NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

SỐ CA NHIỄM VÀ TỬ VONG Ở CÁC NHÓM TUỔI, GIỚI TÍNH CỦA CÁC QUỐC GIA Ý, TÂY BAN NHA, ĐỨC

on .

I. Mở đầu

 Khi đại dịch Covid-19 bùng phát, các nước Châu Âu đã và đang lây lan nhanh chóng của dịch bệnh, trở thành các ổ dịch lớn trên thế giới. Trong đó lần lượt Ý, Đức, Tây Ban Nha(TBN) là các nước chịu sự ảnh hưởng nặng nề nhất. Với số lượng nhiễm và tử vong đang trong top 10 thế giới [D1].

 Mục đích của việc ghi nhận số ca nhiễm và tử vong theo độ tuổi và giới tính, sẽ cho thấy mức độ nhiễm và tử vong ở các nhóm tuổi và giới tính. Từ đó đưa ra các nhận định về, độ tuổi nào và giới tính nào sẽ có tỷ lệ nhiễm và tử vong cao hơn các nhóm tuổi cũng như giới tính khác.

Đường đi của các tâm dịch COVID-19

on .

1. Mở đầu

- Virus corona (SARS-CoV-2) đã và đang lây lan ra khắp thế giới với một tốc độ chóng mặt. Hiện nay đã có hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ xác nhận đã có người nhiễm virus SARS-CoV-2. Tính đến ngày 20 tháng 4 năm 2020, đã có hơn 2,4 triệu ca nhiễm SARS-CoV-2 được xác nhận trên toàn cầu với gần 165.000 ca tử vong. Trong đó, có hơn 620.000 ca đã phục hồi.  Có thể thấy sự nguy hiểm của virus khi tỉ lệ tử vong khá cao.

- Mục đích của việc ghi nhận các địa điểm bùng phát dịch theo thời gian sẽ cho thấy đường đi của virus SARS-CoV-2 từ đó đưa ra nhận định về phạm vi hoạt động mạnh cũng như dự đoán khả năng lây lan và vị trí kết thúc của dịch bệnh. Theo dữ liệu thống kê chỉ ra rằng virus hoạt động mạnh mẽ trong vùng ôn đới, nơi các vùng có nhiệt độ trung bình xấp xỉ khoảng [5.2 -14] °C , nên cần có các biện pháp phòng ngừa hiệu quả virus nhằm giảm tối đa thiệt hại về người.

SỰ KHÁC NHAU TRONG DỊCH CHUYỂN CỦA CÁC CỘNG ĐỒNG GIỮA ĐẠI DỊCH COVID-19.

on .

Khi đại dịch Covid-19 bùng phát, việc thực hiện giãn cách xã hội được xem là biện pháp hiệu quả nhằm ngăn chặn sự lây lan của bệnh. Biện pháp này được thực hiện hầu hết mọi quốc gia trên thế giới. Tuy nhiên các quốc gia khác nhau sử dụng các biện pháp khác nhau để thực hiện việc giãn cách xã hội. Tại Việt Nam biện pháp được thực thi trong [1.4.2020-15.4.2020].

Nhằm đo đạc và tính toán việc thực hiện giãn cách xã hội này, Google đã thực hiện một cuộc nghiên cứu có tính thống kê tính đến ngày 5.4.2020. Nghiên cứu liên quan sự thay đổi trong dịch chuyển của các cộng đồng so với giai đoạn chưa thực hiện giãn cách xã hội.  Nghiên cứu dựa trên dữ liệu của người dùng đã chọn tham gia và đồng ý để Google thấy được vị trí của thiết bị thông minh. Vì số lượng người tham gia, và vị trí địa lý người tham gia chưa đầy đủ, nên nó chưa đủ để làm đại điện cho một cộng đồng lớn. Tuy nhiên nó cho phép chúng ta có một góc nhìn hữu ích khác liên quan đến các quan chức y tế cộng đồng trong việc sử dụng kết quả nhằm hạn chế sự lây lan của Covid-19.

Hội nghị MAPR 2020

on .

Hội nghị MAPR 2020 là hội nghị quốc tế do Trường ĐH Công nghệ Thông tin (UIT) đồng tổ chức. Sau 2 năm tổ chức tại Tp.HCM, năm 2020, hội nghị sẽ được tổ chức tại Hà Nội - Ninh Bình. 
 
Các bài báo sẽ được Ban Chương Trình của MAPR bình duyệt và các bài báo được chấp nhận sẽ được nằm trong IEEE Xplore.
 
Sẽ có 2 vòng submissions - trong đó vòng thứ nhất có deadline ngày 15/12/2019 và dự kiến có thông báo kết quả vào 15/01/2020. (Các bài báo đăng kí ngày 15/12/2019 có thể cập nhật đến 20/12/2019)
 
Mức hội nghị phí của MAPR sẽ là 6.000.000 VNĐ - tương đương với các hội nghị khác được tổ chức tại Việt Nam. Ngoài ra, do đây là hội nghị mà Trường đồng tổ chức, nên bài báo mà các Thầy/Cô của Trường ĐH CNTT là đồng tác giả sẽ có chính sách hỗ trợ. 
 
Bên cạnh đó, bài báo chấp nhận đăng tại MAPR cũng đạt yêu cầu của đề tài cấp cơ sở D1. 
 
Thông tin chi tiết, xin vui lòng xem CFP bên dưới và webpage: https://mapr.uit.edu.vn/

HỘI NGHỊ KHOA HỌC QUỐC TẾ 12.2019

on .

The Fifth International Symposium on Signal Processing and Intelligent Recognition Systems (SIRS'19) aims to bring together researchers from academia, industry and government and to provide an international forum for the sharing, exchange, presentation and discussion of original research results in both methodological issues and different application areas of signal processing and pattern recognition. The technical program of the symposium will include tutorials, regular technical sessions, workshops, special sessions, demos and plenary/keynote speeches.

All accepted papers will be published by Springer in Communications in Computer and Information Science Series(CCIS), ISSN: 1865:0929. The proceedings will be available via the SpringerLink digital library. CCIS is abstracted/indexed in DBLP, Google Scholar, EI-Compendex, Mathematical Reviews, SCImago and Scopus. CCIS volumes are also submitted for the inclusion in ISI Proceedings. The Communications in Computer and Information Science Series(CCIS) is listed in UGC-CARE List Group A (Scopus Source List).

SIRS 2019 is co-affiliated with the International Conference on Applied Soft computing and Communication Networks (ACN'19), December 18-21, 2019, Trivandrum, India. The Conference will feature few independent symposiums, plenary/keynote talks, workshops, demonstrations, parallel technical sessions and tutorials.

The Conference will be held at Indian Institute of Information Technology and Management-Kerala (IIITM-K), Trivandrum, India during December 18-21, 2019. Kerala renowned as the “Gods own Country”, situated in the southwestern tip of India, bestowed with unique geographical features that have made it one of the most attractive tourist destinations in India. Besides its famous languid network of back-waters, sprawling beaches, paddy fields, coconut groves, tea plantations and elegant house-boats, Kerala is well-known for its delicately spiced, taste-buds tingling cuisines. The state blessed with a serene climate and lush greenery is home to wild elephants, exotic birds and odd tigers. The land is also famous for its cultural heritage, traditional festivals and snake-boat races. Moreover, Kerala is one of the best Ayurveda tourism destinations in India.

Thông tin chi tiết xem tại: http://www.acn-conference.org/sirs2019/index.html