Sau một thời gian lắng dịu, thủ đoạn hack Facebook gần đây là bùng trở lại khi nhiều người bất ngờ nhận được tin nhắn mượn tiền

Chị Thu An (ngụ TP HCM) - nhà bán hàng online cho hay, trong lúc đang soạn hàng để giao cho khách, có một tài khoản Facebook tên Tuấn Tú nhắn hỏi mua bưởi và giao về Bình Tân.

Vì là khách lần đầu nên chị yêu cầu chuyển khoản rồi mới giao. Sau khi trao đổi và cung cấp số điện thoại để thanh toán, chị nhận được tin nhắn với nội dung Western Union thông báo đã thanh toán tiền hàng 385.000 đồng kèm theo một đường link yêu cầu nhấp vào để nhận tiền.

Chưa kịp mang đi giao, người này gọi điện thoại nói bị nhân viên ngân hàng thông báo chuyển tiền bị lỗi, nhờ kiểm tra tiền trong tài khoản đã tới chưa. Khi nói tài khoản chưa nhận được tiền, khách hàng đưa điện thoại cho nhân viên ngân hàng hỗ trợ.

Nhân viên này giải thích chuyển/nhận tiền quốc tế lần đầu phải truy cập link, điền mã giao dịch trong tin nhắn để xác nhận giao dịch. Nếu không tiền sẽ không được chuyển tới mà khách cũng không lấy lại số tiền đó được.

Nghi ngờ, chị đã liên hệ người có chuyên môn về ngân hàng hỗ trợ và được khẳng định đây là thủ đoạn lừa đảo. "May mắn biết đây là thủ đoạn lừa đảo, không là sạch túi!"- chị An nói.

   

Thủ đoạn lừa đảo qua Facebook không phải mới nhưng có thể khiến nhiều người dân bị mất tiền

Trong khi đó, anh Hoàng Phúc, nhân viên văn phòng tại TP HCM, phản ánh đồng nghiệp của anh bất ngờ nhắn tin qua Facebook mượn 10 triệu đồng chuyển khoản cho một người khác để xử lý công việc gấp. Khi chưa thấy anh Phúc trả lời, chỉ hơn 5 phút sau, người này đã gọi điện để hối thúc. "Thấy nghi nghi, liên hệ anh T. thì được biết tài khoản của anh đã bị hack. Suýt chút đã bị lừa"- anh Phúc nói.

Không riêng anh Phúc, nhiều người khác gần đây cũng cho biết tài khoản của người thân cũng bị hack và bị đối tượng xấu giả danh để vay mượn tiền với kịch bản tương tự.

Theo ông Võ Đỗ Thắng, giám đốc Trung tâm an ninh mạng Athena, tài khoản Facebook bị hack hay bị nhắm đến là những tài khoản đã nằm trong danh sách mục tiêu của đối tượng lừa đảo. Người bị hack Facebook có thể đến từ nhiều nguyên nhân, do click vào link lạ hoặc tải phần mềm không rõ nguồn gốc về máy tính, điện thoại.

"Người dùng không được cài những phần mềm không rõ ràng trên mạng vào thiết bị điện tử của mình như máy tính, phổ biến là Microsoft Office miễn phí tràn lan trên mạng, khó xác định đâu là an toàn. Những phần mềm này có thể đánh cắp dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu từ máy chủ này sang máy chủ khác.

Đối với những tài khoản quan trọng như Facebook, Gmail... người dùng nên dùng riêng thiết bị để hạn chế rủi ro"- ông Thắng khuyến nghị.

Ông Nguyễn Thanh Lâm, Trưởng phòng An toàn thông tin, Trung tâm Viễn thông QTSC, khuyến cáo người dân phải cảnh giác cao độ khi trao đổi, giao dịch qua mạng, đặc biệt không nhấp vào đường link của người lạ gửi đến. Nếu chưa am hiểu những giao dịch liên quan trên internet, người dân cần tham khảo người có chuyên môn để tránh bị lừa.

Lê Tỉnh

Nguồn: https://baomoi.com/canh-giac-voi-thu-doan-hack-facebook-nhan-tin-muon-tien-c51532965.epi 

Satya Nadella cho rằng AI vẫn chưa mang lại nhiều lợi ích thực tế, không thể sánh được với đóng góp của Excel cho kinh tế thế giới.

Microsoft cũng đã tích hợp AI Copilot vào Excel. Ảnh: Microsoft. 

Trong khi những công ty như OpenAI và Alibaba đề cập đến khả năng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) thay thế con người, CEO Satya Nadella của Microsoft lại cho rằng thành công của AI nên được đo lường bằng lợi ích mà nó mang lại cho nền kinh tế toàn cầu.

"Việc chúng ta tự nhận đạt được một số cột mốc AGI chỉ là việc hack điểm chuẩn vô nghĩa", CEO Microsoft cho biết trên chương trình podcast của Dwarkesh Patel.

Nadella đề xuất một chuẩn mực tốt hơn cho sự thành công của AI là khả năng thúc đẩy tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của một quốc gia.

 

Lãnh đạo Microsoft cho rằng AI vẫn chưa có nhiều đóng góp. Ảnh: Microsoft. 

"Khi chúng ta nói: 'Ồ, điều này giống như cuộc cách mạng công nghiệp' ,hãy chỉ ra mức độ tăng trưởng của cách mạng công nghiệp đó. Đối với tôi, điều đó nghĩa là 10% hay 7% cho sự phát triển toàn cầu", Nadella nêu quan điểm.

Theo CEO Microsoft, sự tăng trưởng như vậy vẫn chưa xảy ra vì cần thời gian để mọi người hiểu cách sử dụng AI hiệu quả, giống như máy tính cá nhân phải mất vài năm để phát triển. Ông lấy Excel so sánh về việc AI vẫn chưa tìm được vị trí thích hợp tại nơi làm việc hiện đại.

"Hãy tưởng tượng một tập đoàn đa quốc gia như chúng tôi dự báo như thế nào trước khi có PC, email và bảng tính. Fax được gửi đi, sau đó có người nhận và tạo một bản ghi nhớ nội bộ, mọi người nhập số liệu và cuối cùng đưa ra dự báo, có thể vừa kịp cho quý tiếp theo", Nadella mô tả công việc trước ‘khoảnh khắc Excel’.

“Và sau đó, có người nói rằng: ‘Này, tôi sẽ lấy một bảng tính Excel, đưa vào email, gửi đi, mọi người chỉnh sửa và tôi sẽ có dự báo'. Toàn bộ quy trình dự báo kinh doanh thay đổi vì công cụ và phương thức làm việc thay đổi. Đó là những gì cần phải xảy ra khi AI được đưa vào công việc tri thức”, ông cho biết thêm.

Ngay cả khi AI tìm được chỗ đứng trong công việc, Nadella vẫn không nghĩ rằng công cụ này có thể thay thế hoàn toàn những người lao động trí óc. Thay vào đó, ông cho rằng AI sẽ giúp người lao động tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.

Nguyễn Hiếu

Theo The Register

Nguồn: https://baomoi.com/ceo-microsoft-che-ai-con-dong-gop-it-hon-excel-cho-kinh-te-toan-cau-c51585563.epi

Thất nghiệp sẽ không còn là nỗi lo nếu bạn nắm bắt được xu hướng của 3 ngành nghề cực 'hot' này.

Khi nền kinh tế phát triển, thị trường việc làm cũng thay đổi liên tục. Nhu cầu tuyển dụng nhân tài trong các ngành nghề khác nhau cũng biến động theo. Một số ngành nghề phát triển nhanh chóng sẽ cần nhiều nhân lực hơn và trở thành những lĩnh vực "hot" trên thị trường lao động.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Big Data: Nhu cầu về lao động ngày càng tăng mạnh

Với sự thâm nhập ngày càng sâu vào nhiều lĩnh vực với tốc độ chưa từng có, trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một nhu cầu bùng nổ trên thị trường lao động. Các vị trí như kỹ sư học máy, chuyên gia học sâu đang rất thiếu hụt.

 

Những chuyên gia này cần có nền tảng toán học xuất sắc để xây dựng và tối ưu hóa các mô hình thuật toán phức tạp. Đồng thời, họ cũng cần phải thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python và các nền tảng học sâu như TensorFlow và PyTorch.

Những vị trí này có thể phát triển các hệ thống nhận dạng giọng nói thông minh, phần mềm nhận dạng hình ảnh... tạo động lực mạnh mẽ cho các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và đổi mới sản phẩm, dịch vụ.

Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, hệ thống chẩn đoán hỗ trợ trí tuệ nhân tạo có thể giúp bác sĩ xác định bệnh nhanh hơn và chính xác hơn. Điều này gắn liền với việc nghiên cứu và phát triển các tài năng trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp.

 

Bên cạnh đó, với sự tăng trưởng bùng nổ của khối lượng dữ liệu, ngành Big Data đã trở thành thiên đường cho những người đang theo đuổi ngành này. Các vị trí như nhà phân tích Big Data, nhà khoa học dữ liệu rất được ưa chuộng.

Các nhà khoa học dữ liệu tập trung nhiều hơn vào việc sử dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy để xây dựng các mô hình dự đoán và khám phá quy luật ở tầng sâu hơn của dữ liệu. Ví dụ, các công ty thương mại điện tử phân tích dữ liệu mua hàng của người dùng để thúc đẩy sản phẩm và tăng doanh số một cách chính xác, tất cả đều dựa vào khả năng của các chuyên gia về Big Data.

Ngành năng lượng mới: Chuyển đổi xanh, nhu cầu về nhân tài bùng nổ

Đầu tiên là ngành xe năng lượng mới. Hiện tại, ngành công nghiệp ô tô toàn cầu đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang năng lượng mới. Và ngành công nghiệp xe năng lượng mới đã bước vào thời kỳ phát triển vàng.

 

Do đó, các vị trí liên quan như kỹ sư nghiên cứu và phát triển pin, chuyên gia về thuật toán lái xe tự động, kỹ sư chế tạo xe cho đến nhân viên vận hành và bảo trì thiết bị sạc… đều rất được săn đón trên thị trường lao động.

Ngoài ra, ngành năng lượng tái tạo cũng đang thiếu hụt nhân lực trong nhiều lĩnh vực như: năng lượng mặt trời, năng lượng gió và thủy điện. Những chuyên gia trong ngành sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và vận hành một số trang trại điện gió và nhà máy điện mặt trời quy mô lớn.

 

Ngoài ra, công nghệ lưu trữ năng lượng cũng là trụ cột quan trọng cho sự phát triển của ngành năng lượng tái tạo. Các nhân tài trong lĩnh vực công nghệ lưu trữ năng lượng pin sẽ nỗ lực để nghiên cứ và phát triển pin lưu trữ năng lượng hiệu suất cao, qua đó đạt được nguồn cung cấp năng lượng ổn định, không bị ngắt quãng.

Ngành chăm sóc sức khỏe: Ngày càng “khát” nhân lực

 

Những năm gần đây, ngành y sinh học đã phát triển nhanh chóng, nhu cầu về nhân tài R&D trong lĩnh vực này cũng trở nên cực kỳ cấp thiết.

Các nhà khoa học phát triển thuốc tập trung vào nghiên cứu và phát triển các loại thuốc mới. Do đó, các vị trí liên quan cần phải nền tảng vững chắc về sinh học và hóa học và quen thuộc với các quy trình, quy định phát triển thuốc.

Trong đại dịch COVID-19, nhiều công ty dược phẩm sinh học đã nhanh chóng đầu tư vào nghiên cứu và phát triển vắc-xin phòng ngừa virus corona mới. Và một lượng lớn nhân tài trong lĩnh vực dược phẩm sinh học đã làm việc ngày đêm, đóng góp quan trọng vào cuộc chiến chống lại dịch bệnh trên toàn cầu.

Đồng thời, xu hướng tin học hóa y tế cũng đang trở thành bước đi đúng đắn, phù hợp với thời đại, giúp đáp ứng nhiều nhu cầu hơn nữa về khám chữa bệnh.

Với sự phát triển của thời đại 4.0, công nghệ thông tin y tế đã trở thành phương tiện quan trọng để nâng cao chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ y tế.

Các kỹ sư công nghệ thông tin y tế chịu trách nhiệm phát triển và duy trì các hệ thống quản lý thông tin của bệnh viện, hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử... qua đó xây dựng và thúc đẩy quá trình số hóa và thông minh hóa thông tin y tế.

Ví dụ, thông qua nền tảng y tế từ xa, bệnh nhân có thể được bác sĩ tư vấn qua video tại nhà. Muốn đáp ứng nhu cầu khám chữa bệnh từ xa như vậy với tần suất cao, đòi hỏi phải có nhân lực công nghệ thông tin y tế để xây dựng và duy trì hệ thống. Đồng thời, các nhà phân tích dữ liệu lớn về y tế cũng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực này. Họ hỗ trợ các quyết định quản lý bệnh viện, phòng ngừa và kiểm soát dịch bệnh... thông qua việc phân tích dữ liệu y tế.

Hương Nguyễn (Theo baijiahao)

Robot được huấn luyện bằng AI đã thực hiện phẫu thuật thành công trên nội tạng lợn mà không cần sự trợ giúp của con người, mở ra cánh cửa mới về AI trong lĩnh vực y tế.

Phẫu thuật tự động có thể được thử nghiệm trên con người trong vòng một thập kỷ tới, sau khi một robot được huấn luyện bằng AI đã loại bỏ thành công túi mật lợn mà không cần trợ giúp. Bác sĩ phẫu thuật robot đã được đào tạo bằng các đoạn phim quay cảnh bác sĩ con người thực hiện ca phẫu thuật bằng nội tạng lợn.

Được dẫn đầu bởi một nhóm các chuyên gia tại Đại học Johns Hopkins (Mỹ), tám ca phẫu thuật trên nội tạng lợn đã hoàn thành với tỷ lệ thành công 100%.

Trường Cao đẳng Phẫu thuật Hoàng gia Anh đã gọi thành tựu này là “một bước tiến thú vị và đầy hứa hẹn”, trong khi ông John McGrath, một chuyên gia hàng đầu về phẫu thuật robot tại Anh, tin rằng nó “sẽ đưa chúng ta tiến xa hơn vào thế giới tự động hóa”.

Điều này mở ra khả năng sao chép hàng loạt kỹ năng của các bác sĩ phẫu thuật giỏi nhất thế giới. Công nghệ cho phép robot xử lý các mô mềm phức tạp như túi mật, bắt nguồn từ cùng một nền tảng cho các công cụ trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi như ChatGPT hoặc Google Gemini.

Các robot phẫu thuật chậm hơn một chút so với bác sĩ con người nhưng chúng ít do dự hơn và vạch ra lộ trình di chuyển ngắn hơn giữa các nhiệm vụ.

Theo một bài báo được công bố trên tạp chí Science Robotics, các robot cũng có thể liên tục sửa lỗi trong quá trình hoạt động, giả dụ như chúng biết cách thích nghi với thay đổi trong quy trình giải phẫu và yêu cầu các công cụ khác nhau.

Các tác giả từ các trường đại học Johns Hopkins, Stanford và Columbia (Mỹ) gọi đây là “cột mốc trong việc triển khai các hệ thống phẫu thuật tự động”.

Theo ông McGrath, hầu hết 70.000 ca phẫu thuật robot được thực hiện hàng năm tại Anh đều được điều khiển hoàn toàn dưới sự hướng dẫn của con người, chỉ có phẫu thuật cắt xương hông và đầu gối là bán tự động.

Tháng trước, Bộ trưởng Y tế Wes Streeting cho biết, việc phát triển robot phẫu thuật là trọng tâm của kế hoạch 10 năm nhằm cải cách Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) và cắt giảm danh sách chờ. NHS tuyên bố trong vòng một thập kỷ, cứ 10 ca phẫu thuật nội soi sẽ có 9 ca được thực hiện với sự hỗ trợ của robot, tăng từ tỷ lệ 1 trong 5 ca hiện nay.

Trong thử nghiệm tại Đại học Johns Hopkins, robot chỉ mất hơn năm phút để thực hiện ca phẫu thuật 17 bước, bao gồm cắt túi mật khỏi vị trí kết nối với gan, kẹp sáu kẹp theo thứ tự cụ thể và cắt bỏ túi mật. Trung bình, robot tự điều chỉnh hướng đi mà không cần sự trợ giúp của con người sáu lần trong mỗi ca phẫu thuật.

“Chúng tôi có thể thực hiện một quy trình phẫu thuật với mức độ tự chủ rất cao. Trong các nghiên cứu trước đây, chúng tôi đã có thể hoàn thành một số thao tác phẫu thuật như khâu. Giờ đây là một quy trình đầy đủ.

Chúng tôi đã phẫu thuật trên tám túi mật, trong đó robot có thể thực hiện chính xác các bước kẹp và cắt túi mật mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người”, ông Axel Krieger, phó giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Johns Hopkins, cho biết.

 

Cánh tay robot thực hiện phẫu thuật với độ chính xác 100%. 

“Vì vậy, tôi nghĩ đây là một nghiên cứu mang tính bước ngoặt thực sự lớn, khi một ca phẫu thuật mô mềm khó như vậy có thể được thực hiện tự động”, ông Krieger nói thêm.

Ông McGrath, chủ tịch ủy ban chỉ đạo robot của NHS Anh, cho biết trong tương lai, một bác sĩ có thể giám sát nhiều ca phẫu thuật tự động cùng lúc.

Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng, phẫu thuật tự động vẫn cần nhiều năm nghiên cứu trước khi có thể triển khai trong bệnh viện, bởi vì các thử nghiệm trên nội tạng lợn chết không kiểm tra được phản ứng của robot với việc bệnh nhân di chuyển và thở, máu chảy trong khu vực phẫu thuật, hay chấn thương ngoài ý muốn.

Bà Nuha Yassin, người đứng đầu về phẫu thuật robot tại Học viện Phẫu thuật Hoàng gia Anh, nhấn mạnh rằng, an toàn cho bệnh nhân phải luôn được đặt lên hàng đầu.

“Bước tiếp theo là khám phá kỹ lưỡng những sắc thái trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này, để chuyển giao một cách an toàn và hiệu quả những phát hiện này cho người điều khiển robot. Chỉ khi đó, phương pháp này mới có thể trở thành mô hình bền vững cho tương lai”, bà nói.

Theo Ngọc Diệp (TPO)

Nguồn: BÁO MỚI