được xây dựng tại các thành phố lớn và trung tâm đô thị, với Putrajaya (35,4%), Lãnh thổ Liên bang Kuala Lumpur (29,3%) và Johor (18%) là những nơi có mức độ phủ sóng cao nhất. Điều này dễ hiểu vì các khu vực đông dân cư mang lại lợi nhuận đầu tư nhanh hơn và có nhu cầu sử dụng cao từ doanh nghiệp lẫn người dân.

MALAYSIA ĐÃ ĐẨY MẠNH PHỦ SÓNG 5G VÙNG NÔNG THÔN

Tuy nhiên, đến giữa năm 2023, trọng tâm triển khai công nghệ mạng 5G của Malaysia bắt đầu dịch chuyển sang các bang nhỏ hơn và khu vực nông thôn. Điều này được phản ánh qua sự gia tăng đáng kể về mức độ sẵn có của 5G tại các khu vực như Lãnh thổ Liên bang Labuan (+34,4%), Penang (+20,8%), Kedah (+19,1%) và Terengganu (+18,4).

Xu hướng này hoàn toàn phù hợp với mục tiêu của JENDELA ở Giai đoạn 2, hướng đến việc mở rộng mạng lưới 5G trên toàn quốc, giúp thu hẹp khoảng cách số giữa khu vực thành thị và nông thôn.

Trong khi đó, các thành phố lớn vẫn tiếp tục ghi nhận mức tăng trưởng ổn định về độ phủ sóng 5G, nhưng với tốc độ chậm hơn do đã đạt mức phủ sóng cao từ sớm. Chẳng hạn, Putrajaya và Kuala Lumpur chỉ tăng lần lượt 16,1% và 10,4%, phản ánh việc các khu vực này đang tập trung vào việc nâng cao chất lượng mạng thay vì mở rộng vùng phủ sóng.

Chiến lược triển khai này cho thấy sự cân bằng trong cách tiếp cận của Malaysia – vừa đảm bảo hạ tầng 5G vững chắc tại đô thị, vừa mở rộng kết nối đến các khu vực ít phát triển hơn, nhằm hướng đến một hệ sinh thái số toàn diện trên cả nước.

Hiệu suất tăng trưởng mạng 5G tại các tiểu bang tại Malaysia - Ảnh: Ookla.

Đáng ngạc nhiên là dữ liệu quý 4/2024 cho thấy sự khác biệt rõ rệt về hiệu suất 5G giữa các bang ở Malaysia. Các bang nông thôn như Kelantan, Terengganu và Pahang có tốc độ tải xuống 5G trung bình cao nhất, với Kelantan dẫn đầu ở mức 392,04 Mbps, tiếp theo là Terengganu (375,38 Mbps) và Pahang (366,03 Mbps). Tuy nhiên, độ phủ sóng 5G tại các bang này vẫn còn hạn chế, chỉ đạt 18,2% ở Kelantan, 17,3% ở Pahang và 23,4% ở Terengganu.

Ngược lại, các khu vực phát triển hơn như Putrajaya và Lãnh thổ Liên bang Kuala Lumpur có tỷ lệ phủ sóng 5G cao hơn, lần lượt là 51,5% và 39,7%, nhưng tốc độ tải xuống trung bình lại thấp hơn, chỉ đạt 325,47 Mbps ở Putrajaya và 243,21 Mbps ở Kuala Lumpur.

Sự chênh lệch này chủ yếu do mật độ người dùng khác nhau. Ở các bang nông thôn, số lượng thiết bị kết nối 5G ít hơn nên băng thông được chia sẻ ít hơn, giúp tốc độ nhanh hơn. Ngoài ra, mạng 5G tại đây thường chỉ được triển khai tại trung tâm hành chính và các thị trấn lớn, trong khi vùng nông thôn vẫn chưa được phủ sóng rộng rãi.

Ngược lại, tại các thành phố lớn như Kuala Lumpur, Penang và Selangor, dù độ phủ sóng 5G cao hơn, nhưng lượng người dùng đông khiến mạng dễ bị quá tải, dẫn đến tốc độ chậm hơn. Khi ngày càng nhiều người sử dụng 5G, tốc độ mạng có thể sẽ thay đổi tùy vào nhu cầu sử dụng và mức độ mở rộng hạ tầng viễn thông.

Tháng 11/2024, chính phủ Malaysia chuyển sang mô hình hai nhà cung cấp mạng 5G, cho phép U Mobile – nhà mạng di động lớn thứ ba trong nước – tham gia vào thị trường hạ tầng 5G. Động thái này nhằm thúc đẩy cạnh tranh, nâng cao chất lượng dịch vụ và đẩy nhanh tốc độ mở rộng mạng lưới.Việc có hai nhà cung cấp 5G được kỳ vọng sẽ cải thiện chất lượng kết nối, giảm giá thành dịch vụ và đảm bảo hệ thống viễn thông Malaysia hoạt động ổn định hơn, không còn phụ thuộc vào một đơn vị duy nhất.

Hạ Chi

Nguồn: https://baomoi.com/cach-malaysia-phu-song-5g-toan-quoc-c51851267.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Sinh viên Việt Nam được Google tặng 1 năm sử dụng Gemini Pro miễn phí

on .

Hàng chục nghìn sinh viên Việt Nam đang được tiếp cận miễn phí công cụ AI, mở rộng cơ hội học tập và nâng cao năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Tại lễ tổng kết Chương trình phát triển nhân tài số, trong khuôn khổ Ngày hội Đổi mới sáng tạo quốc gia 2025, diễn ra ngày 1 đến 3-10 tại Hà Nội, Google công bố tặng một năm sử dụng miễn phí gói dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) cao cấp Gemini Pro cho tất cả các sinh viên đại học trên toàn quốc, giúp thế hệ trẻ Việt Nam tiếp cận sớm với công nghệ trí tuệ nhân tạo và nâng cao năng lực sáng tạo.

  AI của Google được kỳ vọng trở thành trợ lý ảo tin cậy. (Nguồn: vnreview.vn)

AI của Google được kỳ vọng trở thành trợ lý ảo tin cậy. (Nguồn: vnreview.vn) 

Gemini Pro là gói dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) cao cấp của Google, cho phép người dùng có thể truy cập vào các công cụ như Gemini tích hợp trong Gmail, Drive, cùng với các mô hình ngôn ngữ và video thế hệ mới nhất. Hiện tại, gói dịch vụ này có giá 489.000 đồng mỗi tháng.

Đây là một phần trong chương trình hợp tác giữa Google và Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC), nhằm phát triển nguồn nhân lực số chất lượng cao. Tính đến nay, chương trình đã trao hơn 60.000 học bổng, với 15.000 học viên tốt nghiệp, trong đó 60% hoàn thành khóa AI Essentials.

Động thái này diễn ra chỉ một tuần sau khi Google chính thức ra mắt gói cước AI Plus tại Việt Nam. Với mức giá 122.000 đồng mỗi tháng, đây là một trong những gói thuê bao AI có giá thấp nhất tại thị trường, giúp người dùng phổ thông có thể dễ dàng tiếp cận các tính năng AI cao cấp.

Năm 2026, chương trình sẽ tiếp tục mở rộng với 60.000 học bổng mới và hai khóa học về trí tuệ nhân tạo, gồm kỹ năng viết câu lệnh hiệu quả và AI chuyên sâu, sẵn sàng cho nền kinh tế số.

Ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc NIC, khẳng định: “Chương trình là minh chứng rõ nét cho sự phối hợp chặt chẽ giữa khu vực công và tư, tạo ra những nhân tài số đầy tiềm năng, đóng góp trực tiếp vào sự phát triển mạnh mẽ của kinh tế số Việt Nam”.

Sự đầu tư mạnh mẽ và toàn diện của Google, từ việc cung cấp các công cụ AI cao cấp miễn phí cho đến các chương trình học bổng và đào tạo chuyên sâu, cho thấy một cam kết dài hạn của hãng đối với thị trường Việt Nam.

Đây không chỉ là một hoạt động hỗ trợ cộng đồng, mà còn là một bước đi chiến lược nhằm xây dựng một hệ sinh thái người dùng và các nhà phát triển vững mạnh, sẵn sàng cho kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo.

Hiện tại, Google vẫn chưa công bố thời gian và cách thức cụ thể để sinh viên có thể đăng ký nhận ưu đãi này.

Nguồn: BÁO MỚI

Hàn Quốc sẽ xây trung tâm dữ liệu AI lớn nhất thế giới

on .

Hàn Quốc đang xúc tiến xây dựng trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) lớn nhất thế giới tại tỉnh Nam Jeollam, công suất tới 3 gigawatt (GW).

Ngày 19.2, chính quyền tỉnh Nam Jeolla (Hàn Quốc) xác nhận với báo JoongAng Ilbo, cho biết dự án sẽ được triển khai tại địa phương. Thông báo chính thức sẽ được đưa ra vào tuần sau.

Koo Bon-wong (Brian Woo), cháu trai nhà sáng lập LG, tuyên bố công ty đầu tư Stock Farm Road do ông đồng sáng lập ở Mỹ sẽ triển khai dự án này. "Trong khi các trung tâm dữ liệu của Hàn Quốc hiện chủ yếu phục vụ nhu cầu trong nước, Hàn Quốc có đủ điều kiện để vận hành các trung tâm dữ liệu quy mô lớn hướng tới thị trường toàn cầu", ông Koo chia sẻ.

 Ông Brian Koo tại Hàn Quốc năm 2019 - Ảnh: Chosun

Ông Brian Koo tại Hàn Quốc năm 2019 - Ảnh: Chosun

Trung tâm dữ liệu AI này có công suất 3 GW, lớn nhất thế giới, gấp khoảng 3 lần so với trung tâm dữ liệu đang được xây dựng ở bang Texas trong dự án Stargate do OpenAI và SoftBank thúc đẩy ở Mỹ. Các cơ sở có công suất nhiều hơn 1 GW không phổ biến trên thế giới. Gigawatt là đơn vị công suất tương đương một tỷ watt.

Sau khi hoàn thành, cơ sở dự kiến tạo khoảng 10.000 việc làm, doanh thu hàng năm ban đầu ước tính 3,5 tỉ USD. Stock Farm Road tuyên bố đầu tư 10-35 tỉ USD để xây dựng cơ sở. Dự án sẽ khởi công trong năm nay và dự kiến hoàn thành năm 2028.

Sáng kiến mới nhất của Hàn Quốc diễn ra trong bối cảnh nhiều quốc gia đang đẩy mạnh năng lực AI. Mỹ và Pháp đều triển khai các dự án quy mô lớn như dự án siêu AI Stargate của Mỹ hay trung tâm dữ liệu AI của Pháp, cho thấy hạ tầng điện toán AI đang trở thành yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh AI của mỗi quốc gia.

Đan Thùy