NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

10 công việc AI khó cướp được của con người trong 10 năm tới

on .

Dù trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi nhiều ngành nghề, vẫn có những công việc mà con người sẽ luôn chiếm ưu thế.

Giữa những lo ngại về việc AI thay thế con người, một góc nhìn đầy thú vị đang dần hé lộ: vẫn có những công việc AI không thể thay thế. Theo dự báo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, dù AI có thể làm biến mất hơn 80 triệu việc làm vào năm 2027 nhưng đồng thời nó cũng tạo ra 69 triệu cơ hội mới.

Điều này cho thấy giá trị bền vững của những công việc đòi hỏi sự sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và khả năng thích ứng - những phẩm chất chỉ con người mới có.

 AI có thể thay đổi công việc nhưng không hoàn toàn thay thế con người

AI có thể thay đổi công việc nhưng không hoàn toàn thay thế con người

Dù AI sẽ tác động đến hầu hết công việc nhưng sự thay đổi này không diễn ra ngay lập tức. Việc tích hợp AI vào doanh nghiệp mất nhiều thời gian và tốn kém hơn so với dự đoán. Công nghệ mới luôn cần thời gian để thích nghi với hệ thống sẵn có.

Điều này có nghĩa là những người làm công việc sáng tạo vẫn có đủ thời gian để làm quen với AI và tận dụng công nghệ này để nâng cao kỹ năng của mình. Việc này không chỉ giúp duy trì lợi thế cạnh tranh mà còn mở ra cơ hội phát triển mới.

Dù AI sẽ tạo ra nhiều thay đổi, một số ngành nghề nhất định không chỉ tồn tại mà còn phát triển mạnh mẽ trong thập kỷ tới.

Theo Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS), những công việc sáng tạo và kỹ thuật số sau đây sẽ tiếp tục mở rộng, mang đến nhiều cơ hội trong tương lai.

Giám đốc nghệ thuật: Khi các ấn phẩm in ấn ngày càng suy giảm, giám đốc nghệ thuật sẽ dịch chuyển sang nền tảng kỹ thuật số và di động, với mức tăng trưởng dự kiến 5% trong thập kỷ tới.

Lập trình viên phần mềm: Theo BLS, số lượng công việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm sẽ tăng 17%, nhờ vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, Internet Vạn Vật (IoT), robot và các ứng dụng tự động hóa khác.

 Số lượng công việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm sẽ tăng 17%, nhờ vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo

Số lượng công việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm sẽ tăng 17%, nhờ vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo

Nhà khoa học dữ liệu: Dữ liệu ngày càng nhiều, đồng nghĩa với việc nhu cầu phân tích và đánh giá dữ liệu ngày càng cao. Nghề này được dự báo sẽ tăng 36% vào năm 2033, một trong những mức tăng trưởng mạnh nhất.

Nhà phát triển web và thiết kế kỹ thuật số: Sự mở rộng của thương mại điện tử giúp lĩnh vực này dự đoán sẽ tăng trưởng 8% vào năm 2033. Tin vui là bạn có thể tận dụng các công cụ thiết kế web AI để làm việc hiệu quả hơn.

Quản lý tiếp thị: Dù AI xuất hiện, tiếp thị vẫn không thể bị thay thế. Công việc này được dự đoán tăng 8%, tuy nhiên, tự động hóa có thể ảnh hưởng đến một số vị trí như quản lý quảng cáo kỹ thuật số. Nếu bạn đang phân vân, hãy thử khởi tiếp thị kỹ thuật số trước khi dấn thân toàn thời gian.

Họa sĩ hiệu ứng đặc biệt và hoạt họa: Nhờ vào sự quan tâm ngày càng lớn với trò chơi điện tử và đồ họa số, lĩnh vực này được dự báo tăng trưởng 4% trong 10 năm tới.

Kiến trúc sư: Nhu cầu về xây dựng bền vững, quy hoạch và thiết kế công trình ngày càng cao, giúp công việc này dự báo tăng 8%.

Vũ công và biên đạo múa: Theo Viện Nghề nghiệp Mỹ, biên đạo múa là một trong những công việc có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ nhất và ít có nguy cơ bị AI thay thế nhất. Dự báo, lĩnh vực này sẽ tăng gần 30% vào năm 2031.

 Biên đạo múa là một trong những công việc có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ nhất và ít có nguy cơ bị AI thay thế nhất

Biên đạo múa là một trong những công việc có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ nhất và ít có nguy cơ bị AI thay thế nhất

Chuyên gia phân tích bảo mật công nghệ thông tin: Các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi, kéo theo nhu cầu cao về chuyên gia an ninh mạng. Dự báo, lĩnh vực này sẽ tăng 33%, mức tăng trưởng rất ấn tượng.

Nhà quay phim: Dù AI đang thay đổi cách sản xuất video, nhưng nhu cầu về nội dung video vẫn không ngừng tăng. Do đó, công việc quay phim và sản xuất nội dung video sẽ tiếp tục tăng trưởng ở mức trung bình.

 Dù AI đang thay đổi cách sản xuất video, nhưng nhu cầu về nội dung video vẫn không ngừng tăng

Dù AI đang thay đổi cách sản xuất video, nhưng nhu cầu về nội dung video vẫn không ngừng tăng

AI có thể tăng tốc và hỗ trợ công việc, nhưng nó vẫn thiếu những yếu tố quan trọng như sự sáng tạo, tư duy phản biện và trí tuệ cảm xúc - những kỹ năng chỉ con người mới có.

Khi AI trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành nghề, người lao động cần nâng cao kỹ năng mà AI không thể thay thế. Đầu tư vào tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc và khả năng thích ứng sẽ không chỉ giúp bạn giữ vững vị trí mà còn dẫn đầu trong đổi mới sáng tạo. AI có thể thay đổi cách chúng ta làm việc nhưng sẽ không bao giờ thay thế những giá trị làm nên con người.

Hồng Đào

AI không còn là cuộc chơi riêng của dân IT

on .

Các ngành công nghiệp trên toàn cầu đang đẩy mạnh đầu tư vào đào tạo AI, biến kỹ năng này trở thành một trong những yêu cầu quan trọng tại nơi làm việc.

  Doanh nghiệp đẩy mạnh đào tạo AI để duy trì lợi thế cạnh tranh và tối ưu hóa vận hành. Ảnh minh họa: Thirdman/Pexels.

Doanh nghiệp đẩy mạnh đào tạo AI để duy trì lợi thế cạnh tranh và tối ưu hóa vận hành. Ảnh minh họa: Thirdman/Pexels. 

Theo báo cáo mới từ Udemy, nền tảng học trực tuyến cung cấp khóa học về công nghệ, kinh doanh và kỹ năng mềm, do HRD Asia công bố, các ngành như dịch vụ tài chính và sản xuất đã tăng cường đáng kể việc tiếp cận các khóa đào tạo AI, đặc biệt trong quý cuối năm 2024.

Trước đây, đào tạo AI chủ yếu tập trung vào các nhóm kỹ thuật như lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu hay chuyên gia CNTT. Tuy nhiên, xu hướng này đã thay đổi mạnh mẽ. Báo cáo của Udemy chỉ ra rằng nhu cầu học AI đang mở rộng sang nhiều ngành nghề khác, trong đó có tài chính và sản xuất, những lĩnh vực vốn ít liên quan đến công nghệ, theo The Independent SG.

AI không chỉ dành cho dân công nghệ 

Một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất là sự gia tăng đột biến nhu cầu chứng chỉ AWS Certified AI Practitioner, chứng chỉ AI phổ biến nhất trong giai đoạn từ quý III sang quý IV/2024. Điều này phản ánh sự chuyển dịch trong nhận thức của doanh nghiệp: AI không chỉ dành riêng cho đội ngũ công nghệ mà đang trở thành công cụ quan trọng đối với mọi bộ phận.

“AI đang được ứng dụng mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực, từ tài chính đến sản xuất", CEO Udemy, Greg Brown, nhấn mạnh trên LinkedIn. Ông khẳng định rằng các doanh nghiệp cần ưu tiên đào tạo AI để duy trì tính cạnh tranh và thích nghi với tốc độ thay đổi nhanh chóng của công nghệ.

 Ngành tài chính và sản xuất chứng kiến sự bùng nổ trong nhu cầu học AI. Ảnh minh họa: Kindelmedia/Pexels. 

Ngành tài chính và sản xuất chứng kiến sự bùng nổ trong nhu cầu học AI. Ảnh minh họa: Kindelmedia/Pexels.

Sự gia tăng đầu tư vào AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành mà còn đảm bảo nhân sự có thể tận dụng các công cụ mới để nâng cao hiệu suất làm việc. Trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò quan trọng, việc trang bị kỹ năng AI không còn là lựa chọn, mà đã trở thành điều kiện tiên quyết trong môi trường làm việc hiện đại.

Sự phát triển nhanh chóng của AI đang đặt ra những yêu cầu mới đối với lực lượng lao động. Theo báo cáo The Future of Jobs của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2030, khoảng 59% lực lượng lao động toàn cầu sẽ cần nâng cao kỹ năng để đáp ứng những thay đổi trong công việc.

Đáng chú ý, 29% nhân sự có thể được đào tạo lại trong chính vai trò hiện tại, trong khi 19% có thể được điều chuyển sang các vị trí khác trong tổ chức. Điều này cho thấy tầm quan trọng của các chiến lược nâng cao kỹ năng không chỉ để đảm bảo tính ổn định mà còn giúp doanh nghiệp linh hoạt thích nghi với thị trường.

Doanh nghiệp cần làm gì?

Để quá trình nâng cao kỹ năng đạt hiệu quả, các tổ chức cần một chiến lược bài bản. Oracle, tập đoàn công nghệ đa quốc gia có trụ sở tại Mỹ, đã đưa ra một số nguyên tắc cốt lõi giúp doanh nghiệp xây dựng chương trình đào tạo phù hợp:

Liên tục đánh giá khoảng cách kỹ năng: Xác định những kỹ năng cần thiết để hỗ trợ mục tiêu kinh doanh và theo kịp tiến bộ công nghệ.

Trao quyền cho nhân viên: Xây dựng văn hóa học tập và khuyến khích nhân viên chủ động phát triển bản thân.

Liên kết kỹ năng với cơ hội thăng tiến: Đảm bảo nhân viên thấy rõ lợi ích của việc nâng cao kỹ năng đối với sự phát triển sự nghiệp.

Chương trình cố vấn: Kết nối nhân viên với các chuyên gia trong ngành để có hướng dẫn cụ thể trong quá trình học hỏi.

  Chiến lược đào tạo AI giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành và duy trì tính cạnh tranh. Ảnh minh họa: Ketut Subiyanto/Pexels.

Chiến lược đào tạo AI giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành và duy trì tính cạnh tranh. Ảnh minh họa: Ketut Subiyanto/Pexels

Cá nhân hóa lộ trình phát triển: Tạo ra kế hoạch đào tạo phù hợp với nhu cầu của từng nhân viên để tối ưu hóa hiệu quả.

Tích hợp công nghệ vào đào tạo: Sử dụng AI và các công cụ kỹ thuật số để theo dõi tiến độ học tập, đánh giá năng lực theo thời gian thực.

Các doanh nghiệp ưu tiên chiến lược đào tạo bài bản không chỉ giúp nhân viên nâng cao năng lực mà còn cải thiện vị thế cạnh tranh trên thị trường. Trong bối cảnh AI ngày càng có sức ảnh hưởng, việc trang bị kiến thức mới không chỉ là một lựa chọn mà đã trở thành yếu tố sống còn.

Như Phương

3 ngành nghề này là xu hướng tương lai, ai không muốn thất nghiệp nhớ tham khảo

on .

Thất nghiệp sẽ không còn là nỗi lo nếu bạn nắm bắt được xu hướng của 3 ngành nghề cực 'hot' này.

Khi nền kinh tế phát triển, thị trường việc làm cũng thay đổi liên tục. Nhu cầu tuyển dụng nhân tài trong các ngành nghề khác nhau cũng biến động theo. Một số ngành nghề phát triển nhanh chóng sẽ cần nhiều nhân lực hơn và trở thành những lĩnh vực "hot" trên thị trường lao động.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Big Data: Nhu cầu về lao động ngày càng tăng mạnh

Với sự thâm nhập ngày càng sâu vào nhiều lĩnh vực với tốc độ chưa từng có, trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một nhu cầu bùng nổ trên thị trường lao động. Các vị trí như kỹ sư học máy, chuyên gia học sâu đang rất thiếu hụt.

 

Những chuyên gia này cần có nền tảng toán học xuất sắc để xây dựng và tối ưu hóa các mô hình thuật toán phức tạp. Đồng thời, họ cũng cần phải thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python và các nền tảng học sâu như TensorFlow và PyTorch.

Những vị trí này có thể phát triển các hệ thống nhận dạng giọng nói thông minh, phần mềm nhận dạng hình ảnh... tạo động lực mạnh mẽ cho các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và đổi mới sản phẩm, dịch vụ.

Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, hệ thống chẩn đoán hỗ trợ trí tuệ nhân tạo có thể giúp bác sĩ xác định bệnh nhanh hơn và chính xác hơn. Điều này gắn liền với việc nghiên cứu và phát triển các tài năng trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp.

 

Bên cạnh đó, với sự tăng trưởng bùng nổ của khối lượng dữ liệu, ngành Big Data đã trở thành thiên đường cho những người đang theo đuổi ngành này. Các vị trí như nhà phân tích Big Data, nhà khoa học dữ liệu rất được ưa chuộng.

Các nhà khoa học dữ liệu tập trung nhiều hơn vào việc sử dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy để xây dựng các mô hình dự đoán và khám phá quy luật ở tầng sâu hơn của dữ liệu. Ví dụ, các công ty thương mại điện tử phân tích dữ liệu mua hàng của người dùng để thúc đẩy sản phẩm và tăng doanh số một cách chính xác, tất cả đều dựa vào khả năng của các chuyên gia về Big Data.

Ngành năng lượng mới: Chuyển đổi xanh, nhu cầu về nhân tài bùng nổ

Đầu tiên là ngành xe năng lượng mới. Hiện tại, ngành công nghiệp ô tô toàn cầu đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang năng lượng mới. Và ngành công nghiệp xe năng lượng mới đã bước vào thời kỳ phát triển vàng.

 

Do đó, các vị trí liên quan như kỹ sư nghiên cứu và phát triển pin, chuyên gia về thuật toán lái xe tự động, kỹ sư chế tạo xe cho đến nhân viên vận hành và bảo trì thiết bị sạc… đều rất được săn đón trên thị trường lao động.

Ngoài ra, ngành năng lượng tái tạo cũng đang thiếu hụt nhân lực trong nhiều lĩnh vực như: năng lượng mặt trời, năng lượng gió và thủy điện. Những chuyên gia trong ngành sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và vận hành một số trang trại điện gió và nhà máy điện mặt trời quy mô lớn.

 

Ngoài ra, công nghệ lưu trữ năng lượng cũng là trụ cột quan trọng cho sự phát triển của ngành năng lượng tái tạo. Các nhân tài trong lĩnh vực công nghệ lưu trữ năng lượng pin sẽ nỗ lực để nghiên cứ và phát triển pin lưu trữ năng lượng hiệu suất cao, qua đó đạt được nguồn cung cấp năng lượng ổn định, không bị ngắt quãng.

Ngành chăm sóc sức khỏe: Ngày càng “khát” nhân lực

 

Những năm gần đây, ngành y sinh học đã phát triển nhanh chóng, nhu cầu về nhân tài R&D trong lĩnh vực này cũng trở nên cực kỳ cấp thiết.

Các nhà khoa học phát triển thuốc tập trung vào nghiên cứu và phát triển các loại thuốc mới. Do đó, các vị trí liên quan cần phải nền tảng vững chắc về sinh học và hóa học và quen thuộc với các quy trình, quy định phát triển thuốc.

Trong đại dịch COVID-19, nhiều công ty dược phẩm sinh học đã nhanh chóng đầu tư vào nghiên cứu và phát triển vắc-xin phòng ngừa virus corona mới. Và một lượng lớn nhân tài trong lĩnh vực dược phẩm sinh học đã làm việc ngày đêm, đóng góp quan trọng vào cuộc chiến chống lại dịch bệnh trên toàn cầu.

Đồng thời, xu hướng tin học hóa y tế cũng đang trở thành bước đi đúng đắn, phù hợp với thời đại, giúp đáp ứng nhiều nhu cầu hơn nữa về khám chữa bệnh.

Với sự phát triển của thời đại 4.0, công nghệ thông tin y tế đã trở thành phương tiện quan trọng để nâng cao chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ y tế.

Các kỹ sư công nghệ thông tin y tế chịu trách nhiệm phát triển và duy trì các hệ thống quản lý thông tin của bệnh viện, hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử... qua đó xây dựng và thúc đẩy quá trình số hóa và thông minh hóa thông tin y tế.

Ví dụ, thông qua nền tảng y tế từ xa, bệnh nhân có thể được bác sĩ tư vấn qua video tại nhà. Muốn đáp ứng nhu cầu khám chữa bệnh từ xa như vậy với tần suất cao, đòi hỏi phải có nhân lực công nghệ thông tin y tế để xây dựng và duy trì hệ thống. Đồng thời, các nhà phân tích dữ liệu lớn về y tế cũng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực này. Họ hỗ trợ các quyết định quản lý bệnh viện, phòng ngừa và kiểm soát dịch bệnh... thông qua việc phân tích dữ liệu y tế.

Hương Nguyễn (Theo baijiahao)

[TMA Industry Internship] Tuyển Thực tập sinh tháng 04/2025 - Đại Học Công Nghệ Thông Tin, Khoa Khoa Học và Kỹ Thuật Thông Tin

on .

Công ty TMA Solutions thông báo về chương trình tuyển sinh viên thực tập Khóa 48, với thời gian bắt đầu từ tháng 04/2025.

Sinh viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ bản mềm về địa chỉ email:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.  trước ngày 16/05/2025. Hồ sơ bao gồm:

  • CV tiếng Anh
  • Giấy giới thiệu và bảng điểm mới nhất có xác nhận từ Nhà trường
  • Chứng chỉ TOEIC/IELTS (nếu có)

Trân trọng./.

TMA

Attachments:
Download this file (Tuyen dung Thuc tap sinh khoa 48.jpg)Tuyen dung Thuc tap sinh khoa 48.jpg[ ]837 kB

Bảo mật các tài khoản thế nào trước khả năng hack mật khẩu của AI?

on .

Cùng sự phát triển của AI, bộ từ điển và bộ quy luật được mở rộng nhanh chóng nhờ AI tạo ra. Việc AI có thể dò ra mật khẩu của người dùng không phải là một vấn đề quá ngạc nhiên.

Bảo mật 2 lớp cũng không an toàn?

Các chuyên gia an ninh mạng vừa phát hiện ra công cụ lừa đảo "Astaroth" có khả năng vượt qua lớp bảo mật 2FA – một biện pháp xác minh danh tính được áp dụng rộng rãi trên các nền tảng như Google, Microsoft hay Yahoo.

 Bảo mật tài khoản trước khả năng đoán biết của AI là thử thách với người dùng.

Bảo mật tài khoản trước khả năng đoán biết của AI là thử thách với người dùng.

Hình thức 2FA, vốn được đánh giá là "vũ khí" phòng ngừa tội phạm khi yêu cầu người dùng xác thực qua mật khẩu dùng một lần (OTP) được gửi qua SMS, email hoặc ứng dụng xác thực, giờ đây không còn an toàn khi tin tặc lợi dụng công nghệ để gửi liên kết giả mạo, hướng người dùng đến trang đăng nhập hoàn toàn nhại lại giao diện thật. Các chuyên gia an ninh mạng của công ty SlashNext là những người đầu tiên phát hiện ra công cụ mới này, có khả năng vượt qua xác thực hai yếu tố trên các tài khoản Google, Microsoft và Yahoo.

Theo đó, để vượt qua xác thực 2 yếu tố, tin tặc gửi một liên kết lừa đảo đến người dùng, hướng họ đến một trang đăng nhập giả mạo hoàn toàn bắt chước giao diện thực của nền tảng mục tiêu. Khi người dùng nhập thông tin đăng nhập và mã bí mật của họ, thông tin này sẽ ngay lập tức bị tội phạm mạng nắm bắt và chiếm đoạt tài khoản.

Điều khiến Astaroth đặc biệt nguy hiểm là khả năng chặn mã xác thực 2 yếu tố theo thời gian thực. Theo SlashNext, bộ sản phẩm hoàn chỉnh được bán trên Dark Web (phần ẩn của Internet không được lập chỉ mục bởi các công cụ tìm kiếm thông thường, nơi giao dịch thường diễn ra ẩn danh) với giá 2.000 USD.

Các chuyên gia khuyến cáo, ngoài việc hết sức cảnh giác và không nhấp vào các liên kết từ người gửi không rõ danh tính, người dùng nên chuyển sang các giải pháp bảo mật tiên tiến hơn như passkey, dấu vân tay, nhận dạng khuôn mặt hay mã xác thực lưu trên thiết bị từ các nhà cung cấp lớn như Apple, Google và Microsoft.

Bảo mật 2 lớp còn được viết tắt là 2FA (2-factor authentication) là việc thêm 1 bước xác thực trong quá trình đăng nhập. Ví dụ, trong quá trình thanh toán dựa trên thẻ tín dụng, ngoài việc cung cấp thẻ vật lý, chúng ta cần phải cung cấp thêm ZIP code để xác thực và hoàn thành giao dịch.

Bảo mật 2 lớp giúp bảo vệ tốt thông tin xác thực và tài nguyên của người dùng, với mức độ bảo mật cao hơn so với xác thực 1 yếu tố (thường là xác thực qua mật khẩu). Phương thức bảo mật 2 lớp vừa yêu cầu người dùng cung cấp mật khẩu, vừa yêu cầu người dùng cung cấp các mã xác thực hoặc quét vân tay, nhận dạng khuôn mặt.

Phương pháp bảo mật 2 lớp có thêm 1 lớp bảo mật cho quy trình xác thực, khiến hacker hoặc kẻ xấu khó truy cập vào tài khoản của người dùng hoặc doanh nghiệp. Phương pháp này đã được dùng để kiểm soát quyền truy cập vào các dữ liệu quan trọng hoặc hệ thống doanh nghiệp. Nhiều nhà cung cấp dịch vụ online đã sử dụng 2FA để bảo vệ thông tin đăng nhập của người dùng.

AI tìm ra mọi mật khẩu?

Theo ông Vũ Ngọc Sơn, Trưởng ban Công nghệ và Hợp tác Quốc tế (Hiệp hội An ninh mạng Quốc gia), người dùng Việt thường có nhiều tài khoản, từ tài khoản email, thương mại điện tử, mạng xã hội… Việc sử dụng chung mật khẩu cho các tài khoản cũng phổ biến.

Bên cạnh đó, việc ngày càng có nhiều thông tin cá nhân của người dùng bị lộ lọt như tên, tuổi, ngày tháng năm sinh… là những thông tin rất dễ xuất hiện trong mật khẩu. "Vì vậy, bất kỳ ai nếu tham gia trên Internet thường xuyên đều có nguy cơ bị dò mật khẩu", ông Sơn nhận định.

Về kỹ thuật dò mật khẩu của tội phạm mạng, ông Sơn cho biết trước đây thường được thử bằng cách sử dụng từ điển (tập hợp các mật khẩu thông dụng, phổ biến đã được thu thập như 123456, admin… hoặc ghép ngày tháng năm sinh, tên, tuổi)...

Cùng sự phát triển của AI, bộ từ điển và bộ quy luật được mở rộng nhanh chóng nhờ AI tạo ra. Việc AI có thể dò ra mật khẩu của người dùng không phải là một vấn đề quá ngạc nhiên. Với sự phát triển đột phá lĩnh vực AI, việc phá mật khẩu hiệu quả hơn bởi nó có khả năng học và dự đoán dựa trên dữ liệu khổng lồ về mật khẩu rò rỉ trước đây.

Chẳng hạn, tội phạm mạng sử dụng các nền tảng AI mã nguồn mở được tùy chỉnh có thể sử dụng kết hợp các kỹ thuật như "bruteforce" (tấn công bằng cách thử từng khả năng có thể), "dictionary attacks" (sử dụng danh sách các từ có sẵn) và các kỹ thuật phức tạp hơn như dùng mật khẩu đã rò rỉ ở một nơi để thử đăng nhập ở nơi khác…

"Mật khẩu càng phức tạp, càng dài và sử dụng sự kết hợp của chữ thường, chữ hoa, số và ký tự đặc biệt thì khả năng chống lại các cuộc tấn công của AI càng cao. Tuy nhiên, với sự phát triển không ngừng của công nghệ, ngay cả những mật khẩu mạnh nhất cũng có nguy cơ bị phá vỡ, đặc biệt nếu chúng không được thay đổi thường xuyên", ông Sơn đánh giá.

Ông Vũ Ngọc Sơn cho rằng không chỉ Facebook mà nhiều dịch vụ khác đều có nguy cơ bị dò mật khẩu thông qua sự trợ giúp của AI: "Số lượng người bị dò mật khẩu Facebook đông hơn dịch vụ khác là do dịch vụ này phổ biến, trong khi không nhiều người đặt xác thực hai yếu tố. Các dịch vụ của ngân hàng, chứng khoán luôn yêu cầu xác thực hai lớp, nên số người bị chiếm đoạt tài khoản ít hơn". Ông Vũ Ngọc Sơn cho rằng để an toàn thì việc đầu tiên là cần thay đổi thói quen.

Thay vì đặt các mật khẩu dễ nhớ, cần phải chuyển sang dùng các mật khẩu có tính ngẫu nhiên cao, đủ số lượng ký tự (từ 8 trở lên), có cả ký tự số và ký tự đặc biệt, không sử dụng các thông tin cá nhân hay người thân. Đồng thời luôn áp dụng xác thực hai yếu tố, trong đó mật khẩu là một yếu tố và mã OTP được gửi về điện thoại hoặc email là yếu tố thứ hai.

Các chuyên gia bảo mật cảnh báo, đã đến lúc phải tích cực áp dụng các năng lực bảo vệ tài khoản mạnh hơn mật khẩu, như xác thực mạnh không mật khẩu (passwordless) kết hợp với xác thực sinh trắc học".

Tô Hội